Este curso forma parte de Certificado profesional de Analista de negocios de estadísticas de SAS

4.6
estrellas
82 calificaciones

Jordan Bakerman

9960 ya inscrito

Ofrecido Por

Certificado profesional de Analista de negocios de estadísticas de SASSAS

Acerca de este Curso

29.546 vistas recientes

This introductory course is for SAS software users who perform statistical analyses using SAS/STAT software. The focus is on t tests, ANOVA, and linear regression, and includes a brief introduction to logistic regression.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Certificado para compartir

Obtén un certificado al finalizar

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Curso 1 de 3 en

Certificado profesional de Analista de negocios de estadísticas de SAS

Nivel intermedio

Aprox. 10 horas para completar

Inglés (English)

¿Podría tu empresa beneficiarse de la capacitación de los empleados en las habilidades más demandadas?

Prueba Coursera para negocios

Habilidades que obtendrás

Multivariate Time Series Analysis
Multivariate Analysis
Multivariate Statistics
Predictive Modelling

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Certificado para compartir

Obtén un certificado al finalizar

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Curso 1 de 3 en

Certificado profesional de Analista de negocios de estadísticas de SAS

Nivel intermedio

Aprox. 10 horas para completar

Inglés (English)

¿Podría tu empresa beneficiarse de la capacitación de los empleados en las habilidades más demandadas?

Prueba Coursera para negocios

Instructor

Calificación del instructor

4,77/5 (33 calificaciones)

Jordan Bakerman

Analytical Training Consultant

Education

42.528 alumnos

4 cursos

Ofrecido por

SAS

Through innovative software and services, SAS empowers and inspires customers around the world to transform data into intelligence. SAS is a trusted analytics powerhouse for organizations seeking immediate value from their data. A deep bench of analytics solutions and broad industry knowledge keep our customers coming back and feeling confident. With SAS®, you can discover insights from your data and make sense of it all. Identify what’s working and fix what isn’t. Make more intelligent decisions. And drive relevant change.

Mira cómo los empleados de las mejores empresas dominan las habilidades más demandadas

Obtén más información sobre Coursera para Empresas

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana1

Semana 1

1 hora para completar

Course Overview and Data Setup

1 hora para completar

2 videos (Total 13 minutos), 5 lecturas

3 horas para completar

Introduction and Review of Concepts

In this module you learn about the models required to analyze different types of data and the difference between explanatory vs predictive modeling. Then you review fundamental statistical concepts, such as the sampling distribution of a mean, hypothesis testing, p-values, and confidence intervals. After reviewing these concepts, you apply one-sample and two-sample t tests to data to confirm or reject preconceived hypotheses.

3 horas para completar

17 videos (Total 41 minutos), 2 lecturas, 9 cuestionarios

17 videos

Overview1mStatistical Modeling: Types of Variables1mOverview of Models3mExplanatory versus Predictive Modeling1mPopulation Parameters and Sample Statistics1mNormal (Gaussian) Distribution2mStandard Error of the Mean51sConfidence Intervals2mStatistical Hypothesis Test4mp-Value: Effect Size and Sample Size Influence3mScenario48sPerforming a t Test4mDemo: Performing a One-Sample t Test Using PROC TTEST3mScenario1mAssumptions for the Two-Sample t Test2mTesting for Equal and Unequal Variances2mDemo: Performing a Two-Sample t Test Using PROC TTEST4m

2 lecturas

Parameters and Statistics10mNormal Distribution10m

9 ejercicios de práctica

Question 1.015mQuestion 1.025mQuestion 1.035mQuestion 1.045mQuestion 1.055mPractice - Using PROC TTEST to Perform a One-Sample t Test20mQuestion 1.065mPractice - Using PROC TTEST to Compare Groups20mIntroduction and Review of Concepts30m

Semana2

Semana 2

4 horas para completar

ANOVA and Regression

In this module you learn to use graphical tools that can help determine which predictors are likely or unlikely to be useful. Then you learn to augment these graphical explorations with correlation analyses that describe linear relationships between potential predictors and our response variable. After you determine potential predictors, tools like ANOVA and regression help you assess the quality of the relationship between the response and predictors.

