Acerca de este Curso

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Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio
Aprox. 8 horas para completar
Japonés
Subtítulos: Japonés, Inglés (English)
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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

6 minutos para completar

はじめに

6 minutos para completar
2 videos (Total 6 minutos)
2 videos
Google Cloud Platform と Qwiklabs の使用方法4m
1 hora para completar

分析と AI の概要

1 hora para completar
4 videos (Total 18 minutos)
4 videos
機械学習と AI3m
Google Cloud Platform の ML オプション 1m
ゲーム: ML の主なコンセプトの復習5m
1 ejercicio de práctica
分析と AI の概要30m
1 hora para completar

非構造化データ向けの事前構築済みの ML モデル API

1 hora para completar
3 videos (Total 9 minutos)
3 videos
ML API を使用したデータの補強4m
ラボの概要: Natural Language API を使用して非構造化テキストを分類する47s
1 ejercicio de práctica
非構造化データ向けの事前構築済みの ML モデル API4m
2 horas para completar

Cloud AI Platform Notebooks を使用したビッグデータ分析

2 horas para completar
3 videos (Total 7 minutos)
3 videos
BigQuery マジック関数と Pandas との連携1m
ラボの概要: AI Platform 上の Jupyter Lab で BigQuery を使用する28s
1 ejercicio de práctica
Cloud AI Platform Notebooks を使用したビッグデータ分析30m
Semana
2

Semana 2

1 hora para completar

カスタム ML モデルの本稼働

1 hora para completar
6 videos (Total 14 minutos)
6 videos
GCP でカスタム ML を行う方法5m
Kubeflow4m
AI Hub1m
ラボの概要: Kubeflow で AI モデルを実行する11s
まとめ23s
1 ejercicio de práctica
カスタム ML モデルの本稼働4m
2 horas para completar

BigQuery ML における SQL を使用したカスタムモデルの構築

2 horas para completar
6 videos (Total 15 minutos)
6 videos
分類モデル、回帰モデル、レコメンデーション モデル5m
クラスタリング モデルを使用した教師なし ML2m
ラボの概要: BQML の回帰モデルを使用して自転車の走行時間を予測する19s
ラボの概要: BigQuery ML での映画のレコメンデーション16s
まとめ15s
1 ejercicio de práctica
BigQuery ML での SQL を使用したカスタムモデルの構築4m
1 hora para completar

Cloud AutoML を使用したカスタムモデルの構築

1 hora para completar
4 videos (Total 26 minutos)
4 videos
AutoML Vision2m
AutoML NLP3m
AutoML Tables7m
1 ejercicio de práctica
Cloud AutoML を使用したカスタムモデルの構築4m
3 minutos para completar

まとめ

3 minutos para completar
1 video (Total 3 minutos)
1 video

Acerca de Programa especializado: Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud 日本語版

この 5 週間のオンライン速習専門講座は、Google Cloud Platform でデータ処理システムを設計、構築する方法を学ぶための実践的な入門コースです。講義、デモ、ハンズオンラボを通して、データ処理システムの設計、エンドツーエンドのデータ パイプラインの構築、データの分析、機械学習の実施方法を学びます。このコースでは、構造化、非構造化、ストリーミングの各種データを扱います。 このコースでは、次のスキルについて学習します。 • Google Cloud Platform 上でデータ処理システムを設計し構築する • 非構造化データを Cloud Dataproc 上で Spark と ML の API を使って活用する • バッチおよびストリーミングのデータを処理するために自動スケーリング データ パイプラインを Cloud Dataflow 上で実装する • 巨大なデータセットからのビジネス分析情報を Google BigQuery を使用して引き出す • 機械学習モデルを使用したトレーニング、評価、予測を TensorFlow と Cloud ML を使用して行う • ストリーミング データからの迅速な分析を実現する このクラスは、デベロッパーとしての経験があり、次のようなビッグデータ変換の管理を担当する方を対象としています。 • データの抽出、読み込み、変換、クリーニング、検証を行う • データ処理用のパイプラインとアーキテクチャを設計する • 機械学習モデルと統計モデルを作成して保守する • データセットに対してクエリを実行し、クエリ結果を視覚化して、レポートを作成する >>>この専門分野に登録することにより、これはQwiklabsの利用規約に同意し、FAQに記載されています。https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud 日本語版

Preguntas Frecuentes

  • Sí, puedes acceder a una vista preliminar del primer video y ver el programa antes de inscribirte. Debes comprar el curso para acceder a contenido que no está incluido en la vista preliminar

  • Si decides inscribirte en el curso antes de la fecha de inicio de la sesión, tendrás acceso a todos los videos y las lecturas de la lección para el curso. Podrás enviar tareas en cuanto comience la sesión.

  • Una vez que te inscribes y comienza la sesión, tendrás acceso a todos los videos y otros recursos, incluidos artículos de lectura y el foro de debate del curso. Podrás ver y enviar tareas de práctica y completar tareas con calificación obligatorias para obtener un título y un Certificado de curso

  • Si completas el curso de manera correcta, tu Certificado de curso electrónico se agregará a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado de curso o agregarlo a tu perfil de LinkedIn

  • Este curso es uno de los pocos que se ofrecen en Coursera que está actualmente disponible solo para estudiantes que pagaron o que recibieron ayuda económica, si está disponible.

  • Si estás suscrito, obtienes una prueba gratis de 7 días, que podrás cancelar cuando desees sin ningún tipo de penalidad. Una vez transcurrido ese tiempo, no realizamos reembolsos. No obstante, puedes cancelar tu suscripción cuando quieras. Consulta nuestra política completa de reembolsos.

  • Sí, Coursera ofrece ayuda económica a los estudiantes que no pueden pagar la tarifa. Solicítala haciendo clic en el enlace de Ayuda económica que está debajo del botón “Inscribirse” a la izquierda. Se te pedirá que completes una solicitud. Recibirás una notificación en caso de que se apruebe. Deberás completar este paso para cada uno de los cursos que forman parte del Programa especializado, incluido el proyecto final. Obtén más información.

  • Este Curso no otorga crédito universitario, pero algunas universidades pueden aceptar los Certificados del curso para obtener crédito. Consulta con tu institución para obtener más información. Los Títulos en línea y los Certificados Mastertrack™ de Coursera brindan la oportunidad de obtener créditos universitarios.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.