Acerca de este Curso

200,507 vistas recientes

Resultados profesionales del estudiante

43%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

40%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

14%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso

Certificado para compartir

Obtén un certificado al finalizar

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Aprox. 54 horas para completar

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English), Coreano, Vietnamita

Qué aprenderás

  • Understand the process of drawing conclusions about populations or scientific truths from data

  • Describe variability, distributions, limits, and confidence intervals

  • Use p-values, confidence intervals, and permutation tests

  • Make informed data analysis decisions

Habilidades que obtendrás

StatisticsStatistical InferenceStatistical Hypothesis Testing

Resultados profesionales del estudiante

43%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

40%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

14%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso

Certificado para compartir

Obtén un certificado al finalizar

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Aprox. 54 horas para completar

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English), Coreano, Vietnamita

ofrecido por

Logotipo de Universidad Johns Hopkins

Universidad Johns Hopkins

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up90%(12,124 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

18 horas para completar

Week 1: Probability & Expected Values

18 horas para completar
10 videos (Total 64 minutos), 11 lecturas, 6 cuestionarios
10 videos
02 01 Introduction to probability6m
02 02 Probability mass functions7m
02 03 Probability density functions13m
03 01 Conditional Probability3m
03 02 Bayes' rule7m
03 03 Independence3m
04 01 Expected values5m
04 02 Expected values, simple examples2m
04 03 Expected values for PDFs7m
11 lecturas
Welcome to Statistical Inference10m
Some introductory comments10m
Pre-Course Survey10m
Syllabus10m
Course Book: Statistical Inference for Data Science10m
Data Science Specialization Community Site10m
Homework Problems10m
Probability10m
Conditional probability10m
Expected values10m
Practical R Exercises in swirl 110m
1 ejercicio de práctica
Quiz 112m
Semana
2

Semana 2

11 horas para completar

Week 2: Variability, Distribution, & Asymptotics

11 horas para completar
10 videos (Total 76 minutos), 4 lecturas, 4 cuestionarios
10 videos
05 02 Variance simulation examples2m
05 03 Standard error of the mean7m
05 04 Variance data example3m
06 01 Binomial distrubtion3m
06 02 Normal distribution15m
06 03 Poisson6m
07 01 Asymptotics and LLN4m
07 02 Asymptotics and the CLT8m
07 03 Asymptotics and confidence intervals20m
4 lecturas
Variability10m
Distributions10m
Asymptotics10m
Practical R Exercises in swirl Part 210m
1 ejercicio de práctica
Quiz 216m
Semana
3

Semana 3

11 horas para completar

Week: Intervals, Testing, & Pvalues

11 horas para completar
11 videos (Total 83 minutos), 5 lecturas, 4 cuestionarios
11 videos
08 02 T confidence intervals example4m
08 03 Independent group T intervals14m
08 04 A note on unequal variance3m
09 01 Hypothesis testing4m
09 02 Example of choosing a rejection region5m
09 03 T tests7m
09 04 Two group testing17m
10 01 Pvalues7m
10 02 Pvalue further examples5m
Just enough knitr to do the project3m
5 lecturas
Confidence intervals10m
Hypothesis testing10m
P-values10m
Knitr10m
Practical R Exercises in swirl Part 310m
1 ejercicio de práctica
Quiz 314m
Semana
4

Semana 4

13 horas para completar

Week 4: Power, Bootstrapping, & Permutation Tests

13 horas para completar
9 videos (Total 86 minutos), 4 lecturas, 5 cuestionarios
9 videos
11 02 Calculating Power12m
11 03 Notes on power4m
11 04 T test power8m
12 01 Multiple Comparisons25m
13 01 Bootstrapping7m
13 02 Bootstrapping example3m
13 03 Notes on the bootstrap10m
13 04 Permutation tests9m
4 lecturas
Power10m
Resampling10m
Practical R Exercises in swirl Part 410m
Post-Course Survey10m
1 ejercicio de práctica
Quiz 418m

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

  • Si estás suscrito, obtienes una prueba gratis de 7 días, que podrás cancelar cuando desees sin ningún tipo de penalidad. Una vez transcurrido ese tiempo, no realizamos reembolsos. No obstante, puedes cancelar tu suscripción cuando quieras. Consulta nuestra política completa de reembolsos.

  • Sí, Coursera ofrece ayuda económica a los estudiantes que no pueden pagar la tarifa. Solicítala haciendo clic en el enlace de Ayuda económica que está debajo del botón “Inscribirse” a la izquierda. Se te pedirá que completes una solicitud. Recibirás una notificación en caso de que se apruebe. Deberás completar este paso para cada uno de los cursos que forman parte del Programa especializado, incluido el proyecto final. Obtén más información.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.