Acerca de este Curso

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Resultados profesionales del estudiante

25%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

40%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

50%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio
Aprox. 14 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Inglés (English)

Habilidades que obtendrás

Python ProgrammingStatistical AnalysisSentiment AnalysisR Programming

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Nivel intermedio
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Instructor

ofrecido por

Logotipo de Universidad de Washington

Universidad de Washington

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up89%(1,543 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

3 horas para completar

Introduction to Data Analytics

3 horas para completar
4 videos (Total 33 minutos), 4 lecturas, 2 cuestionarios
4 videos
Video-2: Structured vs. Unstructured Data10m
Video-3: Analyzing Structured Data10m
Video-4: Visualization of Data8m
4 lecturas
Anaconda Installation20m
Python installation, configuration, and usage30m
R installation30m
R/RStudio Setup Guide (on Windows)20m
2 ejercicios de práctica
Quiz-115m
Quiz-215m
Semana
2

Semana 2

4 horas para completar

Collecting and Extracting Social Media Data

4 horas para completar
4 videos (Total 47 minutos), 6 lecturas, 3 cuestionarios
4 videos
Video-2: Introduction to Python Programming16m
Video-3: Using Python to Extract Data from Twitter15m
Video-4: Using Python to Extract Data from YouTube11m
6 lecturas
Errata: please read this first1m
Python Packages Installation5m
(Optional) Introduction to Python for Econometrics, Statistics and Data Analysis30m
Script: twitter_search.py
Twitter libraries10m
Script: youtube_search.py
2 ejercicios de práctica
Python Programming Exercise2m
YouTube data download using Python6m
Semana
3

Semana 3

4 horas para completar

Data Analysis, Visualization, and Exploration

4 horas para completar
4 videos (Total 87 minutos), 8 lecturas, 2 cuestionarios
4 videos
Video-2: Analyzing Social Media Data Using Python26m
Video-3: Introduction to R26m
Video-4: Social Media Data Analysis with R32m
8 lecturas
Script: twitter_process.py
Data: iqsize.csv
R Installation Guide10m
Installing R Packages5m
Statistical Analysis with R10m
Read this first2m
Scripts for converting json to csv2m
Data Visualization with ggplot2 (R) - Cheat Sheet10m
1 ejercicio de práctica
Statistical Analysis with Twitter Data6m
Semana
4

Semana 4

3 horas para completar

Case Studies

3 horas para completar
4 videos (Total 47 minutos), 4 lecturas, 2 cuestionarios
4 videos
Video-2: Sentiment Analysis with Twitter Data21m
Video-3: Text Mining of Twitter Data15m
Video-4: Conclusion6m
4 lecturas
Script: twitter_sentiments.py
NLTK10m
Script: text_mining_twitter.r
An Introduction to Network Analysis with R and statnet10m
1 ejercicio de práctica
Sentiment Analysis with Twitter6m

Revisiones

Principales revisiones sobre SOCIAL MEDIA DATA ANALYTICS

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Preguntas Frecuentes

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Una vez que completes el curso, se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente sin costo.

  • Puedes solicitar un reembolso completo hasta dos semanas después de tu fecha de pago o (para los cursos que se lanzaron recientemente) hasta dos semanas después del comienzo de la primera sesión del curso, lo que ocurra después. No puedes recibir un reembolso luego de obtener un Certificado de curso, aun cuando completes el curso dentro del período de reembolso de dos semanas. Consulta nuestra política de reembolsos completa.

  • Sí, Coursera ofrece ayuda económica a los estudiantes que no pueden pagar la tarifa. Solicítala haciendo clic en el vínculo de Ayuda económica que está debajo del botón 'Inscribirse' a la izquierda. Se te pedirá que completes una solicitud y recibirás una notificación cuando se apruebe. Obtén más información.

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