Este curso forma parte de Programa Especializado - Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español

Google Cloud Training

ofrecido por

Programa Especializado - Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en EspañolGoogle Cloud

Acerca de este Curso

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*Nota: Este es un curso nuevo con contenido actualizado diferente de la versión anterior de esta especialización.
El procesamiento de datos de transmisión es cada vez más popular, ya que la transmisión les permite a las empresas obtener métricas en tiempo real sobre sus operaciones comerciales. En este curso, se describe cómo compilar canalizaciones de datos de transmisión en Google Cloud Platform. También se describe el proceso de Cloud Pub/Sub para manejar los datos de transmisión entrantes. Además, el curso abarca el proceso sobre cómo aplicar agregaciones y transformaciones a los datos de transmisión con Cloud Dataflow, y cómo almacenar registros procesados en BigQuery o Cloud Bigtable para su análisis. Los participantes obtendrán experiencia práctica sobre cómo compilar los componentes de la canalización de datos de transmisión en Google Cloud Platform mediante QwikLabs.

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Curso 4 de 5 en

Programa Especializado - Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español

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Nivel intermedio

Aprox. 12 horas para completar

Español (Spanish)

Subtítulos: Español (Spanish), Inglés (English)

Instructor

Google Cloud Training

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We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana

Semana 1

6 minutos para completar

Introducción

En este modulo, se presentan el curso y el temario

6 minutos para completar

2 videos (Total 6 minutos)

2 videos

Introducción al curso1m

Cómo comenzar a usar Google Cloud Platform y Qwiklabs4m

1 hora para completar

Introducción al procesamiento de datos de transmisión

En este módulo, se presentan los desafíos del procesamiento de datos de transmisión

1 hora para completar

1 video (Total 7 minutos)

1 video

Cómo procesar datos de transmisión7m

1 ejercicio de práctica

Introducción al procesamiento de datos de transmisión30m

2 horas para completar

Mensajería sin servidores con Cloud Pub/Sub

En este módulo, se describe cómo usar Cloud Pub/Sub para transferir datos de transmisión entrantes

2 horas para completar

6 videos (Total 31 minutos)

6 videos

Introducción a Cloud Pub/Sub8m

Comparación entre envío y extracción en Cloud Pub/Sub5m

Cómo publicar con el código de Pub/Sub4m

Resumen1m

Introducción al lab: Cómo publicar datos de transmisión en Pub/Sub18s

Solución del lab: Publique datos de transmisión en Pub/Sub10m

1 ejercicio de práctica

Mensajería sin servidores con Cloud Pub/Sub30m

2 horas para completar

Funciones de transmisión de Cloud Dataflow

En este módulo, se hace un repaso de Cloud Dataflow y se centra en sus funciones de procesamiento de datos de transmisión.

2 horas para completar

4 videos (Total 41 minutos)

4 videos

Desafíos de los datos de transmisión4m

Sistema de ventanas de Cloud Dataflow10m

Introducción al lab: Canalizaciones de datos de transmisión21s

Solución del lab: Canalizaciones de datos de transmisión25m

1 ejercicio de práctica

Funciones de transmisión de Cloud Dataflow30m

Semana

Semana 2

4 horas para completar

Funciones de transmisión de alta capacidad de procesamiento de BigQuery y Bigtable

En este módulo, se abarcan los datos de transmisión de BigQuery y Bigtable

4 horas para completar

7 videos (Total 57 minutos)

7 videos

Cómo hacer transmisiones hacia BigQuery y cómo visualizar resultados5m

Introducción al lab: Paneles y estadísticas de transmisión9s

Solución del lab: Paneles y estadísticas de transmisión14m

Transmisión de alta capacidad de procesamiento con Cloud Bigtable16m

Cómo optimizar el rendimiento de Cloud Bigtable6m

Introducción al lab: Transmisión de canalizaciones de datos hacia Bigtable16s

Solución del lab: Transmisión de canalizaciones de datos hacia Bigtable12m

2 ejercicios de práctica

Estadísticas de transmisión y paneles4m

Transmisión de alta capacidad de procesamiento con Cloud Bigtable30m

3 horas para completar

Funcionalidad y rendimiento avanzados de BigQuery

En este módulo, se analizan en detalle las funciones más avanzadas de BigQuery

3 horas para completar

7 videos (Total 48 minutos)

