Este curso forma parte de Programa especializado: Learn SQL Basics for Data Science

4.2
estrellas
181 calificaciones

Don Noxon

28.639 ya inscrito

Ofrecido Por

Programa especializado: Learn SQL Basics for Data ScienceUniversidad de California, Davis

Acerca de este Curso

22.897 vistas recientes

Data science is a dynamic and growing career field that demands knowledge and skills-based in SQL to be successful. This course is designed to provide you with a solid foundation in applying SQL skills to analyze data and solve real business problems.
Whether you have successfully completed the other courses in the Learn SQL Basics for Data Science Specialization or are taking just this course, this project is your chance to apply the knowledge and skills you have acquired to practice important SQL  querying and solve problems with data. You will participate in your own personal or professional journey to create a portfolio-worthy piece from start to finish. You will choose a dataset and develop a project proposal. You will explore your data and perform some initial statistics you have learned through this specialization. You will uncover analytics for qualitative data and consider new metrics that make sense from the patterns that surface in your analysis. You will put all of your work together in the form of a presentation where you will tell the story of your findings. Along the way, you will receive feedback through the peer-review process. This community of fellow learners will provide additional input to help you refine your approach to data analysis with SQL and present your findings to clients and management.

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Curso 4 de 4 en

Programa especializado: Learn SQL Basics for Data Science

Nivel intermedio

Aprox. 35 horas para completar

Inglés (English)

¿Podría tu empresa beneficiarse de la capacitación de los empleados en las habilidades más demandadas?

Prueba Coursera para negocios

Qué aprenderás

Develop a project proposal and select your data
Perform descriptive statistics as part of your exploratory analysis
Develop metrics and perform advanced techniques in SQL
Present your findings and make recommendations

Habilidades que obtendrás

Presentation Skills
Data Analysis
SQL
creating metrics
Exploratory Data Analysis

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Instructor

Calificación del instructor

4,42/5 (37 calificaciones)

Don Noxon

Research Data Scientist for Deep Insights AI at Intel

Continuing and Professional Education

28.639 alumnos

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Universidad de California, Davis

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana1

Semana 1

9 horas para completar

Getting Started and Milestone 1: Project Proposal and Data Selection/Preparation

9 horas para completar

12 videos (Total 48 minutos), 4 lecturas, 1 cuestionario

12 videos

Course Introduction and Welcome3mMilestone 1 Introduction1mThe Proposal Process3mImport of Elon Musk Data5mInitial Feature Exploration / Hypotheses8mEntity Relationship Diagram (ERD) for Analysis2mData Models, Part 1: Thinking About Your Data5mData Models, Part 2: The Evolution of Data Models3mData Models, Part 3: Relational vs. Transactional Models5mSQL in Notebooks3mImport Data2mIntroduction of Data of Unknown Quality1m

4 lecturas

A Note from UC Davis10mChoose Your Client/Dataset30mConnecting to Mode Analytics20mWelcome to Peer Review Assignments!10m

Semana2

Semana 2

8 horas para completar

Milestone 2: Descriptive Stats & Understanding Your Data

8 horas para completar

7 videos (Total 39 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario

Semana3

Semana 3

8 horas para completar

Milestone 3: Beyond Descriptive Stats (Dive Deeper/Go Broader)

8 horas para completar

5 videos (Total 28 minutos)

Semana4

Semana 4

10 horas para completar

Milestone 4: Presenting Your Findings (Storytelling)

10 horas para completar

12 videos (Total 61 minutos), 7 lecturas, 1 cuestionario

12 videos

Milestone 4 Introduction1mSample Output / Presentation7mModule Introduction1mWorking with Text Strings7mWorking with Date and Time Strings5mDate and Time Strings Examples5mCase Statements7mViews6mData Governance and Profiling5mUsing SQL for Data Science, Part 15mUsing SQL for Data Science, Part 26mCourse Summary57s

7 lecturas

Resources on the Who, What, Why, and How20mResources on Audience30mDashboard and Storytelling with Data10mFinding the Story10mPrioritizing, Optimizing and Designing the Data Story10mTell the Story of Your Data10mAdditional SQL Resources to Explore15m

Reseñas

4.2

49 reseña

5 stars
62,29 %
4 stars
15,84 %
3 stars
8,74 %
2 stars
6,55 %
1 star
6,55 %

Principales reseñas sobre SQL FOR DATA SCIENCE CAPSTONE PROJECT

por AM16 de ene. de 2023

The course is supposed to evaluate SQL skills but unwillingly the learners have to use a lot of their Python skills. That would be my only complain.

por MM24 de nov. de 2021

This guided project was a nice end to the SQL Basics specialization.

por TS11 de oct. de 2021

This was a great course. It taught me more about SQL in one month than a semester at a top 20 university.

Ver todas las reseñas

Acerca de Programa especializado: Learn SQL Basics for Data Science

This Specialization is intended for a learner with no previous coding experience seeking to develop SQL query fluency. Through four progressively more difficult SQL projects with data science applications, you will cover topics such as SQL basics, data wrangling, SQL analysis, AB testing, distributed computing using Apache Spark, Delta Lake and more. These topics will prepare you to apply SQL creatively to analyze and explore data; demonstrate efficiency in writing queries; create data analysis datasets; conduct feature engineering, use SQL with other data analysis and machine learning toolsets; and use SQL with unstructured data sets.

Preguntas Frecuentes

¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
¿Qué recibiré si me suscribo a este Programa especializado?
Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.
¿Hay ayuda económica disponible?
Sí. En ciertos programas de aprendizaje, puedes postularte para recibir ayuda económica o una beca en caso de no poder costear los gastos de la tarifa de inscripción. Si hay ayuda económica o becas disponibles para tu selección de programa de aprendizaje, verás un enlace para postularte en la página de descripción.

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SQL for Data Science Capstone Project

Acerca de este Curso

Qué aprenderás

Habilidades que obtendrás

Instructor

Don Noxon

Ofrecido por

Universidad de California, Davis

Programa - Qué aprenderás en este curso

Getting Started and Milestone 1: Project Proposal and Data Selection/Preparation

Milestone 2: Descriptive Stats & Understanding Your Data

Milestone 3: Beyond Descriptive Stats (Dive Deeper/Go Broader)

Milestone 4: Presenting Your Findings (Storytelling)

Reseñas

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