Acerca de este Curso
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100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel principiante

Aprox. 12 horas para completar

Sugerido: 4 weeks of study, 2-4 hours/week....

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English), Coreano, Árabe (Arabic)

Qué aprenderás

  • Check

    Create and access a database instance on cloud

  • Check

    Write basic SQL statements: CREATE, DROP, SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE

  • Check

    Filter, sort, group results, use built-in functions, access multiple tables

  • Check

    Access databases from Jupyter using Python and work with real world datasets

Habilidades que obtendrás

Cloud DatabasesPython ProgrammingIpythonRelational Database Management System (RDBMS)SQL

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Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

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Nivel principiante

Aprox. 12 horas para completar

Sugerido: 4 weeks of study, 2-4 hours/week....

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English), Coreano, Árabe (Arabic)

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
3 horas para completar

Week 1 - Introduction to Databases and Basic SQL

12 videos (Total 38 minutos), 6 lecturas, 5 cuestionarios
12 videos
Introduction to Databases4m
How to create a Database instance on Cloud?3m
CREATE Table Statement2m
SELECT Statement3m
COUNT, DISTINCT, LIMIT2m
INSERT Statement2m
UPDATE and DELETE Statements3m
Information and Data Models4m
Types of Relationships3m
Mapping Entities to Tables1m
Relational Model Concepts2m
6 lecturas
Hands-on LAB: Provision a Cloud hosted Database instance30m
Examples to CREATE and DROP tables5m
SELECT statement examples5m
Hands-on LAB: Composing and Running basic SQL queries45m
About this Optional lesson2m
Additional Reading10m
4 ejercicios de práctica
Databases15m
Basic SQL15m
Practice Quiz: Review of Relational Database Concepts10m
Optional Not Graded Quiz on Relational Concepts15m
Semana
2
3 horas para completar

Week 2 - Advanced SQL

9 videos (Total 38 minutos), 5 lecturas, 4 cuestionarios
9 videos
Sorting Result Sets2m
Grouping Result Sets3m
Built-in Database Functions6m
Date and Time Built-in Functions2m
Sub-Queries and Nested Selects4m
Working with Multiple Tables6m
Relational Model Constraints2m
Relational Model Constraints - Advanced4m
5 lecturas
Hands-on LAB: String Patterns, Sorting & Grouping1h
Hands-on Lab: Built-in functions20m
Hands-on Lab: Sub-queries, Multiple Tables30m
About this Optional lesson2m
Additional Information on Keys and Constraints5m
4 ejercicios de práctica
String Patterns, Ranges, Sorting and Grouping15m
Functions, Sub-Queries, Multiple Tables15m
Practice Quiz: Review of Database Constraints10m
Optional Not Graded Quiz on Constraints8m
Semana
3
4 horas para completar

Week 3 - Accessing Databases using Python

10 videos (Total 45 minutos), 3 lecturas, 6 cuestionarios
10 videos
Writing code using DB-API4m
Connecting to a database using ibm_db API2m
Creating tables, loading data and querying data3m
Analyzing data with Python9m
Join Overview3m
Inner Join3m
Left Outer Join5m
Right Outer Join4m
Full Outer Join2m
3 lecturas
Lab 0: Create Database Credentials10m
About this Optional Section2m
Hands-on LAB: JOINs45m
2 ejercicios de práctica
Database access from Python15m
JOIN operations15m
Semana
4
4 horas para completar

Week 4: Course Assignment

2 videos (Total 13 minutos), 1 lectura, 4 cuestionarios
2 videos
Getting Table and Column Details4m
1 lectura
IBM Digital Badge2m
1 ejercicio de práctica
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4.7
623 revisionesChevron Right

39%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

35%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

Principales revisiones sobre Databases and SQL for Data Science

por TPOct 25th 2018

Practice lab assignments were excellent in reinforcing my learning, they were just the right kind of challenging. This course has been the best one in the Data Science Professional series by far.

por JMFeb 28th 2019

Clear, thorough, well-designed. Labs give useful practice, assignments and quizzes test the actual instructional content. This course is by far the best in the IBM Data Science specialization.

Instructor

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Rav Ahuja

AI and Data Science Program Director
IBM

Acerca de IBM

IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame....

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos del Certificado y te darán un certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

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