Acerca de este Curso

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Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel intermedio

Sequence in calculus up through Calculus II (preferably multivariate calculus) and some programming experience in R

Aprox. 34 horas para completar
Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Define a composite hypothesis and the level of significance for a test with a composite null hypothesis.

  • Define a test statistic, level of significance, and the rejection region for a hypothesis test. Give the form of a rejection region.

  • Perform tests concerning a true population variance.

  • Compute the sampling distributions for the sample mean and sample minimum of the exponential distribution.

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ofrecido por

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Universidad de Colorado en Boulder

Comienza a trabajar para obtener tu maestría

Este curso es parte del Master of Science in Data Science completamente en línea de Universidad de Colorado en Boulder. Si te aceptan en el programa completo, tus cursos cuentan para tu título.

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

8 horas para completar

Fundamental Concepts of Hypothesis Testing

8 horas para completar
6 videos (Total 70 minutos), 5 lecturas, 2 cuestionarios
Semana
2

Semana 2

8 horas para completar

Composite Tests, Power Functions, and P-Values

8 horas para completar
7 videos (Total 125 minutos), 7 lecturas, 2 cuestionarios
Semana
3

Semana 3

8 horas para completar

t-Tests and Two-Sample Tests

8 horas para completar
7 videos (Total 140 minutos), 7 lecturas, 2 cuestionarios
Semana
4

Semana 4

4 horas para completar

Beyond Normality

4 horas para completar
6 videos (Total 118 minutos), 6 lecturas, 2 cuestionarios

Acerca de Programa especializado: Data Science Foundations: Statistical Inference

Data Science Foundations: Statistical Inference

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.