Acerca de este Curso

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Resultados profesionales del estudiante

17%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

33%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

17%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Aprox. 6 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Inglés (English)

Habilidades que obtendrás

Model SelectionBayesian StatisticsStatistical AnalysisR Programming

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Inglés (English)
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ofrecido por

Placeholder

Universidad Duke

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

1 hora para completar

About the Capstone Project

1 hora para completar
1 video (Total 6 minutos), 4 lecturas
4 lecturas
Introduction to the Capstone Course10m
Tips for Success and Suggested Work Pace10m
What to Do This Week5m
Learning Objectives for Courses 1-410m
Semana
2

Semana 2

1 hora para completar

Exploratory Data Analysis (EDA)

1 hora para completar
2 lecturas
2 lecturas
What to Do This Week10m
EDA Quiz - Assignment Guide10m
1 ejercicio de práctica
EDA Quiz30m
Semana
3

Semana 3

5 minutos para completar

EDA and Basic Model Selection - Submission

5 minutos para completar
1 lectura
1 lectura
What to Do This Week5m
Semana
4

Semana 4

1 hora para completar

EDA and Basic Model Selection - Evaluation

1 hora para completar
1 lectura
1 lectura
What to Do This Week10m

Reseñas

Principales reseñas sobre STATISTICS WITH R CAPSTONE

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Acerca de Programa especializado: Statistics with R

In this Specialization, you will learn to analyze and visualize data in R and create reproducible data analysis reports, demonstrate a conceptual understanding of the unified nature of statistical inference, perform frequentist and Bayesian statistical inference and modeling to understand natural phenomena and make data-based decisions, communicate statistical results correctly, effectively, and in context without relying on statistical jargon, critique data-based claims and evaluated data-based decisions, and wrangle and visualize data with R packages for data analysis. You will produce a portfolio of data analysis projects from the Specialization that demonstrates mastery of statistical data analysis from exploratory analysis to inference to modeling, suitable for applying for statistical analysis or data scientist positions....
Statistics with R

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.