Acerca de este Curso

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100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio
Aprox. 13 horas para completar
Inglés (English)

Qué aprenderás

  • U​se the collaborative Databricks workspace and write SQL code that executes against a cluster of machines

  • Use Spark UI to analyze performance and identify bottlenecks

  • Create an end-to-end pipeline that reads data, transforms it, and saves the result

  • B​uild a linear regression model and make predictions using SparkSQL

Habilidades que obtendrás

Data ScienceApache SparkSQL
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Nivel intermedio
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ofrecido por

Placeholder

Universidad de California, Davis

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

3 horas para completar

Introduction to Spark

3 horas para completar
6 videos (Total 32 minutos), 3 lecturas, 2 cuestionarios
Semana
2

Semana 2

2 horas para completar

Spark Core Concepts

2 horas para completar
6 videos (Total 25 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios
Semana
3

Semana 3

3 horas para completar

Engineering Data Pipelines

3 horas para completar
7 videos (Total 43 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios
Semana
4

Semana 4

4 horas para completar

Machine Learning Applications of Spark

4 horas para completar
7 videos (Total 35 minutos), 2 lecturas, 3 cuestionarios

Reseñas

Principales reseñas sobre DISTRIBUTED COMPUTING WITH SPARK SQL

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Acerca de Programa especializado: Learn SQL Basics for Data Science

Learn SQL Basics for Data Science

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.