Acerca de este Curso

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Fechas límite flexibles

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Nivel principiante

Aprox. 18 horas para completar

Sugerido: 5 weeks of study, 2-5 hours/week...

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Define networks and discover the languages networks use.

  • Analyze a social network through data wrangling and visualizing a network.

  • Discuss what mechanisms generate networks.

  • Examine social networks analysis using case studies.

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

2 horas para completar

Getting Started and Formalizing Networks

2 horas para completar
8 videos (Total 67 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario
8 videos
Course Introduction4m
Social Equals Network4m
Nodes11m
Links8m
Nodes and/or Links6m
Strength of Ties7m
Formalizing Networks4m
2 lecturas
About UCCSS10m
A Note From UC Davis10m
1 ejercicio de práctica
Module 1 Quiz30m
Semana
2

Semana 2

2 horas para completar

Social Network Analysis

2 horas para completar
12 videos (Total 74 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario
12 videos
Network Jargon8m
Degrees4m
Roaming the Network11m
Communities5m
Triangles4m
Network Centrality (Part 1)10m
Network Centrality (Part 2)8m
Community Detection5m
Eigenvector Centrality6m
Three Kinds of Measures2m
Network Analysis Software5m
1 lectura
Optional/Complementary10m
1 ejercicio de práctica
Module 2 Quiz30m
Semana
3

Semana 3

3 horas para completar

Analyzing a Network with Software

3 horas para completar
9 videos (Total 77 minutos), 4 lecturas, 2 cuestionarios
9 videos
Data Wrangling11m
Network Measures (Part 1)15m
Network Measures (Part 2)13m
Influentials5m
Who's Influential?8m
Twitter Cascades8m
Base Rate4m
Modeling Influentials7m
4 lecturas
Social Network Analysis - Getting Started10m
Social Network Analysis Lab Tutorial10m
Welcome to Peer Review Assignments!10m
Optional/Complementary10m
1 ejercicio de práctica
Module 3 Quiz20m
Semana
4

Semana 4

1 hora para completar

Network Evolution

1 hora para completar
8 videos (Total 57 minutos)
8 videos
Network Dynamics6m
Network Hypotheses5m
Random Graphs7m
Tipping Points8m
Scale-Free Networks12m
Hybrid Models5m
Small World Networks10m
1 ejercicio de práctica
Module 4 Quiz30m

Revisiones

Principales revisiones sobre ANÁLISIS DE REDES SOCIALES
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ofrecido por

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Universidad de California, Davis

Acerca de Programa especializado Computational Social Science

For more information please view the Computational Social Science Trailer Digital technology has not only revolutionized society, but also the way we can study it. Currently, this is taken advantage of by the most valuable companies in Silicon Valley, the most powerful governmental agencies, and the most influential social movements. What they have in common is that they use computational tools to understand, and ultimately influence human behavior and social dynamics. An increasing part of human interaction leaves a massive digital footprint behind. Studying it allows us to gain unprecedented insights into what society is and how it works, including its intricate social networks that had long been obscure. Computational power allows us to detect hidden patterns through analytical tools like machine learning and to natural language processing. Finally, computer simulations enable us to explore hypothetical situations that may not even exist in reality, but that we would like to exist: a better world. This specialization serves as a multidisciplinary, multi-perspective, and multi-method guide on how to better understand society and human behavior with modern research tools. This specialization gives you easy access to some of the exciting new possibilities of how to study society and human behavior. It is the first online specialization collectively taught by Professors from all 10 University of California campuses....
Computational Social Science

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

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