Acerca de este Curso
49,273 vistas recientes

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel avanzado

Aprox. 39 horas para completar

Sugerido: 4 недели обучения, через 2-4 часа / неделю...

Ruso (Russian)

Subtítulos: Ruso (Russian)

Habilidades que obtendrás

A/B TestingData AnalysisCorrelation And DependenceStatistical Hypothesis TestingStatistics

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel avanzado

Aprox. 39 horas para completar

Sugerido: 4 недели обучения, через 2-4 часа / неделю...

Ruso (Russian)

Subtítulos: Ruso (Russian)

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
6 horas para completar

Интервалы и гипотезы

21 videos (Total 106 minutos), 14 readings, 5 quizzes
21 videos
Проблемы построения выводов1m
Примеры прикладных задач1m
Как устроен этот курс1m
МФТИ1m
Интервальные оценки с помощью квантилей4m
Доверительные интервалы с помощью квантилей6m
Распределения, производные от нормального5m
Доверительные интервалы для среднего8m
Доверительные интервалы для доли8m
Доверительные интервалы для двух долей5m
Доверительные интервалы на основе бутстрепа8m
Проверка гипотез: начало5m
Ошибки I и II рода3m
Достигаемый уровень значимости2m
Статистическая и практическая значимость6m
Биномиальный критерий для доли7m
Критерии согласия Пирсона (хи-квадрат)5m
Связь между проверкой гипотез и доверительными интервалами8m
14 lecturas
Формат специализации и получение сертификата10m
МФТИ10m
Немного о Yandex10m
Forum&Chat10m
Доверительные интервалы для среднего [ipython notebook]10m
Доверительные интервалы для доли [ipython notebook]10m
Доверительные интервалы для двух долей [ipython notebook]10m
Доверительные интервалы на основе бутстрепа [ipython notebook]10m
Слайды к лекциям10m
Конспект10m
Биномиальный критерий для доли [ipython notebook]10m
Критерии согласия Пирсона (хи-квадрат) [ipython notebook]10m
Слайды к лекциям10m
Конспект10m
5 ejercicios de práctica
Доверительные интервалы для среднего14m
Доверительные интервалы для долей12m
Доверительные интервалы16m
Теория проверки гипотез14m
Практика проверки гипотез10m
Semana
2
5 horas para completar

АБ-тестирование

21 videos (Total 137 minutos), 10 readings, 4 quizzes
21 videos
Дизайн эксперимента4m
Устойчивость6m
Размер выборки3m
Одновыборочные критерии Стьюдента10m
Двухвыборочные критерии Стьюдента, независимые выборки7m
Двухвыборочные критерии Стьюдента, связанные выборки4m
Нормальность выборок8m
Пример: применение критериев Стьюдента9m
Гипотезы о долях8m
Пример: проверка гипотез о долях8m
Как работают непараметрические критерии?2m
Критерии знаков6m
Ранговые критерии9m
Перестановочные критерии8m
Перестановки и бутстреп7m
Пример: одновыборочные непараметрические критерии7m
Пример: двухвыборочные непараметрические критерии (связанные выборки)6m
Пример: двухвыборочные непараметрические критерии (независимые выборки)6m
10 lecturas
Конспект10m
Применение критериев Стьюдента [ipython notebook]10m
Проверка гипотез о долях [ipython notebook]10m
Слайды к лекциям10m
Конспект10m
Одновыборочные непараметрические критерии [ipython notebook]10m
Двухвыборочные непараметрические критерии (связанные выборки) [ipython notebook]10m
Двухвыборочные непараметрические критерии (независимые выборки) [ipython notebook]10m
Слайды к лекциям10m
Конспект10m
4 ejercicios de práctica
Планирование эксперимента8m
Критерии Стьюдента14m
Параметрические критерии14m
Непараметрические критерии14m
Semana
3
6 horas para completar

