Acerca de este Curso

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Resultados profesionales del estudiante

60%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

14%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio
Aprox. 15 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Inglés (English)

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Instructor

ofrecido por

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National Research University Higher School of Economics

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up90%(1,063 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

2 horas para completar

Week 1: Introduction & Renewal processes

2 horas para completar
13 videos (Total 89 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario
13 videos
Welcome1m
Week 1.1: Difference between deterministic and stochastic world4m
Week 1.2: Difference between various fields of stochastics6m
Week 1.3: Probability space8m
Week 1.4: Definition of a stochastic function. Types of stochastic functions.4m
Week 1.5: Trajectories and finite-dimensional distributions5m
Week 1.6: Renewal process. Counting process7m
Week 1.7: Convolution11m
Week 1.8: Laplace transform. Calculation of an expectation of a counting process-17m
Week 1.9: Laplace transform. Calculation of an expectation of a counting process-26m
Week 1.10: Laplace transform. Calculation of an expectation of a counting process-38m
Week 1.11: Limit theorems for renewal processes14m
2 lecturas
About the University10m
Quiz-1 answers and solutions10m
1 ejercicio de práctica
Introduction & Renewal processes12m
Semana
2

Semana 2

2 horas para completar

Week 2: Poisson Processes

2 horas para completar
17 videos (Total 89 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario
17 videos
Week 2.2: Definition of a Poisson process as a special example of renewal process. Exact forms of the distributions of the renewal process and the counting process-23m
Week 2.3: Definition of a Poisson process as a special example of renewal process. Exact forms of the distributions of the renewal process and the counting process-34m
Week 2.4: Definition of a Poisson process as a special example of renewal process. Exact forms of the distributions of the renewal process and the counting process-44m
Week 2.5: Memoryless property5m
Week 2.6: Other definitions of Poisson processes-13m
Week 2.7: Other definitions of Poisson processes-24m
Week 2.8: Non-homogeneous Poisson processes-14m
Week 2.9: Non-homogeneous Poisson processes-24m
Week 2.10: Relation between renewal theory and non-homogeneous Poisson processes-14m
Week 2.11: Relation between renewal theory and non-homogeneous Poisson processes-27m
Week 2.12: Relation between renewal theory and non-homogeneous Poisson processes-34m
Week 2.13: Elements of the queueing theory. M/G/k systems-19m
Week 2.14: Elements of the queueing theory. M/G/k systems-25m
Week 2.15: Compound Poisson processes-16m
Week 2.16: Compound Poisson processes-26m
Week 2.17: Compound Poisson processes-33m
1 lectura
Quiz-2 answers and solutions10m
1 ejercicio de práctica
Poisson processes & Queueing theory14m
Semana
3

Semana 3

2 horas para completar

Week 3: Markov Chains

2 horas para completar
7 videos (Total 73 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario
7 videos
Week 3.2: Matrix representation of a Markov chain. Transition matrix. Chapman-Kolmogorov equation11m
Week 3.3: Graphic representation. Classification of states-110m
Week 3.4: Graphic representation. Classification of states-24m
Week 3.5: Graphic representation. Classification of states-37m
Week 3.6: Ergodic chains. Ergodic theorem-16m
Week 3.7: Ergodic chains. Ergodic theorem-215m
1 lectura
Quiz-3 answers and solutions10m
1 ejercicio de práctica
Markov Chains12m
Semana
4

Semana 4

2 horas para completar

Week 4: Gaussian Processes

2 horas para completar
8 videos (Total 87 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario
8 videos
Week 4.2: Gaussian vector. Definition and main properties19m
Week 4.3: Connection between independence of normal random variables and absence of correlation13m
Week 4.4: Definition of a Gaussian process. Covariance function-15m
Week 4.5: Definition of a Gaussian process. Covariance function-210m
Week 4.6: Two definitions of a Brownian motion18m
Week 4.7: Modification of a process. Kolmogorov continuity theorem7m
Week 4.8: Main properties of Brownian motion6m
1 lectura
Quiz-4 answers and solutions10m
1 ejercicio de práctica
Gaussian processes12m

Revisiones

Principales revisiones sobre PROCESOS ESTOCÁSTICOS

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Preguntas Frecuentes

  • El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:

    • es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
    • Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
  • Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Una vez que completes el curso, se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente sin costo.

  • Puedes solicitar un reembolso completo hasta dos semanas después de tu fecha de pago o (para los cursos que se lanzaron recientemente) hasta dos semanas después del comienzo de la primera sesión del curso, lo que ocurra después. No puedes recibir un reembolso luego de obtener un Certificado de curso, aun cuando completes el curso dentro del período de reembolso de dos semanas. Consulta nuestra política de reembolsos completa.

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