Acerca de este Curso

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel intermedio

Aprox. 8 horas para completar

Sugerido: 1 週間の学習(6~8 時間/週)...

Japonés

Subtítulos: Francés (French), Portugués (de Brasil), Alemán (German), Inglés (English), Español (Spanish), Japonés...
User
Los estudiantes que toman este Course son
  • Engineers
  • Software Engineers
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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
7 minutos para completar

Serverless Data Analysis with Google BigQuery and Cloud Dataflow へようこそ

1 video (Total 7 minutos)
1 video
5 horas para completar

BigQuery によるサーバーレス データ分析

19 videos (Total 123 minutos), 4 cuestionarios
19 videos
BigQuery とは5m
BigQuery のデモ3m
BigQuery の利点7m
リファレンス アーキテクチャの BigQuery8m
クエリと関数8m
サブクエリと複数のテーブル3m
ラボ - サーバーレス データ分析(Java / Python): パート 12m
ラボのデモと復習9m
データの読み込みとエクスポート2m
ラボのデモと復習13m
BigQuery の高度な機能7m
配列と構造6m
結合条件とウィンドウ関数6m
ユーザー定義の関数3m
ラボのデモと復習14m
パフォーマンスと料金7m
ワイルドカード テーブルとパーティショニング7m
BigQuery のプランとカテゴリ4m
1 ejercicio de práctica
モジュール 1 理解度チェック4m
5 horas para completar

Dataflow によるデータ処理パイプラインの自動スケーリング

12 videos (Total 97 minutos), 4 cuestionarios
12 videos
Java および Python でのデータ パイプラインの記述9m
出入力と実行6m
ラボのデモと復習18m
MapReduce と並列処理11m
GroupBy と Combine7m
Combine と GroupBy の比較7m
ラボのデモと復習6m
副入力7m
ラボのデモと復習10m
Dataflow テンプレートと Dataprep4m
リソース31s
1 ejercicio de práctica
モジュール 2 理解度チェック4m

Acerca de Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

Acerca de Programa especializado Data Engineering on Google Cloud Platform 日本語版

この 5 週間のオンライン速習専門講座は、Google Cloud Platform でデータ処理システムを設計、構築する方法を学ぶための実践的な入門コースです。講義、デモ、ハンズオンラボを通して、データ処理システムの設計、エンドツーエンドのデータ パイプラインの構築、データの分析、機械学習の実施方法を学びます。このコースでは、構造化、非構造化、ストリーミングの各種データを扱います。 このコースでは、次のスキルについて学習します。 • Google Cloud Platform 上でデータ処理システムを設計し構築する • 非構造化データを Cloud Dataproc 上で Spark と ML の API を使って活用する • バッチおよびストリーミングのデータを処理するために自動スケーリング データ パイプラインを Cloud Dataflow 上で実装する • 巨大なデータセットからのビジネス分析情報を Google BigQuery を使用して引き出す • 機械学習モデルを使用したトレーニング、評価、予測を TensorFlow と Cloud ML を使用して行う • ストリーミング データからの迅速な分析を実現する このクラスは、デベロッパーとしての経験があり、次のようなビッグデータ変換の管理を担当する方を対象としています。 • データの抽出、読み込み、変換、クリーニング、検証を行う • データ処理用のパイプラインとアーキテクチャを設計する • 機械学習モデルと統計モデルを作成して保守する • データセットに対してクエリを実行し、クエリ結果を視覚化して、レポートを作成する >>>この専門分野に登録することにより、これはQwiklabsの利用規約に同意し、FAQに記載されています。https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering on Google Cloud Platform 日本語版

Preguntas Frecuentes

  • Sí, puedes acceder a una vista preliminar del primer video y ver el programa antes de inscribirte. Debes comprar el curso para acceder a contenido que no está incluido en la vista preliminar

  • Si decides inscribirte en el curso antes de la fecha de inicio de la sesión, tendrás acceso a todos los videos y las lecturas de la lección para el curso. Podrás enviar tareas en cuanto comience la sesión.

  • Una vez que te inscribes y comienza la sesión, tendrás acceso a todos los videos y otros recursos, incluidos artículos de lectura y el foro de debate del curso. Podrás ver y enviar tareas de práctica y completar tareas con calificación obligatorias para obtener un título y un Certificado de curso

  • Si completas el curso de manera correcta, tu Certificado de curso electrónico se agregará a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado de curso o agregarlo a tu perfil de LinkedIn

  • Este curso es uno de los pocos que se ofrecen en Coursera que está actualmente disponible solo para estudiantes que pagaron o que recibieron ayuda económica, si está disponible.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.