Закономерности и зависимости

22 videos (Total 144 minutos), 11 readings, 6 quizzes
22 videos
Корреляция Спирмена3m
Корреляция Мэтьюса и коэффициент Крамера4m
Пример: поиск взаимосвязей с помощью корреляции7m
Значимость корреляции8m
Булщит и консервативность8m
Корреляция и причинно-следственная связь3m
В чем проблема?5m
Постановка4m
FWER. Поправка Бонферрони5m
FWER. Метод Холма4m
FDR. Метод Бенджамини-Хохберга5m
Пример: поправки на множественную проверку при корреляционном анализе7m
Анализ подгрупп6m
Взаимосвязь нескольких признаков4m
Свойства решения задачи8m
Интервалы и гипотезы9m
Проверка предположений7m
Регрессия и причинно-следственные связи9m
Пример: оценка зависимости с помощью регрессии19m
11 lecturas
Конспект10m
Поиск взаимосвязей с помощью корреляции [ipython notebook]10m
Слайды к лекциям10m
Конспект10m
Поправки на множественную проверку при корреляционном анализе [ipython notebook]10m
Слайды к лекциям10m
Конспект10m
Оценка зависимости с помощью регрессии [ipython notebook]10m
Слайды к лекциям10m
Конспект10m
Q&A10m
6 ejercicios de práctica
Коэффициенты корреляции10m
Корреляционный анализ20m
Поправки на множественную проверку12m
Множественная проверка гипотез16m
Теория построения регрессии10m
Практика построения регрессии20m
Semana
4
1 hora para completar

Неделя задач

3 readings
3 lecturas
Список литературы10m
Финальные титры10m
Стань ментором специализации10m
6 horas para completar

Неделя задач: Lesson Choices

4 videos (Total 57 minutos), 4 quizzes
2 ejercicios de práctica
Анализ результатов АБ-теста14m
Анализ эффективности удержания18m
4.7
108 revisionesChevron Right

43%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

57%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

Principales revisiones sobre Построение выводов по данным

por PKMay 4th 2018

???????? ??????? ????, ??? ? ??? ?????????????. ???????? ? ??????? ???????? ??? ??????? ????, ??????? ????? ????????????? ? ???????????? ???????????? ? ???????? data scientist.

por SMJun 27th 2016

?????????? ? ?????????? ??????? ??? ???? ????. ?? ??????? ?????? ????????? ? ??????? ????????? ???????? ???????, ????????? ? ??????? ?? ??????????.

Acerca de Instituto de Física y Tecnología de Moscú

Московский физико-технический институт (Физтех) является одним из ведущих вузов страны и входит в основные рейтинги лучших университетов мира. Институт обладает не только богатой историей – основателями и профессорами института были Нобелевские лауреаты Пётр Капица, Лев Ландау и Николай Семенов – но и большой научно-исследовательской базой. Основой образования в МФТИ является уникальная «система Физтеха», сформулированная Петром Капицей: кропотливый отбор одаренных и склонных к творческой работе абитуриентов; участие в обучении ведущих научных работников; индивидуальный подход к отдельным студентам с целью развития их творческих задатков; воспитание с первых шагов в атмосфере технических исследований и конструктивного творчества с использованием потенциала лучших лабораторий страны. Среди выпускников МФТИ — нобелевские лауреаты Андрей Гейм и Константин Новоселов, основатель компании ABBYY Давид Ян, один из авторов архитектурных принципов построения вычислительных комплексов Борис Бабаян и др....

Acerca de Yandex

Yandex is a technology company that builds intelligent products and services powered by machine learning. Our goal is to help consumers and businesses better navigate the online and offline world....

Acerca de Programa especializado Машинное обучение и анализ данных

Мы покажем, как проходит полный цикл анализа, от сбора данных до выбора оптимального решения и оценки его качества. Вы научитесь пользоваться современными аналитическими инструментами и адаптировать их под особенности конкретных задач. В рамках специализации вы освоите основные темы, необходимые в работе с большим массивом данных, в т.ч. современные методы классификации и регрессии, поиск структуры в данных, проведение экспериментов, построение выводов, базовая фундаментальная математика, основы программирования на Python. Мы разберём, как построить рекомендательную систему, оценить эмоциональную окраску текста, спрогнозировать спрос на товар, оценить вероятность клика по рекламе и т.д. В финале вам потребуется выполнить проект собственной системы, решающей любую актуальную для бизнеса задачу. Результатом будет наглядная работающая модель, которую вы сможете использовать в вашей повседневной работе или продемонстрировать на собеседовании. Все, прошедшие специализацию, могут принять участие в Программе трудоустройства. Если вы заинтересованы в новых проектах, новых перспективах и возможностях - пройдите обучение по Специализации и подайте заявку....
Машинное обучение и анализ данных

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.