Este curso forma parte de Programa especializado: Leverage Data Science for a More Agile Supply Chain

Paul Jan

Ofrecido Por

Programa especializado: Leverage Data Science for a More Agile Supply ChainUniversidad de California en Irvine

Acerca de este Curso

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Optimization is an important piece of an agile supply chain. In this course, we will explore the components of optimization and how to set up an optimization problem in Excel. We will also practice capacity and resource optimization and explore examples of both in the supply chain. Building off of our optimization practice, we will next learn how to use a Monte Carlo simulation to make the least risky decision in uncertain supply chain situations. Finally, we will combine our skills from this and the previous two courses to build a demand and inventory snapshot and optimize it, using a Monte Carlo simulation, to mitigate risks in the supply chain.

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Curso 3 de 3 en

Programa especializado: Leverage Data Science for a More Agile Supply Chain

Nivel intermedio

At least 1-2 years of supply chain management experience is recommended.

Aprox. 8 horas para completar

Inglés (English)

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Qué aprenderás

Identify the components of capacity optimization, resource optimization, and Monte Carlo simulation.
Set up and solve optimization problems in Excel.
Build a demand and inventory snapshot and run Monte Carlo simulation to solve for a more agile supply chain.

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Instructor

Paul Jan

Supply Chain Thought-Leader and Educator

Division of Continuing Education

3389 alumnos

3 cursos

Ofrecido por

Universidad de California en Irvine

Since 1965, the University of California, Irvine has combined the strengths of a major research university with the bounty of an incomparable Southern California location. UCI’s unyielding commitment to rigorous academics, cutting-edge research, and leadership and character development makes the campus a driving force for innovation and discovery that serves our local, national and global communities in many ways.

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana1

Semana 1

2 horas para completar

Optimization Defined

Welcome to Module 1, Optimization Defined. The word optimization has filled our lives in the last decade. Everywhere we turn, we either hear or see the word optimization, especially for those involved in marketing, supply chain, and operations. In this module, we will define optimization and describe its purpose in the supply chain. We will also identify the components of an optimization algorithm and see how to use an objective function in Excel. In our activity, we will practice formulating a maximization function.

2 horas para completar

1 video (Total 19 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario

Semana2

Semana 2

1 hora para completar

Capacity Optimization

Welcome to Module 2, Capacity Optimization. In the previous module, we described optimization in general and saw how to set up an optimization problem in Excel. Over these next two modules, we will dive into two specific examples of optimization: capacity optimization and resource optimization. In this module, we will identify the goal of capacity optimization and overview some examples of how it can be used in the supply chain. We will also demo the steps to create a capacity optimization problem in Excel and recall these steps for our quiz. In our activity, we will describe how everyday tasks or functions can benefit from capacity optimization.

1 hora para completar

1 video (Total 11 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario

Semana3

Semana 3

2 horas para completar

Resource Optimization

Welcome to Module 3, Resource Optimization. In this module, we will identify the goal of resource optimization, how it differs from capacity optimization, and go through some industry examples. We will learn how to set up a resource optimization problem in Excel through our demo video and recall these steps in our quiz. Finally, we will put what we’ve learned into practice by setting up and solving a resource optimization problem in Excel.

2 horas para completar

1 video (Total 17 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario

Semana4

Semana 4

3 horas para completar

Monte Carlo Simulation

Welcome to Module 4, Monte Carlo Simulation. In this module, we will define a Monte Carlo simulation and when it should be used. Through our demo video, we will learn how to set up a Monte Carlo simulation in Excel, which will prepare us to identify the key inputs and Excel features needed to run a Monte Carlo simulation for our quiz. As a close to this specialization, this module has a peer-graded assignment. In our assignment, we will practice the skills learned in all three courses to build a demand and inventory snapshot and then use a Monte Carlo simulation to minimize costs. Finally, in our discussion, we will reflect on how skills learned through the past three courses can be applied to our current or future careers.

3 horas para completar

1 video (Total 28 minutos), 4 lecturas, 2 cuestionarios

Acerca de Programa especializado: Leverage Data Science for a More Agile Supply Chain

Over the past two decades, the supply chain has become more complex. While advancing technology has allowed companies to capture this complexity within stores of ever accumulating data, companies have not kept up with how to analyze and derive insights from that data. This specialization uses hands-on activities to show how data science techniques can turn raw data into decision-makers for a more agile supply chain. Foundational techniques such as demand forecasting, inventory management with demand variability, and using the newsvendor model are covered, in addition to more advanced techniques such as how to optimize for capacity and resources as well as mitigate risks with the Monte Carlo simulation. By the end of this specialization, you will be able to:

Describe how demand planning, supply planning, and constrained forecast are associated with one another. Use Excel to analyze historical data to quantify future needs. Analyze historical data to determine inventory levels in steady and uncertain demand situations using Excel. Manage inventory in an uncertain environment. Quantify the inventory needs for single-period items using the newsvendor model. Identify the components of capacity optimization, resource optimization, and Monte Carlo simulation. Set up and solve optimization problems in Excel. Build a demand and inventory snapshot and run a Monte Carlo simulation to solve for a more agile supply chain.

Leverage Data Science for a More Agile Supply Chain

Preguntas Frecuentes

¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
¿Qué recibiré si me suscribo a este Programa especializado?
Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.
¿Hay ayuda económica disponible?
Sí. En ciertos programas de aprendizaje, puedes postularte para recibir ayuda económica o una beca en caso de no poder costear los gastos de la tarifa de inscripción. Si hay ayuda económica o becas disponibles para tu selección de programa de aprendizaje, verás un enlace para postularte en la página de descripción.

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