Acerca de este Curso

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel intermedio

Aprox. 17 horas para completar

Sugerido: 4-5 weeks of study, 6-10 hours/week...

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Check

    ​Develop a project proposal and select your data

  • Check

    ​Perform descriptive statistics as part of your exploratory analysis

  • Check

    Develop metrics and perform advanced techniques in SQL

  • Check

    P​resent your findings and make recommendations

Habilidades que obtendrás

Presentation SkillsData AnalysisSQLcreating metricsExploratory Data Analysis

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Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

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Nivel intermedio

Aprox. 17 horas para completar

Sugerido: 4-5 weeks of study, 6-10 hours/week...

Inglés (English)

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
9 horas para completar

Getting Started and Milestone 1: Project Proposal and Data Selection/Preparation

6 videos (Total 23 minutos), 4 lecturas, 1 cuestionario
6 videos
Data Models, Part 2: The Evolution of Data Models3m
Data Models, Part 3: Relational vs. Transactional Models5m
SQL in Notebooks3m
Import Data2m
Introduction of Data of Unknown Quality1m
4 lecturas
A Note from UC Davis10m
Choose Your Client/Dataset30m
Connecting to Mode Analytics20m
Welcome to Peer Review Assignments!10m
Semana
2
8 horas para completar

Milestone 2: Descriptive Stats & Understanding Your Data

1 video (Total 9 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario
1 lectura
Additional Resources20m
Semana
3
7 horas para completar

Milestone 3: Beyond Descriptive Stats (Dive Deeper/Go Broader)

2 videos (Total 13 minutos), 1 cuestionario
2 videos
Analyze Results7m
Semana
4
10 horas para completar

Milestone 4: Presenting Your Findings (Storytelling)

9 videos (Total 51 minutos), 7 lecturas, 1 cuestionario
9 videos
Working with Text Strings7m
Working with Date and Time Strings5m
Date and Time Strings Examples5m
Case Statements7m
Views6m
Data Governance and Profiling5m
Using SQL for Data Science, Part 15m
Using SQL for Data Science, Part 26m
7 lecturas
Resources on the Who, What, Why, and How20m
Resources on Audience30m
Dashboard and Storytelling with Data10m
Finding the Story10m
Prioritizing, Optimizing and Designing the Data Story10m
Tell the Story of Your Data10m
Additional SQL Resources to Explore15m

Instructor

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Don Noxon

Research Data Scientist for Deep Insights AI at Intel
Continuing and Professional Education

Acerca de Universidad de California, Davis

UC Davis, one of the nation’s top-ranked research universities, is a global leader in agriculture, veterinary medicine, sustainability, environmental and biological sciences, and technology. With four colleges and six professional schools, UC Davis and its students and alumni are known for their academic excellence, meaningful public service and profound international impact....

Acerca de Programa especializado Learn SQL Basics for Data Science

This Specialization is intended for a learner with no previous coding experience seeking to develop SQL query fluency. Through four progressively more difficult SQL projects with data science applications, you will cover topics such as SQL basics, data wrangling, SQL analysis, AB testing, distributed computing using Apache Spark, and more. These topics will prepare you to apply SQL creatively to analyze and explore data; demonstrate efficiency in writing queries; create data analysis datasets; conduct feature engineering, use SQL with other data analysis and machine learning toolsets; and use SQL with unstructured data sets....
Learn SQL Basics for Data Science

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

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