Acerca de este Curso

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100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio

You should take the first 3 courses of the TensorFlow Specialization and be comfortable coding in Python and understanding high school-level math.

Aprox. 13 horas para completar
Inglés (English)

Habilidades que obtendrás

ForecastingMachine LearningTensorflowTime Seriesprediction
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ofrecido por

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deeplearning.ai

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up97%(5,413 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

3 horas para completar

Sequences and Prediction

3 horas para completar
10 videos (Total 33 minutos), 3 lecturas, 3 cuestionarios
10 videos
Time series examples4m
Machine learning applied to time series1m
Common patterns in time series5m
Introduction to time series4m
Train, validation and test sets3m
Metrics for evaluating performance2m
Moving average and differencing2m
Trailing versus centered windows1m
Forecasting4m
3 lecturas
Introduction to time series notebook10m
Forecasting notebook10m
Week 1 Wrap up10m
1 ejercicio de práctica
Week 1 Quiz
Semana
2

Semana 2

3 horas para completar

Deep Neural Networks for Time Series

3 horas para completar
10 videos (Total 27 minutos), 5 lecturas, 3 cuestionarios
10 videos
Preparing features and labels4m
Preparing features and labels3m
Feeding windowed dataset into neural network2m
Single layer neural network2m
Machine learning on time windows37s
Prediction2m
More on single layer neural network2m
Deep neural network training, tuning and prediction4m
Deep neural network3m
5 lecturas
Preparing features and labels notebook10m
Sequence bias10m
Single layer neural network notebook10m
Deep neural network notebook10m
Week 2 Wrap up10m
1 ejercicio de práctica
Week 2 Quiz
Semana
3

Semana 3

3 horas para completar

Recurrent Neural Networks for Time Series

3 horas para completar
10 videos (Total 20 minutos), 5 lecturas, 3 cuestionarios
10 videos
Conceptual overview2m
Shape of the inputs to the RNN2m
Outputting a sequence1m
Lambda layers1m
Adjusting the learning rate dynamically2m
RNN1m
LSTM1m
Coding LSTMs2m
More on LSTM1m
5 lecturas
More info on Huber loss10m
RNN notebook10m
Link to the LSTM lesson10m
LSTM notebook10m
Week 3 Wrap up10m
1 ejercicio de práctica
Week 3 Quiz
Semana
4

Semana 4

3 horas para completar

Real-world time series data

3 horas para completar
11 videos (Total 24 minutos), 5 lecturas, 3 cuestionarios
11 videos
Convolutions58s
Bi-directional LSTMs3m
LSTM1m
Real data - sunspots3m
Train and tune the model3m
Prediction1m
Sunspots1m
Combining our tools for analysis3m
Congratulations!38s
Specialization wrap up - A conversation with Andrew Ng2m
5 lecturas
Convolutional neural networks course10m
More on batch sizing10m
LSTM notebook10m
Sunspots notebook10m
Wrap up10m
1 ejercicio de práctica
Week 4 Quiz

Reseñas

Principales reseñas sobre SEQUENCES, TIME SERIES AND PREDICTION

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Acerca de Certificado profesional de DeepLearning.AI desarrollador de TensorFlow

DeepLearning.AI desarrollador de TensorFlow

Preguntas Frecuentes

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