4.6
estrellas
97 calificaciones

98 %

Hima Vasudevan +1 instructores más

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ofrecido por

Bancos de dados e SQL para Ciência de Dados

Habilidades en redes de IBM

Acerca de este Curso

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Grande parte dos dados do mundo reside em bancos de dados. SQL (ou Structured Query Language) é uma linguagem poderosa usada para se comunicar e extrair dados de bancos de dados. Um conhecimento prático de bancos de dados e SQL é essencial se você deseja se tornar um cientista de dados.
O objetivo deste curso é apresentar os conceitos de banco de dados relacional e ajudá-lo a aprender e aplicar o conhecimento básico da linguagem SQL. Também se destina a ajudá-lo a começar a executar o acesso SQL em um ambiente de ciência de dados.

A ênfase neste curso está no aprendizado prático e participativo. Como tal, você trabalhará com bancos de dados reais, ferramentas de ciência de dados reais e conjuntos de dados do mundo real. Você criará uma instância de banco de dados na nuvem. Por meio de uma série de laboratórios práticos, você praticará a construção e a execução de consultas SQL. Você também aprenderá como acessar bancos de dados do notebook Jupyter usando SQL e Python.

Não é necessário conhecimento prévio de bancos de dados, SQL, Python ou programação.

Qualquer pessoa pode assistir a este curso gratuitamente. Se você optar por fazer este curso e obter o certificado do Coursera, também poderá obter um selo digital da IBM após a conclusão do curso.

OFERTA POR TEMPO LIMITADO: a assinatura custa apenas US$ 39 por mês para obter acesso a materiais avaliados e um certificado.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Certificado para compartir

Obtén un certificado al finalizar

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Nivel principiante

Aprox. 14 horas para completar

Portugués (de Brasil)

Qué aprenderás

Crie e acesse uma instância de banco de dados na nuvem
Escreva instruções básicas de SQL: CREATE, DROP, SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
Filtre, classifique, agrupe resultados, use funções integradas, acesse várias tabelas
Acesse bancos de dados do Jupyter usando Python e trabalhe com conjuntos de dados do mundo real

Habilidades que obtendrás

Grouped Data
Euler'S Totient Function
Relational Database
SQL

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Nivel principiante

Aprox. 14 horas para completar

Portugués (de Brasil)

Instructores

Calificación del instructor

4,89/5 (31 calificaciones)

Hima Vasudevan

Rav Ahuja

Global Program Director

IBM Skills Network

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ofrecido por

Habilidades en redes de IBM

IBM is the global leader in business transformation through an open hybrid cloud platform and AI, serving clients in more than 170 countries around the world. Today 47 of the Fortune 50 Companies rely on the IBM Cloud to run their business, and IBM Watson enterprise AI is hard at work in more than 30,000 engagements. IBM is also one of the world’s most vital corporate research organizations, with 28 consecutive years of patent leadership. Above all, guided by principles for trust and transparency and support for a more inclusive society, IBM is committed to being a responsible technology innovator and a force for good in the world.

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenido98%(1,401 calificaciones)

Semana

Semana 1

3 horas para completar

Semana 1 – Introdução a bancos de dados e SQL básico

3 horas para completar

12 videos (Total 38 minutos), 6 lecturas, 4 cuestionarios

12 videos

Bem-vindo(a) ao SQL para Data Science2m

Introdução aos bancos de dados4m

Como criar uma instância de banco de dados na nuvem3m

Instrução CREATE TABLE2m

Instrução SELECT3m

COUNT, DISTINCT, LIMIT2m

Instrução INSERT2m

Instruções UPDATE e DELETE3m

Modelos de informação e dados4m

Tipos de relacionamento3m

Mapeamento de entidades para tabelas1m

Conceitos de modelo relacional2m

6 lecturas

LAB prático: provisionar uma instância de banco de dados hospedada na nuvem (somente em inglês)30m

