Acerca de este Curso

Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio
Aprox. 16 horas para completar
Ruso (Russian)

Habilidades que obtendrás

Logistic RegressionR ProgrammingPoisson RegressionGeneralized Linear Mixed Model (GLMM)Random Effects Model
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ofrecido por

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Universidad Estatal de San Petersburgo

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

4 horas para completar

Знакомство со смешанными линейными моделями

4 horas para completar
14 videos (Total 90 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario
Semana
2

Semana 2

3 horas para completar

Моделирование структуры дисперсии в смешанных моделях

3 horas para completar
9 videos (Total 65 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario
Semana
3

Semana 3

3 horas para completar

Смешанные линейные модели для счетных данных

3 horas para completar
9 videos (Total 61 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario
Semana
4

Semana 4

5 horas para completar

Смешанные линейные модели для бинарных данных

5 horas para completar
9 videos (Total 74 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios

Acerca de Programa especializado: Просто о статистике (с использованием R)

Просто о статистике (с использованием R)

Preguntas Frecuentes

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