4 horas para completar

29 videos (Total 70 minutos), 2 lecturas, 14 cuestionarios

29 videos

Overview1mScenario58sIdentifying Associations in ANOVA with Box Plots1mDemo: Exploring Associations Using PROC SGPLOT1mIdentifying Associations in Linear Regression with Scatter Plots1mDemo: Exploring Associations Using PROC SGSCATTER2mScenario56sThe ANOVA Hypothesis1mPartitioning Variability in ANOVA2mCoefficient of Determination1mF Statistic and Critical Values1mThe ANOVA Model2mDemo: Performing a One-Way ANOVA Using PROC GLM6mScenario49sMultiple Comparison Methods2mTukey's and Dunnett's Multiple Comparison Methods1mDiffograms and Control Plots1mDemo: Performing a Post Hoc Pairwise Comparison Using PROC GLM6mScenario53sUsing Correlation to Measure Relationships between Continuous Variables1mHypothesis Testing for a Correlation1mAvoiding Common Errors When Interpreting Correlations5mDemo: Producing Correlation Statistics and Scatter Plots Using PROC CORR6mScenario45sThe Simple Linear Regression Model1mHow SAS Performs Simple Linear Regression1mComparing the Regression Model to a Baseline Model2mHypothesis Testing and Assumptions for Linear Regression1mDemo: Performing Simple Linear Regression Using PROC REG7m

2 lecturas

What Does a CLASS Statement Do?10mCorrelation Analysis and Model Building10m

14 ejercicios de práctica

Question 2.015mQuestion 2.025mQuestion 2.035mQuestion 2.045mPractice - Performing a One-Way ANOVA20mQuestion 2.055mQuestion 2.065mPractice - Using PROC GLM to Perform Post Hoc Parwise Comparisons20mQuestion 2.075mQuestion 2.085mPractice - Describing the Relationship between Continuous Variables20mQuestion 2.095mPractice - Using PROC REG to Fit a Simple Linear Regression Model20mANOVA and Regression30m

Semana3

Semana 3

2 horas para completar

More Complex Linear Models

2 horas para completar

13 videos (Total 43 minutos), 1 lectura, 5 cuestionarios

13 videos

Overview1mScenario1mApplying the Two-Way ANOVA Model3mDemo: Performing a Two-Way ANOVA Using PROC GLM7mInteractions3mDemo: Performing a Two-Way ANOVA With an Interaction Using PROC GLM5mDemo: Performing Post-Processing Analysis Using PROC PLM4mScenario44sThe Multiple Linear Regression Model2mHypothesis Testing for Multiple Regression1mMultiple Linear Regression versus Simple Linear Regression2mAdjusted R-Square1mDemo: Fitting a Multiple Linear Regression Model Using PROC REG7m

1 lectura

The STORE Statement10m

5 ejercicios de práctica

Question 3.015mPractice - Performing a Two-Way ANOVA Using PROC GLM20mQuestion 3.025mPractice - Performing Multiple Regression Using PROC REG20mMore Complex Linear Models30m

Reseñas

4.6

17 reseña

5 stars
80,48 %
4 stars
9,75 %
3 stars
2,43 %
2 stars
2,43 %
1 star
4,87 %

Principales reseñas sobre INTRODUCTION TO STATISTICAL ANALYSIS: HYPOTHESIS TESTING

por WT21 de sep. de 2021

Wish there was a textbook or slides to accompany. Great class otherwise.

por TM28 de jun. de 2021

Thoroughly enjoyed this course. In depth explanation of hypothesis testing, ANOVA and Regression, explained very clearly using SAS.

por HF28 de abr. de 2022

Well Done Everything. Practices need to be clarified more because somebody know Statistics with less SAS and reversely some learners know SAS but less Statistics.

por RM14 de jun. de 2021

Thank you so much to the instructor, Jordan Bakerman for teaching this course.

Ver todas las reseñas

Acerca de Certificado profesional de Analista de negocios de estadísticas de SAS

Preguntas Frecuentes

¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
¿Qué recibiré si me suscribo a este Certificado?
Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos del Certificado y te darán un certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Estudiante.

Desarrolla habilidades para tus empleados e impulsa los resultados de la empresa

Descubre Coursera para Empresas

Introduction to Statistical Analysis: Hypothesis Testing

Acerca de este Curso

Habilidades que obtendrás