Exemplos para CREATE e DROP tabelas (somente em inglês)5m

Exemplos de instrução SELECT5m

LAB prático: como compor e executar consultas SQL básicas45m

Sobre esta lição opcional2m

Leitura adicional10m

4 ejercicios de práctica

Bancos de dados15m

SQL Básico15m

Teste prático: revisão dos conceitos de banco de dados relacional10m

Questionário opcional sem nota sobre conceitos relacionais15m

Semana

Semana 2

4 horas para completar

Semana 2 – SQL avançado

4 horas para completar

9 videos (Total 38 minutos), 5 lecturas, 4 cuestionarios

9 videos

Usando padrões de cadeia, intervalos4m

Classificando conjuntos de resultados2m

Agrupando conjuntos de resultados3m

Funções de banco de dados integradas6m

Funções integradas de data e hora2m

Subconsultas e seleções aninhadas4m

Trabalhando com várias tabelas6m

Restrições do modelo relacional2m

Restrições do modelo relacional – Avançado4m

5 lecturas

LAB prático: padrões de cadeias, classificação e agrupamento (somente em inglês)1h

Laboratório prático: funções integradas20m

Laboratório prático: subconsultas, várias tabelas (somente em inglês)30m

Sobre esta lição opcional2m

Informações adicionais sobre chaves e restrições5m

4 ejercicios de práctica

Padrões de cadeia de caracteres, intervalos, classificação e agrupamento15m

Funções, subconsultas, tabelas múltiplas15m

Teste prático: revisão das restrições de banco de dados10m

Questionário opcional sem classificação em restrições30m

Semana

Semana 3

4 horas para completar

Semana 3 – Como acessar bancos de dados usando Python

4 horas para completar

10 videos (Total 45 minutos), 3 lecturas, 6 cuestionarios

10 videos

Como acessar bancos de dados usando Python5m

Escrever código usando DB-API4m

Conectando-se a um banco de dados usando a API ibm_db2m

Criação de tabelas, carregamento de dados e consulta de dados3m

Analisando dados com Python9m

Visão geral do JOIN3m

Inner Join3m

Left Outer Join5m

Right Outer Join4m

Full Outer Join2m

3 lecturas

Laboratório 0: criar credenciais de banco de dados (somente em inglês)10m

Sobre esta seção opcional2m

LAB prático: JOINs (somente em inglês)45m

2 ejercicios de práctica

Acesso ao banco de dados de Python15m

Operações JOIN15m

Semana

Semana 4

3 horas para completar

Semana 4: Tarefa do curso

3 horas para completar

2 videos (Total 13 minutos), 2 lecturas, 4 cuestionarios

Reseñas

4.6

29 reseña

5 stars
76,28 %
4 stars
13,40 %
3 stars
4,12 %
2 stars
2,06 %
1 star
4,12 %

Principales reseñas sobre BANCOS DE DADOS E SQL PARA CIÊNCIA DE DADOS

por WS23 de nov. de 2022

O curso acabou pecando na parte onde se é possível realizar os procedimentos, pois há a necessidade de se ter um cartão de crédito e realizar um pagamento para conseguir concluir o mesmo.

por AC14 de jun. de 2022

Curso abrange conceitos praticos e teoricos nas aulas, possuindo ambientes para desenvolver as habilidades necessarias para o final do curso.

por NS4 de ene. de 2022

A great beginning to SQL with some tips from pandas!

por LS30 de dic. de 2021

Gostei do curso, simples e direto, aprendi coisas que não mostraram na faculdade como conectar um banco de dados a um script de programação no python.

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Preguntas Frecuentes

¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
¿Qué recibiré si compro el Certificado?
Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Una vez que completes el curso, se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente sin costo.
¿Hay ayuda económica disponible?
Sí. En ciertos programas de aprendizaje, puedes postularte para recibir ayuda económica o una beca en caso de no poder costear los gastos de la tarifa de inscripción. Si hay ayuda económica o becas disponibles para tu selección de programa de aprendizaje, verás un enlace para postularte en la página de descripción.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Estudiante.

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