Acerca de este Curso

16,648 vistas recientes
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio
Aprox. 21 horas para completar
Ruso (Russian)
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio
Aprox. 21 horas para completar
Ruso (Russian)

ofrecido por

Placeholder

Universidad Estatal de Novosibirsk

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

3 horas para completar

Введение в статистические критерии

3 horas para completar
6 videos (Total 35 minutos), 8 lecturas, 3 cuestionarios
6 videos
1.1. Статистическая гипотеза7m
1.2. Статистические критерии4m
1.3. Алгоритм проверки статистических гипотез7m
1.4. Свойства критериев3m
1.5. Метод Монте-Карло7m
8 lecturas
О чём этот курс и как он устроен10m
Дополнительные материалы по статистическим пакетам10m
Данные, на которые мы опираемся и ссылаемся10m
1.1. Статистическая гипотеза (презентация)10m
1.2. Статистические критерии (презентация)10m
1.3. Алгоритм проверки статистических гипотез (презентация)10m
1.4. Свойства критериев (презентация)10m
1.5. Метод Монте-Карло (презентация)10m
3 ejercicios de práctica
Вопросы для самопроверки30m
Вопросы для самопроверки30m
Введение в статистические критерии30m
Semana
2

Semana 2

4 horas para completar

Критерии согласия

4 horas para completar
8 videos (Total 52 minutos), 6 lecturas, 5 cuestionarios
8 videos
2.2. Критерий согласия Хи-квадрат5m
2.3. Группирование данных4m
2.4. Критерий согласия Колмогорова — Смирнова3m
2.5. Критерии типа Омега4m
2.6. Критерий Шапиро — Уилка5m
2.7. Практика 1. Построение критериев согласия в R12m
2.8. Построение критериев согласия в SPSS12m
6 lecturas
2.1. Гипотеза о согласии (презентация)10m
2.2. Критерий согласия Хи-квадрат (презентация)10m
2.3. Группирование данных (презентация)10m
2. 4. Критерий согласия Колмогорова-Смирнова (презентация)10m
2.5. Критерии типа Омега (презентация)10m
2.6. Критерий Шапиро-Уилка (презентация)10m
5 ejercicios de práctica
Вопросы для самопроверки30m
Вопросы для самопроверки30m
Вопросы для самопроверки30m
Вопросы для самопроверки30m
Критерии согласия30m
Semana
3

Semana 3

5 horas para completar

Поиск взаимосвязей в данных и оценка их статистической значимости

5 horas para completar
11 videos (Total 86 minutos), 8 lecturas, 4 cuestionarios
11 videos
3.2. Исследование взаимосвязей: разные шкалы — разные инструменты6m
3.3. Линейные взаимосвязи между двумя признаками. Коэффициенты корреляции9m
3.3а. Коэффициенты ранговой корреляции5m
3.4. Проверка значимости коэффициентов корреляции6m
3.5. Таблицы сопряженности: введение8m
3.6. Исследование взаимосвязей при помощи критерия Хи-квадрат9m
3.7. Таблицы сопряжённости: исследование силы и характера взаимосвязи8m
3.8. Пример исследования взаимосвязей на основе таблиц сопряженности9m
3.9. Практика 1. Вычисление коэффициента корреляции в R5m
3.10. Практика 2. Исследование взаимосвязей в SPSS: коэффициенты корреляции и таблицы сопряженности10m
8 lecturas
3.1. Понятие статистической взаимосвязи: идея и основные виды (презентация)10m
3.2. Исследование взаимосвязей: разные шкалы - разные инструменты (презентация)10m
3.3. Линейная взаимосвязь между двумя признаками. Коэффициенты корреляции (презентация)10m
3.3а. Коэффициенты ранговой корреляции (презентация)10m
3.4. Проверка значимости коэффициентов корреляции (презентация)10m
3.5. Таблицы сопряженности: введение (презентация)10m
3.6. Исследование взаимосвязей при помощи критерия Хи-квадрат (презентация)10m
3.7. Таблицы сопряжённости: исследование силы и характера взаимосвязи (презентация)10m
4 ejercicios de práctica
Вопросы для самопроверки30m
Вопросы для самопроверки30m
Вопросы для самопроверки30m
Поиск взаимосвязей в данных и оценка их статистической значимости30m
Semana
4

Semana 4

7 horas para completar

Линейная регрессия

7 horas para completar
11 videos (Total 93 minutos), 9 lecturas, 7 cuestionarios
11 videos
4.2. Типы данных9m
4.3. Оценки параметров регрессии8m
4.4. Оценка качества модели5m
4.5. Отбор значимых признаков6m
4.6. Мультиколлинеарность8m
4.7. Гетероскедастичность4m
4.8. Проверка предположений о модели10m
4.9. Прогноз8m
4.10. Практика 1. Линейная регрессия в R11m
4.11. Практика 2. Линейная регрессия в SPSS13m
9 lecturas
4.1. Модель линейной регрессии: основная идея (презентация)10m
4.2. Типы данных (презентация)10m
4.3. Оценки параметров регрессии (презентация)10m
4.4. Оценка качества модели (презентация)10m
4.5. Отбор значимых признаков (презентация)10m
Презентация: 4.6. Мультиколлинеарность10m
4.7. Гетероскедастичность (презентация)10m
4.8. Проверка предположений о модели (презентация)10m
4.9. Прогноз (презентация)10m
7 ejercicios de práctica
Вопросы для самопроверки30m
Вопросы для самопроверки30m
Вопросы для самопроверки30m
Вопросы для самопроверки30m
4.7. Гетероскедастичность30m
Вопросы для самопроверки30m
Линейная регрессия30m

Acerca de Programa especializado: Анализ данных

Анализ данных

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.