Acerca de este Curso

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel intermedio

Aprox. 3 horas para completar

Sugerido: Une semaine de cours, 6 à 8 heures par semaine...

Francés (French)

Subtítulos: Francés (French), Alemán (German), Inglés (English), Español (Spanish), Japonés

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
7 minutos para completar

Analyse des données sans serveur avec Google BigQuery et Cloud Dataflow

...
1 video (Total 7 minutos)
5 horas para completar

Analyse de données sans serveur avec BigQuery

...
19 videos (Total 123 minutos), 4 quizzes
19 videos
Qu'est-ce que BigQuery ?5m
Démonstration de BigQuery3m
Avantages de BigQuery7m
BigQuery dans une architecture de référence8m
Requêtes et fonctions8m
Sous-requêtes et tables multiples3m
Atelier : Analyse des données sans serveur (Java/Python) – Partie 12m
Atelier : Démonstration et évaluation9m
Charger et exporter des données2m
Atelier : Démonstration et évaluation13m
Fonctionnalités avancées de BigQuery7m
Tableaux et structures6m
Condition de jointure et fenêtrage6m
Fonctions définies par l'utilisateur3m
Atelier : Démonstration et évaluation14m
Performances et tarifs7m
Tables génériques et partitionnement7m
Forfaits et catégories BigQuery4m
1 ejercicio de práctica
Questionnaire du module 14m
5 horas para completar

Autoscaling des pipelines de traitement de données avec Dataflow

...
12 videos (Total 97 minutos), 4 quizzes
12 videos
Écrire des pipelines de données en Java et Python9m
Entrée, sortie et exécution6m
Atelier : Démonstration et évaluation18m
MapReduce et traitement parallèle11m
GroupBy et Combine7m
Comparaison de Combine et GroupBy7m
Atelier : Démonstration et évaluation6m
Entrées secondaires7m
Atelier : Démonstration et évaluation10m
Modèles Dataflow et Dataprep4m
Ressources31s
1 ejercicio de práctica
Questionnaire du module 24m

Acerca de Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

Acerca del programa especializado Data Engineering on Google Cloud Platform en Français

Cette formation de spécialisation en ligne d'une durée de cinq semaines présente en pratique comment concevoir et développer des systèmes de traitement des données sur Google Cloud Platform. À travers un ensemble de présentations, de démonstrations et d'ateliers pratiques, les participants apprennent à concevoir des systèmes de traitement de données, à créer des pipelines de données de bout en bout, à analyser des données et à exécuter des tâches de machine learning. Ce cours traite des données par flux ainsi que des données structurées et non structurées. Ce cours permet aux participants d'acquérir les compétences suivantes : • Concevoir et développer des systèmes de traitement de données sur Google Cloud Platform • Exploiter des données non structurées à l'aide de Spark et des API de ML sur Cloud Dataproc • Traiter des données par lot ou par flux en mettant en œuvre des pipelines de données d'autoscaling sur Cloud Dataflow • Obtenir des informations métier à partir de très grands ensembles de données à l'aide de Google BigQuery • Entraîner, évaluer et effectuer des prédictions à l'aide de modèles de machine learning avec TensorFlow et Cloud ML • Obtenir des insights immédiats à partir de données par flux Ce cours s'adresse aux développeurs expérimentés qui se chargent de réaliser des opérations de transformation du big data. En vous inscrivant à cette spécialisation vous acceptez les conditions d'utilisation de Qwiklabs décrites dans la FAQ et disponibles à l'adresse: https://qwiklabs.com/terms_of_service...
Data Engineering on Google Cloud Platform en Français

Preguntas Frecuentes

  • Sí, puedes acceder a una vista preliminar del primer video y ver el programa antes de inscribirte. Debes comprar el curso para acceder a contenido que no está incluido en la vista preliminar

  • Si decides inscribirte en el curso antes de la fecha de inicio de la sesión, tendrás acceso a todos los videos y las lecturas de la lección para el curso. Podrás enviar tareas en cuanto comience la sesión.

  • Una vez que te inscribes y comienza la sesión, tendrás acceso a todos los videos y otros recursos, incluidos artículos de lectura y el foro de debate del curso. Podrás ver y enviar tareas de práctica y completar tareas con calificación obligatorias para obtener un título y un Certificado de curso

  • Si completas el curso de manera correcta, tu Certificado de curso electrónico se agregará a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado de curso o agregarlo a tu perfil de LinkedIn

  • Este curso es uno de los pocos que se ofrecen en Coursera que está actualmente disponible solo para estudiantes que pagaron o que recibieron ayuda económica, si está disponible.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.