Acerca de este Curso

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Resultados profesionales del estudiante

25%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

40%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

50%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel intermedio

Aprox. 13 horas para completar

Sugerido: 4 weeks of study, 3-6 hours/week...

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

Habilidades que obtendrás

Python ProgrammingStatistical AnalysisSentiment AnalysisR Programming

Resultados profesionales del estudiante

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consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

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consiguió un aumento de sueldo o ascenso

100 % en línea

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Nivel intermedio

Aprox. 13 horas para completar

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Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up90%(1,345 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

3 horas para completar

Introduction to Data Analytics

3 horas para completar
4 videos (Total 33 minutos), 4 lecturas, 2 cuestionarios
4 videos
Video-2: Structured vs. Unstructured Data10m
Video-3: Analyzing Structured Data10m
Video-4: Visualization of Data8m
4 lecturas
Anaconda Installation20m
Python installation, configuration, and usage30m
R installation30m
R/RStudio Setup Guide (on Windows)20m
2 ejercicios de práctica
Quiz-115m
Quiz-215m
Semana
2

Semana 2

4 horas para completar

Collecting and Extracting Social Media Data

4 horas para completar
4 videos (Total 47 minutos), 6 lecturas, 3 cuestionarios
4 videos
Video-2: Introduction to Python Programming16m
Video-3: Using Python to Extract Data from Twitter15m
Video-4: Using Python to Extract Data from YouTube11m
6 lecturas
Errata: please read this first1m
Python Packages Installation5m
(Optional) Introduction to Python for Econometrics, Statistics and Data Analysis30m
Script: twitter_search.py
Twitter libraries10m
Script: youtube_search.py
2 ejercicios de práctica
Python Programming Exercise2m
YouTube data download using Python6m
Semana
3

Semana 3

4 horas para completar

Data Analysis, Visualization, and Exploration

4 horas para completar
4 videos (Total 87 minutos), 8 lecturas, 2 cuestionarios
4 videos
Video-2: Analyzing Social Media Data Using Python26m
Video-3: Introduction to R26m
Video-4: Social Media Data Analysis with R32m
8 lecturas
Script: twitter_process.py
Data: iqsize.csv
R Installation Guide10m
Installing R Packages5m
Statistical Analysis with R10m
Read this first2m
Scripts for converting json to csv2m
Data Visualization with ggplot2 (R) - Cheat Sheet10m
1 ejercicio de práctica
Statistical Analysis with Twitter Data6m
Semana
4

Semana 4

3 horas para completar

Case Studies

3 horas para completar
4 videos (Total 47 minutos), 4 lecturas, 2 cuestionarios
4 videos
Video-2: Sentiment Analysis with Twitter Data21m
Video-3: Text Mining of Twitter Data15m
Video-4: Conclusion6m
4 lecturas
Script: twitter_sentiments.py
NLTK10m
Script: text_mining_twitter.r
An Introduction to Network Analysis with R and statnet10m
1 ejercicio de práctica
Sentiment Analysis with Twitter6m

Revisiones

Principales revisiones sobre SOCIAL MEDIA DATA ANALYTICS
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Instructor

ofrecido por

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Universidad Rutgers del Estado de Nueva Jersey

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Una vez que completes el curso, se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente sin costo.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.