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Programa especializado: Text Marketing AnalyticsUniversidad de Colorado en Boulder

Acerca de este Curso

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Marketing data often requires categorization or labeling. In today’s age, marketing data can also be very big, or larger than what humans can reasonably tackle. In this course, students learn how to use supervised deep learning to train algorithms to tackle text classification tasks. Students walk through a conceptual overview of supervised machine learning and dive into real-world datasets through instructor-led tutorials in Python. The course concludes with a major project.
This course can be taken for academic credit as part of CU Boulder’s Master of Science in Data Science (MS-DS) degree offered on the Coursera platform. The MS-DS is an interdisciplinary degree that brings together faculty from CU Boulder’s departments of Applied Mathematics, Computer Science, Information Science, and others. With performance-based admissions and no application process, the MS-DS is ideal for individuals with a broad range of undergraduate education and/or professional experience in computer science, information science, mathematics, and statistics. Learn more about the MS-DS program at https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder.

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Programa especializado: Text Marketing Analytics

Nivel principiante

Basic proficiency in Python including basic Python logic and data structures, Python’s built-in functions, and Python package pandas

Aprox. 12 horas para completar

Inglés (English)

¿Podría tu empresa beneficiarse de la capacitación de los empleados en las habilidades más demandadas?

Prueba Coursera para negocios

Qué aprenderás

Describe text classification and related terminology (e.g., supervised machine learning)
Apply text classification to marketing data through a peer-graded project
Apply text classification to a variety of popular marketing use cases via structured homeworks
Train, evaluate and improve the performance of the text classification models you create for your final project

Habilidades que obtendrás

Assess Marketing Problems
Supervised Learning Process
Supervised Learning
Classification Models
Supervised Learning Outcomes

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Nivel principiante

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Instructores

Chris J. Vargo

Associate Professor

College of Media, Communication and Information

55.021 alumnos

7 cursos

Scott Bradley

Senior Engineer

Medill School of Journalism

972 alumnos

3 cursos

Ofrecido por

Universidad de Colorado en Boulder

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana1

Semana 1

8 horas para completar

The Supervised Machine Learning Workflow

8 horas para completar

4 videos (Total 61 minutos), 3 lecturas, 2 cuestionarios

Semana2

Semana 2

1 hora para completar

Neural Networks and Deep Learning

1 hora para completar

2 videos (Total 39 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario

Semana3

Semana 3

2 horas para completar

Getting Started with Google Colab and Deep Learning

2 horas para completar

2 videos (Total 67 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario

Semana4

Semana 4

1 hora para completar

Linear Models and Classification Metrics

1 hora para completar

2 videos (Total 17 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario

Acerca de Programa especializado: Text Marketing Analytics

Marketing data are complex and have dimensions that make analysis difficult. Large unstructured datasets are often too big to extract qualitative insights. Marketing datasets also are relational and connected. This specialization tackles advanced advertising and marketing analytics through three advanced methods aimed at solving these problems: text classification, text topic modeling, and semantic network analysis. Each key area involves a deep dive into the leading computer science methods aimed at solving these methods using Python. This specialization can be taken for academic credit as part of CU Boulder’s Master of Science in Data Science (MS-DS) degree offered on the Coursera platform. The MS-DS is an interdisciplinary degree that brings together faculty from CU Boulder’s departments of Applied Mathematics, Computer Science, Information Science, and others. With performance-based admissions and no application process, the MS-DS is ideal for individuals with a broad range of undergraduate education and/or professional experience in computer science, information science, mathematics, and statistics. Learn more about the MS-DS program at https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder.

Preguntas Frecuentes

¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
¿Qué recibiré si me suscribo a este Programa especializado?
Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.
¿Cuál es la política de reembolsos?
Si estás suscrito, obtienes una prueba gratis de 7 días, que podrás cancelar cuando desees sin ningún tipo de penalidad. Una vez transcurrido ese tiempo, no realizamos reembolsos. No obstante, puedes cancelar tu suscripción cuando quieras. Consulta nuestra política completa de reembolsos.
¿Hay ayuda económica disponible?
Sí. En ciertos programas de aprendizaje, puedes postularte para recibir ayuda económica o una beca en caso de no poder costear los gastos de la tarifa de inscripción. Si hay ayuda económica o becas disponibles para tu selección de programa de aprendizaje, verás un enlace para postularte en la página de descripción.

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