Este curso forma parte de Programa especializado: Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français

Google Cloud Training

Ofrecido Por

Programa especializado: Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en FrançaisGoogle Cloud

Acerca de este Curso

Traiter des flux de données est une pratique de plus en plus populaire, car ceux-ci permettent aux entreprises d'obtenir des métriques sur leurs activités commerciales en temps réel. Ce cours explique comment créer des pipelines de flux de données sur Google Cloud et présente Pub/Sub, une solution qui permet de gérer des données de flux entrants. Par ailleurs, vous verrez comment appliquer des agrégations et des transformations à des flux de données à l'aide de Dataflow, mais aussi comment stocker des enregistrements traités dans BigQuery ou Cloud Bigtable pour qu'ils puissent être analysés. Les participants mettront en pratique les connaissances qu'ils auront acquises en créant des composants de pipelines de flux de données sur Google Cloud à l'aide de Qwiklabs.

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Laboratorios de Coursera

Incluye proyectos de aprendizaje prácticos.

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Curso 4 de 5 en

Programa especializado: Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français

Nivel intermedio

Aprox. 12 horas para completar

Francés (French)

Qué aprenderás

Découvrir des cas d'utilisation liés à l'analyse de flux en temps réel
Utiliser le service de messagerie instantanée asynchrone de Pub/Sub pour gérer des événements de données
Écrire des pipelines de flux de données et effectuer des transformations si nécessaire
Combiner l'utilisation de Dataflow, BigQuery et Pub/Sub pour les flux et l'analyse en temps réel

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Instructor

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana1

Semana 1

2 minutos para completar

Présentation

2 minutos para completar

1 video (Total 2 minutos)

10 minutos para completar

Présentation du traitement de flux de données

10 minutos para completar

1 video (Total 6 minutos)

3 horas para completar

Messagerie sans serveur avec Pub/Sub

3 horas para completar

7 videos (Total 27 minutos)

2 horas para completar

Fonctionnalités de gestion de flux Dataflow

2 horas para completar

4 videos (Total 11 minutos)

Semana2

Semana 2

5 horas para completar

Traiter des flux haut débit avec BigQuery et Cloud Bigtable

5 horas para completar

6 videos (Total 27 minutos)

6 videos

Présentation du module25sTraiter des flux dans BigQuery et visualiser les résultats5mPrésentation de l'atelier : Traitement de flux de données : Analyse de flux et tableaux de bord11sTraiter des flux haut débit avec Cloud Bigtable13mOptimiser les performances de Cloud Bigtable7mPrésentation de l'atelier : Traitement de flux de données : Insérer des pipelines de données en flux continu dans Bigtable17s

2 ejercicios de práctica

Analyse de flux et tableaux de bord4mTraiter des flux haut débit avec Cloud Bigtable10m

3 horas para completar

Fonctionnalités et performances avancées de BigQuery

3 horas para completar

8 videos (Total 42 minutos)

8 videos

Présentation du module25sFenêtrages analytiques1mFonctions SIG2mDémonstration : Fonctions SIG et mappage avec BigQuery16mConsidérations sur les performances10mPrésentation de l'atelier : Optimiser les performances des requêtes BigQuery24sConsidérations liées au coût8mPrésentation de l'atelier : Créer des tables partitionnées par date dans BigQuery14s

1 ejercicio de práctica

Considérations liées aux fonctionnalités et aux performances avancées de BigQuery10m

1 minuto para completar

Résumé du cours

1 minuto para completar

1 video (Total 1 minutos)

Acerca de Programa especializado: Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français

Cette formation de spécialisation en ligne d'une durée de cinq semaines présente en pratique comment concevoir et développer des systèmes de traitement des données sur Google Cloud. À travers un ensemble de présentations, de démonstrations et d'ateliers pratiques, les participants apprennent à concevoir des systèmes de traitement de données, à créer des pipelines de données de bout en bout, à analyser des données et à exécuter des tâches de machine learning.

Ce cours permet aux participants d'acquérir les compétences suivantes : • Concevoir et développer des systèmes de traitement de données sur Google Cloud Platform • Exploiter des données non structurées à l'aide de Spark et des API de ML sur Cloud Dataproc • Traiter des données par lot ou par flux en mettant en œuvre des pipelines de données d'autoscaling sur Cloud Dataflow • Obtenir des informations métier à partir de très grands ensembles de données à l'aide de Google BigQuery • Entraîner, évaluer et effectuer des prédictions à l'aide de modèles de machine learning avec TensorFlow et Cloud ML • Obtenir des insights immédiats à partir de données par flux Ce cours s'adresse aux développeurs expérimentés qui se chargent de réaliser des opérations de transformation du big data. En vous inscrivant à cette spécialisation vous acceptez les conditions d'utilisation de Qwiklabs décrites dans la FAQ et disponibles à l'adresse: https://qwiklabs.com/terms_of_service

Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français

Preguntas Frecuentes

¿Puedo acceder a una vista preliminar del curso antes de inscribirme?
Sí, puedes acceder a una vista preliminar del primer video y ver el programa antes de inscribirte. Debes comprar el curso para acceder a contenido que no está incluido en la vista preliminar
¿Qué recibiré cuando me inscriba?
Una vez que te inscribes y comienza la sesión, tendrás acceso a todos los videos y otros recursos, incluidos artículos de lectura y el foro de debate del curso. Podrás ver y enviar tareas de práctica y completar tareas con calificación obligatorias para obtener un título y un Certificado de curso
¿Cuándo recibiré mi Certificado de curso?
Si completas el curso de manera correcta, tu Certificado de curso electrónico se agregará a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado de curso o agregarlo a tu perfil de LinkedIn
¿Por qué no puedo participar como oyente en este curso?
Este curso es uno de los pocos que se ofrecen en Coursera que está actualmente disponible solo para estudiantes que pagaron o que recibieron ayuda económica, si está disponible.
¿Hay ayuda económica disponible?
Sí. En ciertos programas de aprendizaje, puedes postularte para recibir ayuda económica o una beca en caso de no poder costear los gastos de la tarifa de inscripción. Si hay ayuda económica o becas disponibles para tu selección de programa de aprendizaje, verás un enlace para postularte en la página de descripción.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Estudiante.

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