Para quién es esta clase: Методы прикладной статистики, о которых пойдёт речь в этом курсе, — важная часть инструментария науки о данных. Знакомство с ними будет полезно любому специалисту, сталкивающемуся с необходимостью принятия основанных на данных решений, от выбора оптимальной предсказательной модели до выявления факторов, влияющих на интересующий вас признак. Для успешного прохождения курса достаточно знакомства с базовыми понятиями теории вероятностей и математической статистики; всё, что вам может понадобиться на входе, рассказывается на четвёртой неделе первого курса "Математика и Python для анализа данных".


Creada por:   Moscow Institute of Physics and Technology

  • Евгений Рябенко

    Enseñado por:    Евгений Рябенко, кандидат физико-математических наук, доцент

    факультет управления и прикладной математики

  • Евгений Соколов

    Enseñado por:    Евгений Соколов, преподаватель, руководитель исследовательской группы

    Yandex Data Factory

  • Виктор Кантор

    Enseñado por:    Виктор Кантор, преподаватель, руководитель исследовательской группы

    Yandex Data Factory

  • Эмели Драль

    Enseñado por:    Эмели Драль, преподаватель, руководитель исследовательской группы

    Yandex Data Factory
Información básica
Curso 4 de 6 en el Programa especializado Машинное обучение и анализ данных.
NivelAdvanced
Compromiso4 недели обучения, через 2-4 часа / неделю
Idioma
Russian
Cómo aprobarAprueba todas las tareas calificadas para completar el curso.
Calificaciones del usuario
4.7 stars
Average User Rating 4.7Ve los que los estudiantes dijeron
Programa

Preguntas Frecuentes
Cómo funciona
Trabajo del curso
Trabajo del curso

Cada curso es como un libro de texto interactivo, con videos pregrabados, cuestionarios y proyectos.

Ayuda de tus compañeros
Ayuda de tus compañeros

Conéctate con miles de estudiantes y debate ideas y materiales del curso, y obtén ayuda para dominar los conceptos.

Certificados
Certificados

Obtén reconocimiento oficial por tu trabajo y comparte tu éxito con amigos, compañeros y empleadores.

Creadores
Moscow Institute of Physics and Technology
Московский физико-технический институт (неофициально известный как МФТИ или Физтех) является одним из самых престижных в мире учебных и научно-исследовательских институтов. Он готовит высококвалифицированных специалистов в области теоретической и прикладной физики, прикладной математики, информатики, биотехнологии и смежных дисциплин. Физтех был основан в 1951 году Нобелевской премии лауреатами Петром Капицей, Николаем Семеновым, Левом Ландау и Сергеем Христиановичем. Основой образования в МФТИ является уникальная «система Физтеха»: кропотливое воспитание и отбор самых талантливых абитуриентов, фундаментальное образование высшего класса и раннее вовлечение студентов в реальную научно-исследовательскую работу. Среди выпускников МФТИ есть Нобелевские лауреаты, основатели всемирно известных компаний, известные космонавты, изобретатели, инженеры.
Tarifa
AuditarComprar curso
Accede a los materiales del curso

Disponible

Disponible

Accede a los materiales con calificación

No disponible

Disponible

Recibe una calificación final

No disponible

Disponible

Obtén un Certificado para compartir

No disponible

Disponible

Calificaciones y revisiones
Calificado 4.7 de 5 162 calificaciones

Хорошее продолжение предыдущих курсов.

Теперь вы узнаете как проверить насколько можно верить результатам.

Отлично, этот курс и следующий - самые насыщенные и полезные в специализации.

Если вы практически ничего не помните из статистики перед этим курсом - не отчаивайтесь! Материалов предлагаемых в этом курсе достаточно, чтобы освоить предлагаемый статистический аппарат. И вообще, статистика, оказывается, бывает даже очень увлекательной.

One of the best courses in this specialization