Acerca de este Curso
34,396 vistas recientes

Learner Career Outcomes

25%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

40%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

50%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel intermedio

Aprox. 14 horas para completar

Sugerido: 4 weeks of study, 3-6 hours/week...

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

Habilidades que obtendrás

Python ProgrammingStatistical AnalysisSentiment AnalysisR Programming

Learner Career Outcomes

25%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

40%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

50%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

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Nivel intermedio

Aprox. 14 horas para completar

Sugerido: 4 weeks of study, 3-6 hours/week...

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
3 horas para completar

Introduction to Data Analytics

4 videos (Total 33 minutos), 4 lecturas, 2 cuestionarios
4 videos
Video-2: Structured vs. Unstructured Data10m
Video-3: Analyzing Structured Data10m
Video-4: Visualization of Data8m
4 lecturas
Anaconda Installation20m
Python installation, configuration, and usage30m
R installation30m
R/RStudio Setup Guide (on Windows)20m
2 ejercicios de práctica
Quiz-115m
Quiz-215m
Semana
2
4 horas para completar

Collecting and Extracting Social Media Data

4 videos (Total 47 minutos), 6 lecturas, 3 cuestionarios
4 videos
Video-2: Introduction to Python Programming16m
Video-3: Using Python to Extract Data from Twitter15m
Video-4: Using Python to Extract Data from YouTube11m
6 lecturas
Errata: please read this first1m
Python Packages Installation5m
(Optional) Introduction to Python for Econometrics, Statistics and Data Analysis30m
Script: twitter_search.py
Twitter libraries10m
Script: youtube_search.py
2 ejercicios de práctica
Python Programming Exercise2m
YouTube data download using Python6m
Semana
3
4 horas para completar

Data Analysis, Visualization, and Exploration

4 videos (Total 87 minutos), 8 lecturas, 2 cuestionarios
4 videos
Video-2: Analyzing Social Media Data Using Python26m
Video-3: Introduction to R26m
Video-4: Social Media Data Analysis with R32m
8 lecturas
Script: twitter_process.py
Data: iqsize.csv
R Installation Guide10m
Installing R Packages5m
Statistical Analysis with R10m
Read this first2m
Scripts for converting json to csv2m
Data Visualization with ggplot2 (R) - Cheat Sheet10m
1 ejercicios de práctica
Statistical Analysis with Twitter Data6m
Semana
4
3 horas para completar

Case Studies

4 videos (Total 47 minutos), 4 lecturas, 2 cuestionarios
4 videos
Video-2: Sentiment Analysis with Twitter Data21m
Video-3: Text Mining of Twitter Data15m
Video-4: Conclusion6m
4 lecturas
Script: twitter_sentiments.py
NLTK10m
Script: text_mining_twitter.r
An Introduction to Network Analysis with R and statnet10m
1 ejercicios de práctica
Sentiment Analysis with Twitter6m
4.1
32 revisionesChevron Right

Principales revisiones sobre Social Media Data Analytics

por AMMay 10th 2018

Instructor was great, deliver lectures really nice. Looking for some more stuff from Dr. Shah

por MIFeb 7th 2019

very nice couse but peer assignment is very difficult taks

Instructores

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Chirag Shah

Associate Professor
Information and Computer Science

Acerca de Universidad Rutgers del Estado de Nueva Jersey

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Una vez que completes el curso, se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente sin costo.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.