Acerca de este Curso

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Resultados profesionales del estudiante

17%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

33%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

17%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso

Certificado para compartir

Obtén un certificado al finalizar

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Aprox. 7 horas para completar

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

Habilidades que obtendrás

Model SelectionBayesian StatisticsStatistical AnalysisR Programming

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Aprox. 7 horas para completar

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

1 hora para completar

About the Capstone Project

1 hora para completar
1 video (Total 6 minutos), 4 lecturas
4 lecturas
Introduction to the Capstone Course10m
Tips for Success and Suggested Work Pace10m
What to Do This Week5m
Learning Objectives for Courses 1-410m
Semana
2

Semana 2

1 hora para completar

Exploratory Data Analysis (EDA)

1 hora para completar
2 lecturas
2 lecturas
What to Do This Week10m
EDA Quiz - Assignment Guide10m
1 ejercicio de práctica
EDA Quiz28m
Semana
3

Semana 3

5 minutos para completar

EDA and Basic Model Selection - Submission

5 minutos para completar
1 lectura
1 lectura
What to Do This Week5m
Semana
4

Semana 4

2 horas para completar

EDA and Basic Model Selection - Evaluation

2 horas para completar
1 lectura
1 lectura
What to Do This Week10m

Revisiones

Principales revisiones sobre STATISTICS WITH R CAPSTONE
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ofrecido por

Logotipo de Universidad Duke

Universidad Duke

Acerca de Programa especializado Statistics with R

In this Specialization, you will learn to analyze and visualize data in R and create reproducible data analysis reports, demonstrate a conceptual understanding of the unified nature of statistical inference, perform frequentist and Bayesian statistical inference and modeling to understand natural phenomena and make data-based decisions, communicate statistical results correctly, effectively, and in context without relying on statistical jargon, critique data-based claims and evaluated data-based decisions, and wrangle and visualize data with R packages for data analysis. You will produce a portfolio of data analysis projects from the Specialization that demonstrates mastery of statistical data analysis from exploratory analysis to inference to modeling, suitable for applying for statistical analysis or data scientist positions....
Statistics with R

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

  • No. Completion of a Coursera course does not earn you academic credit from Duke; therefore, Duke is not able to provide you with a university transcript. However, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.