Incorporating machine learning into data pipelines increases the ability of businesses to extract insights from their data. This course covers several ways machine learning can be included in data pipelines on Google Cloud depending on the level of customization required. For little to no customization, this course covers AutoML. For more tailored machine learning capabilities, this course introduces Notebooks and BigQuery machine learning (BigQuery ML). Also, this course covers how to productionalize machine learning solutions using Vertex AI. Learners will get hands-on experience building machine learning models on Google Cloud using QwikLabs.
Ofrecido Por
Google CloudAcerca de este Curso
25.327 vistas recientes
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel intermedio
Aprox. 7 horas para completar
Inglés (English)
¿Podría tu empresa beneficiarse de la capacitación de los empleados en las habilidades más demandadas?
Prueba Coursera para negociosQué aprenderás
Differentiate between ML, AI and Deep Learning.
Discuss the use of ML API’s on unstructured data.
Execute BigQuery commands from Notebooks.
Create ML models by using SQL syntax in BigQuery and without coding using AutoML.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel intermedio
Aprox. 7 horas para completar
Inglés (English)
¿Podría tu empresa beneficiarse de la capacitación de los empleados en las habilidades más demandadas?
Prueba Coursera para negocios
Ofrecido por
Programa - Qué aprenderás en este curso
1 minuto para completar
Introduction
1 minuto para completar
1 video (Total 1 minutos)
12 minutos para completar
Introduction to Analytics and AI
12 minutos para completar
4 videos (Total 8 minutos)
1 hora para completar
Prebuilt ML model APIs for Unstructured Data
1 hora para completar
5 videos (Total 13 minutos)
1 hora para completar
Big Data Analytics with Notebooks
1 hora para completar
4 videos (Total 7 minutos)
1 hora para completar
Production ML Pipelines
1 hora para completar
6 videos (Total 9 minutos)
2 horas para completar
Custom Model building with SQL in BigQuery ML
2 horas para completar
6 videos (Total 12 minutos)
28 minutos para completar
Custom Model Building with AutoML
28 minutos para completar
6 videos (Total 24 minutos)
1 minuto para completar
Summary
1 minuto para completar
1 video (Total 1 minutos)
Reseñas
- 5 stars69,07 %
- 4 stars23,88 %
- 3 stars4,46 %
- 2 stars1,46 %
- 1 star1,11 %
Principales reseñas sobre SMART ANALYTICS, MACHINE LEARNING, AND AI ON GOOGLE CLOUD
por MM24 de oct. de 2020
In general - very hot industry knowledge, however it feels that this content needs some time to get flawless and robust as the other ones from this specialization.
por PR23 de ene. de 2020
I couldn't complete the Kubeflow lab due to issues that I encountered setting it up. Overall, the course has given me a good understanding of Machine Learning model creation options available on GCP
por R31 de ene. de 2021
Really recommended to get introduce to GCP resources and capabilities.
por SS7 de mar. de 2021
Good structure and overview of things which can be accomplished in GCP Analytics
Preguntas Frecuentes
¿Puedo acceder a una vista preliminar del curso antes de inscribirme?
¿Qué recibiré cuando me inscriba?
¿Cuándo recibiré mi Certificado de curso?
¿Por qué no puedo participar como oyente en este curso?
¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Estudiante.
