Este curso forma parte de Programa especializado: Leverage Data Science for a More Agile Supply Chain

4.4
estrellas
34 calificaciones

Paul Jan

1820 ya inscrito

Ofrecido Por

Programa especializado: Leverage Data Science for a More Agile Supply ChainUniversidad de California en Irvine

Acerca de este Curso

11.727 vistas recientes

Supply chain planning is an important activity in any supply chain. This is where organizations get an idea of the upcoming demand, realize if they have the capacity to meet the demand, and determine how to realize these demands. In this course, we will explore how to use data science to conduct demand and supply planning, how to constrain the forecast, and how to measure the results. As we walk through this process, we will also explore how to use Excel to quantify each step.

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Curso 1 de 3 en

Programa especializado: Leverage Data Science for a More Agile Supply Chain

Nivel intermedio

At least 1-2 years of supply chain management experience is recommended.

Aprox. 5 horas para completar

Inglés (English)

¿Podría tu empresa beneficiarse de la capacitación de los empleados en las habilidades más demandadas?

Prueba Coursera para negocios

Qué aprenderás

Describe how demand planning, supply planning, and constrained forecast are associated with one another.
Use Excel to analyze historical data to quantify future needs.
Measure and quantify results for improvement.

Habilidades que obtendrás

Demand Planning
Data Analysis
Supply Chain
constrained forecast
supply planning

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Instructor

Calificación del instructor

4,5/5 (13 calificaciones)

Paul Jan

Supply Chain Thought-Leader and Educator

Division of Continuing Education

3357 alumnos

3 cursos

Ofrecido por

Universidad de California en Irvine

Since 1965, the University of California, Irvine has combined the strengths of a major research university with the bounty of an incomparable Southern California location. UCI’s unyielding commitment to rigorous academics, cutting-edge research, and leadership and character development makes the campus a driving force for innovation and discovery that serves our local, national and global communities in many ways.

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana1

Semana 1

2 horas para completar

Demand Planning

2 horas para completar

2 videos (Total 33 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario

Semana2

Semana 2

1 hora para completar

Supply Planning

1 hora para completar

1 video (Total 8 minutos), 3 lecturas, 1 cuestionario

Semana3

Semana 3

1 hora para completar

Constrained Forecast

1 hora para completar

1 video (Total 8 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario

Semana4

Semana 4

1 hora para completar

Measure Results

1 hora para completar

1 video (Total 14 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario

Reseñas

4.4

9 reseña

5 stars
62,85 %
4 stars
25,71 %
3 stars
2,85 %
2 stars
5,71 %
1 star
2,85 %

Principales reseñas sobre PLANIFICACIÓN DE CADENA DE SUMINISTRO

por MK24 de feb. de 2023

Content conveyed in a simple manner and topics are easy to understand.

por HR31 de ene. de 2023

The Course Materials are detailed which is very useful for understanding.

Ver todas las reseñas

Acerca de Programa especializado: Leverage Data Science for a More Agile Supply Chain

Over the past two decades, the supply chain has become more complex. While advancing technology has allowed companies to capture this complexity within stores of ever accumulating data, companies have not kept up with how to analyze and derive insights from that data. This specialization uses hands-on activities to show how data science techniques can turn raw data into decision-makers for a more agile supply chain. Foundational techniques such as demand forecasting, inventory management with demand variability, and using the newsvendor model are covered, in addition to more advanced techniques such as how to optimize for capacity and resources as well as mitigate risks with the Monte Carlo simulation. By the end of this specialization, you will be able to:

Describe how demand planning, supply planning, and constrained forecast are associated with one another. Use Excel to analyze historical data to quantify future needs. Analyze historical data to determine inventory levels in steady and uncertain demand situations using Excel. Manage inventory in an uncertain environment. Quantify the inventory needs for single-period items using the newsvendor model. Identify the components of capacity optimization, resource optimization, and Monte Carlo simulation. Set up and solve optimization problems in Excel. Build a demand and inventory snapshot and run a Monte Carlo simulation to solve for a more agile supply chain.

Leverage Data Science for a More Agile Supply Chain

Preguntas Frecuentes

¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
¿Qué recibiré si me suscribo a este Programa especializado?
Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.
¿Hay ayuda económica disponible?
Sí. En ciertos programas de aprendizaje, puedes postularte para recibir ayuda económica o una beca en caso de no poder costear los gastos de la tarifa de inscripción. Si hay ayuda económica o becas disponibles para tu selección de programa de aprendizaje, verás un enlace para postularte en la página de descripción.

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