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Acerca de este Curso

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Curso 4 de 5 en
Programa Especializado - Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio
Aprox. 12 horas para completar
Español (Spanish)
Subtítulos: Español (Spanish), Inglés (English)
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Aprox. 12 horas para completar
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ofrecido por

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Google Cloud

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

6 minutos para completar

Introducción

6 minutos para completar
2 videos (Total 6 minutos)
2 videos
Introducción al curso1m
Cómo comenzar a usar Google Cloud Platform y Qwiklabs4m
1 hora para completar

Introducción al procesamiento de datos de transmisión

1 hora para completar
1 video (Total 7 minutos)
1 video
Cómo procesar datos de transmisión7m
1 ejercicio de práctica
Introducción al procesamiento de datos de transmisión30m
2 horas para completar

Mensajería sin servidores con Cloud Pub/Sub

2 horas para completar
6 videos (Total 31 minutos)
6 videos
Introducción a Cloud Pub/Sub8m
Comparación entre envío y extracción en Cloud Pub/Sub5m
Cómo publicar con el código de Pub/Sub4m
Resumen1m
Introducción al lab: Cómo publicar datos de transmisión en Pub/Sub18s
Solución del lab: Publique datos de transmisión en Pub/Sub10m
1 ejercicio de práctica
Mensajería sin servidores con Cloud Pub/Sub30m
2 horas para completar

Funciones de transmisión de Cloud Dataflow

2 horas para completar
4 videos (Total 41 minutos)
4 videos
Desafíos de los datos de transmisión4m
Sistema de ventanas de Cloud Dataflow10m
Introducción al lab: Canalizaciones de datos de transmisión21s
Solución del lab: Canalizaciones de datos de transmisión25m
1 ejercicio de práctica
Funciones de transmisión de Cloud Dataflow30m
Semana
2

Semana 2

4 horas para completar

Funciones de transmisión de alta capacidad de procesamiento de BigQuery y Bigtable

4 horas para completar
7 videos (Total 57 minutos)
7 videos
Cómo hacer transmisiones hacia BigQuery y cómo visualizar resultados5m
Introducción al lab: Paneles y estadísticas de transmisión9s
Solución del lab: Paneles y estadísticas de transmisión14m
Transmisión de alta capacidad de procesamiento con Cloud Bigtable16m
Cómo optimizar el rendimiento de Cloud Bigtable6m
Introducción al lab: Transmisión de canalizaciones de datos hacia Bigtable16s
Solución del lab: Transmisión de canalizaciones de datos hacia Bigtable12m
2 ejercicios de práctica
Estadísticas de transmisión y paneles4m
Transmisión de alta capacidad de procesamiento con Cloud Bigtable30m
3 horas para completar

Funcionalidad y rendimiento avanzados de BigQuery

3 horas para completar
7 videos (Total 48 minutos)
7 videos
Funciones de GIS10m
Demostración: Funciones de GIS y mapeo con BigQuery16m
Comparación entre cláusulas WITH y tablas permanentes2m
Funciones analíticas14m
Introducción al lab: Cómo optimizar sus consultas de BigQuery para el rendimiento22s
Consideraciones de rendimiento2m
Introducción al lab: Cómo crear tablas particionadas por fecha en BigQuery14s
1 ejercicio de práctica
Funcionalidad avanzada y consideraciones de rendimiento de BigQuery30m
1 minuto para completar

Resumen

1 minuto para completar
1 video (Total 1 minutos)
1 video
Resumen del curso1m

Acerca de Programa especializado: Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español

Especialización acelerada en línea de cinco semanas de duración, donde los participantes reciben una introducción práctica en el diseño y compilación de sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform. Usando una combinación de presentaciones, demostraciones y labs prácticos, los participantes aprenderán a diseñar sistemas de procesamiento de datos, compilar canalizaciones de datos de extremo a extremo, analizar datos y llevar a efecto funciones de aprendizaje automático. Este curso le enseñará las siguientes habilidades: • Diseñar y crear sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform • Aprovechar los datos no estructurados mediante Spark y las API de AA en Cloud Dataproc • Procesar los datos por lotes y de transmisión mediante la implementación de canalizaciones de datos de ajuste de escala automático en Cloud Dataflow • Generar estadísticas empresariales a partir de conjuntos de datos muy grandes mediante Google BigQuery • Entrenar, evaluar y predecir por medio de los modelos de aprendizaje automático con Tensorflow y Cloud ML • Extraer estadísticas al instante a partir de los datos de transmisión Este curso está dirigido a desarrolladores experimentados responsables de la administración de transformaciones de macrodatos. >>> Al inscribirse en esta especialización acepta los Términos de Servicio de Qwiklabs según lo establecido en las Preguntas Frecuentes, disponibles en el apartado: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español

Preguntas Frecuentes

  • Sí, puedes acceder a una vista preliminar del primer video y ver el programa antes de inscribirte. Debes comprar el curso para acceder a contenido que no está incluido en la vista preliminar

  • Si decides inscribirte en el curso antes de la fecha de inicio de la sesión, tendrás acceso a todos los videos y las lecturas de la lección para el curso. Podrás enviar tareas en cuanto comience la sesión.

  • Una vez que te inscribes y comienza la sesión, tendrás acceso a todos los videos y otros recursos, incluidos artículos de lectura y el foro de debate del curso. Podrás ver y enviar tareas de práctica y completar tareas con calificación obligatorias para obtener un título y un Certificado de curso

  • Si completas el curso de manera correcta, tu Certificado de curso electrónico se agregará a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado de curso o agregarlo a tu perfil de LinkedIn

  • Este curso es uno de los pocos que se ofrecen en Coursera que está actualmente disponible solo para estudiantes que pagaron o que recibieron ayuda económica, si está disponible.

  • Si estás suscrito, obtienes una prueba gratis de 7 días, que podrás cancelar cuando desees sin ningún tipo de penalidad. Una vez transcurrido ese tiempo, no realizamos reembolsos. No obstante, puedes cancelar tu suscripción cuando quieras. Consulta nuestra política completa de reembolsos.

  • Sí, Coursera ofrece ayuda económica a los estudiantes que no pueden pagar la tarifa. Solicítala haciendo clic en el enlace de Ayuda económica que está debajo del botón “Inscribirse” a la izquierda. Se te pedirá que completes una solicitud. Recibirás una notificación en caso de que se apruebe. Deberás completar este paso para cada uno de los cursos que forman parte del Programa especializado, incluido el proyecto final. Obtén más información.

  • Este Curso no otorga crédito universitario, pero algunas universidades pueden aceptar los Certificados del curso para obtener crédito. Consulta con tu institución para obtener más información. Los Títulos en línea y los Certificados Mastertrack™ de Coursera brindan la oportunidad de obtener créditos universitarios.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.

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