Acerca de este Curso

25,240 vistas recientes

Certificado para compartir

Obtén un certificado al finalizar

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel intermedio

Aprox. 19 horas para completar

Ruso (Russian)

Subtítulos: Ruso (Russian)

Certificado para compartir

Obtén un certificado al finalizar

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel intermedio

Aprox. 19 horas para completar

Ruso (Russian)

Subtítulos: Ruso (Russian)

ofrecido por

Logotipo de Universidad Estatal Nacional de Investigación Nacional de Tomsk

Universidad Estatal Nacional de Investigación Nacional de Tomsk

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

1 hora para completar

Приветственный модуль

1 hora para completar
3 videos (Total 7 minutos), 8 lecturas
3 videos
Проморолик к онлайн-курсу2m
Приветственное видео2m
8 lecturas
О команде курса10m
Давайте познакомимся!10m
Использованная автором литература10m
Как с нами связаться1m
Рекомендуемая литература по курсу10m
Язык статистики10m
Файлы для практических заданий Flats_test и ЕГЭ_test10m
Файлы с данными, использованными в лекциях10m
2 horas para completar

Модуль 1. Знакомство с пакетом R

2 horas para completar
11 videos (Total 121 minutos)
11 videos
Введение в R11m
Рабочее пространство в R11m
Типы и структуры данных12m
Последовательности, векторы11m
Матрицы11m
Списки, массивы, факторы14m
Объекты типа data.frame13m
Импорт данных из текстового файла в R10m
Экспорт данных в текстовый файл из R10m
Экспорт данных из файла Excel11m
Semana
2

Semana 2

5 horas para completar

Модуль 2. Введение. Предварительная обработка данных. Оценки параметров. Описательные статистики

5 horas para completar
11 videos (Total 120 minutos), 7 lecturas, 2 cuestionarios
11 videos
Измерительные шкалы24m
Работа с распределениями, начало работы в R7m
Гистограммы и квантильные графики в R9m
Диаграмма рассеяния, диаграмма размаха в R12m
Основные числовые характеристики в SPSS11m
Гистограммы, диаграммы размаха, диаграммы рассеяния в SPSS14m
Генерация равномерного распределения в Statistica. Оценка числовых характеристик9m
Генерация нормального распределения в Statistica. Оценка числовых характеристик10m
Импорт данных из файла Excel в Statistica. Оценка числовых характеристик12m
Обработка выбросов в Statistica5m
7 lecturas
Введение в статистику (презентация)10m
Измерительные шкалы и типы данных (презентация)10m
Генеральная и выборочная совокупность. Способы представления выборок (презентация)10m
Оценка параметров (презентация)10m
Числовые характеристики выборки (презентация)10m
Интервальное оценивание (презентация)10m
Обзор пакетов для статистической обработки данных (презентация с таблицей)10m
2 ejercicios de práctica
Тест на проверку теории по модулю 220m
Практическое задание к модулю 21h 14m
Semana
3

Semana 3

4 horas para completar

Модуль 3. Проверка статистических гипотез. Сравнение групп. Параметрические и непараметрические критерии

4 horas para completar
10 videos (Total 102 minutos), 4 lecturas, 3 cuestionarios
10 videos
Критерии нормальности в R8m
Параметрические и непараметрические критерии сравнения двух групп в R14m
Непараметрические критерии сравнения нескольких групп в R8m
Пример в R. Анализ цен за аренду квартир8m
Параметрические и непараметрические критерии сравнения двух групп в SPSS12m
Непараметрические критерии сравнения нескольких групп в SPSS9m
Критерии нормальности в Statistica11m
Параметрические и непараметрические критерии сравнения двух групп в Statistica16m
Непараметрические критерии сравнения нескольких групп в Statistica9m
4 lecturas
Проверка статистических гипотез (презентация)10m
Критерии нормальности (презентация)10m
Параметрические критерии сравнения групп (презентация)10m
Непараметрические критерии сравнения групп (презентация)10m
3 ejercicios de práctica
Тест к модулю 320m
Практическое задание 1 к модулю 314m
Практическое задание 2 к модулю 332m
Semana
4

Semana 4

3 horas para completar

Модуль 4. Корреляционный анализ

3 horas para completar
9 videos (Total 88 minutos), 3 lecturas, 2 cuestionarios
9 videos
Парный коэффициент корреляции Пирсона в Statistica17m
Ранговая корреляция в Statistica12m
Количественная корреляция в SPSS8m
Ранговая корреляция в SPSS6m
Корреляция в R12m
Анализ таблиц сопряженности в R15m
Анализ таблиц сопряженности в SPSS3m
Анализ таблиц сопряженности в Statistica8m
3 lecturas
Корреляционный анализ количественных данных. Парный коэффициент корреляции Пирсона (презентация)10m
Ранговая корреляция (презентация)10m
Корреляционный анализ категоризованных данных. Анализ таблиц сопряженности (презентация)10m
2 ejercicios de práctica
Тест к модулю 420m
Практическое задание к модулю 420m

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Una vez que completes el curso, se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente sin costo.

  • Puedes solicitar un reembolso completo hasta dos semanas después de tu fecha de pago o (para los cursos que se lanzaron recientemente) hasta dos semanas después del comienzo de la primera sesión del curso, lo que ocurra después. No puedes recibir un reembolso luego de obtener un Certificado de curso, aun cuando completes el curso dentro del período de reembolso de dos semanas. Consulta nuestra política de reembolsos completa.

  • Sí, Coursera ofrece ayuda económica a los estudiantes que no pueden pagar la tarifa. Solicítala haciendo clic en el vínculo de Ayuda económica que está debajo del botón 'Inscribirse' a la izquierda. Se te pedirá que completes una solicitud y recibirás una notificación cuando se apruebe. Obtén más información.

  • Este Curso no otorga crédito universitario, pero algunas universidades pueden aceptar los Certificados del curso para obtener crédito. Consulta con tu institución para obtener más información. Los Títulos en línea y los Certificados Mastertrack™ de Coursera brindan la oportunidad de obtener créditos universitarios.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.