Acerca de este Curso

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Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel intermedio

Sequence in calculus up through Calculus II (preferably multivariate calculus) and some programming experience in R.

Aprox. 27 horas para completar
Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Identify characteristics of “good” estimators and be able to compare competing estimators.

  • Construct sound estimators using the techniques of maximum likelihood and method of moments estimation.

  • Construct and interpret confidence intervals for one and two population means, one and two population proportions, and a population variance.

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ofrecido por

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Universidad de Colorado en Boulder

Comienza a trabajar para obtener tu maestría

Este curso es parte del Master of Science in Data Science completamente en línea de Universidad de Colorado en Boulder. Si te aceptan en el programa completo, tus cursos cuentan para tu título.

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

7 horas para completar

Point Estimation

7 horas para completar
10 videos (Total 142 minutos), 10 lecturas, 4 cuestionarios
Semana
2

Semana 2

5 horas para completar

Maximum Likelihood Estimation

5 horas para completar
5 videos (Total 67 minutos), 5 lecturas, 3 cuestionarios
Semana
3

Semana 3

5 horas para completar

Large Sample Properties of Maximum Likelihood Estimators

5 horas para completar
5 videos (Total 100 minutos), 5 lecturas, 2 cuestionarios
Semana
4

Semana 4

7 horas para completar

Confidence Intervals Involving the Normal Distribution

7 horas para completar
5 videos (Total 99 minutos), 4 lecturas, 3 cuestionarios

Acerca de Programa especializado: Statistical Inference for Data Science Applications

Statistical Inference for Data Science Applications

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.