7 videos

Funciones de GIS10m

Demostración: Funciones de GIS y mapeo con BigQuery16m

Comparación entre cláusulas WITH y tablas permanentes2m

Funciones analíticas14m

Introducción al lab: Cómo optimizar sus consultas de BigQuery para el rendimiento22s

Consideraciones de rendimiento2m

Introducción al lab: Cómo crear tablas particionadas por fecha en BigQuery14s

1 ejercicio de práctica

Funcionalidad avanzada y consideraciones de rendimiento de BigQuery30m

1 minuto para completar

Resumen

En este módulo, se resumen los temas del curso

1 minuto para completar

1 video (Total 1 minutos)

1 video

Resumen del curso1m

Acerca de Programa especializado: Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español

Especialización acelerada en línea de cinco semanas de duración, donde los participantes reciben una introducción práctica en el diseño y compilación de sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform. Usando una combinación de presentaciones, demostraciones y labs prácticos, los participantes aprenderán a diseñar sistemas de procesamiento de datos, compilar canalizaciones de datos de extremo a extremo, analizar datos y llevar a efecto funciones de aprendizaje automático. Este curso le enseñará las siguientes habilidades:

• Diseñar y crear sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform • Aprovechar los datos no estructurados mediante Spark y las API de AA en Cloud Dataproc • Procesar los datos por lotes y de transmisión mediante la implementación de canalizaciones de datos de ajuste de escala automático en Cloud Dataflow • Generar estadísticas empresariales a partir de conjuntos de datos muy grandes mediante Google BigQuery • Entrenar, evaluar y predecir por medio de los modelos de aprendizaje automático con Tensorflow y Cloud ML • Extraer estadísticas al instante a partir de los datos de transmisión Este curso está dirigido a desarrolladores experimentados responsables de la administración de transformaciones de macrodatos. >>> Al inscribirse en esta especialización acepta los Términos de Servicio de Qwiklabs según lo establecido en las Preguntas Frecuentes, disponibles en el apartado: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<

Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español

Preguntas Frecuentes

¿Puedo acceder a una vista preliminar del curso antes de inscribirme?
Sí, puedes acceder a una vista preliminar del primer video y ver el programa antes de inscribirte. Debes comprar el curso para acceder a contenido que no está incluido en la vista preliminar
¿Qué recibiré cuando me inscriba?
Una vez que te inscribes y comienza la sesión, tendrás acceso a todos los videos y otros recursos, incluidos artículos de lectura y el foro de debate del curso. Podrás ver y enviar tareas de práctica y completar tareas con calificación obligatorias para obtener un título y un Certificado de curso
¿Cuándo recibiré mi Certificado de curso?
Si completas el curso de manera correcta, tu Certificado de curso electrónico se agregará a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado de curso o agregarlo a tu perfil de LinkedIn
¿Por qué no puedo participar como oyente en este curso?
Este curso es uno de los pocos que se ofrecen en Coursera que está actualmente disponible solo para estudiantes que pagaron o que recibieron ayuda económica, si está disponible.
Is financial aid available?
Sí, Coursera ofrece ayuda económica a los estudiantes que no pueden pagar la tarifa. Solicítala haciendo clic en el enlace de Ayuda económica que está debajo del botón “Inscribirse” a la izquierda. Se te pedirá que completes una solicitud. Recibirás una notificación en caso de que se apruebe. Deberás completar este paso para cada uno de los cursos que forman parte del Programa especializado, incluido el proyecto final. Obtén más información.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.

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