Gran parte de los datos del mundo residen en bases de datos. SQL (o lenguaje de consulta estructurado) es un lenguaje poderoso que se utiliza para comunicarse y extraer datos de bases de datos. Un conocimiento práctico de bases de datos y SQL es imprescindible si desea convertirse en un científico de datos.
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Nivel principiante
Aprox. 14 horas para completar
Español (Spanish)
Subtítulos: Árabe (Arabic), Vietnamita, Coreano, Inglés (English), Español (Spanish)
Qué aprenderás
Cree y acceda a una instancia de base de datos en la nube
Escriba declaraciones SQL básicas: CREATE, DROP, SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
Filtrar, ordenar, agrupar resultados, utilizar funciones integradas, acceder a varias tablas
Acceda a las bases de datos de Jupyter usando Python y trabaje con conjuntos de datos del mundo real
Habilidades que obtendrás
- Grouped Data
- Euler'S Totient Function
- Relational Database
- SQL
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IBM
IBM is the global leader in business transformation through an open hybrid cloud platform and AI, serving clients in more than 170 countries around the world. Today 47 of the Fortune 50 Companies rely on the IBM Cloud to run their business, and IBM Watson enterprise AI is hard at work in more than 30,000 engagements. IBM is also one of the world’s most vital corporate research organizations, with 28 consecutive years of patent leadership. Above all, guided by principles for trust and transparency and support for a more inclusive society, IBM is committed to being a responsible technology innovator and a force for good in the world.
Programa - Qué aprenderás en este curso
3 horas para completar
Semana 1 - Introducción a las Bases de Datos y SQL Básico
En la Semana 1 te vamos a presentar las bases de datos. Crearás una instancia de una base de datos en la nube. Aprenderás algunas sentencias SQL básicas. También escribirás y practicarás SQL básico de forma práctica en una base de datos operativa.
3 horas para completar
12 videos (Total 38 minutos), 5 lecturas, 5 cuestionarios
4 horas para completar
Semana 2 – SQL Avanzado
Al final de este módulo, habrás aprendido lo siguiente: (1) a utilizar patrones de cadenas y rangos para buscar datos, y a ordenar y agrupar los datos en conjuntos de resultados. (2) a trabajar con múltiples tablas en una base de datos relacional utilizando operaciones join ("unión").
4 horas para completar
9 videos (Total 38 minutos), 5 lecturas, 4 cuestionarios
4 horas para completar
Semana 3 - Acceso a Bases de Datos utilizando Python
Después de completar las lecciones de esta semana, aprenderá a explicar los conceptos básicos relacionados con el uso de Python para conectarse a bases de datos y luego crear tablas, cargar datos, consultar datos con SQL y analizar datos con Python.
4 horas para completar
10 videos (Total 45 minutos), 3 lecturas, 6 cuestionarios
3 horas para completar
Semana 4 - Práctica y Trabajo final
Como tarea práctica de ciencia de datos, trabajará con múltiples conjuntos de datos del mundo real para la ciudad de Chicago. Se le harán preguntas que lo ayudarán a comprender los datos tal como lo haría un científico de datos. Se le evaluará tanto la exactitud de sus consultas SQL como los resultados.
3 horas para completar
2 videos (Total 13 minutos), 2 lecturas, 4 cuestionarios
Reseñas
- 5 stars43,58 %
- 4 stars23,07 %
- 3 stars12,82 %
- 2 stars7,69 %
- 1 star12,82 %
Principales reseñas sobre BASES DE DATOS Y SQL PARA CIENCIA DE DATOS
por GR12 de oct. de 2021
Un podo desactualizado para el correcto uso de ibmcluod
por N18 de jun. de 2022
me gusto la dinámica, es perfecto para aquellos que no saben nada de sql
por CP12 de ago. de 2021
Excelente curso, aprendí cosas importante y valiosas para mi desarrollo profesional
por AZ13 de jun. de 2022
Se debe actualizar las instrucciones de semana 3 y 4, para la conexión a la BD.
Preguntas Frecuentes
¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
¿Qué recibiré si me suscribo a este Certificado?
¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.
