Acerca de este Curso

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Nivel intermedio

Aprox. 24 horas para completar

Sugerido: 6 hours/week...

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English), Español (Spanish), Chino (simplificado)

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

3 horas para completar

Course Logistics and the Text Mining Tool for the Course

3 horas para completar
4 videos (Total 53 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario
4 videos
1.2 Explanations of the y-TextMiner package and the datasets9m
1.3 How-to-do: workspace installation and setup15m
1.4 How-to-use: the y-TextMiner package (download it at http://informatics.yonsei.ac.kr/yTextMiner/yTextMiner1.2.zip)13m
1 lectura
What is Text Mining?10m
Semana
2

Semana 2

3 horas para completar

Text Preprocessing

3 horas para completar
5 videos (Total 67 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario
5 videos
2.2 What is text mining?10m
2.3 Description of preprocessing techniques11m
2.4 How-to-do: normalization including tokenization and lemmatization20m
2.5 How-to-do: N-Grams14m
1 lectura
Text Preprocessing10m
Semana
3

Semana 3

3 horas para completar

Text Analysis Techniques

3 horas para completar
6 videos (Total 62 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario
6 videos
3.2 Explanations of named entity recognition11m
3.3 Explanations of dependency parsing8m
3.4 How-to-do: stopword removal and stemming14m
3.5 How-to-do: NER and POS Tagging6m
3.6 How-to-do: constituency and dependency parsing9m
2 lecturas
Stemming and Lemmatization10m
Named Entity Recognition10m
Semana
4

Semana 4

3 horas para completar

Term Weighting and Document Classification

3 horas para completar
5 videos (Total 52 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario
5 videos
4.2 Explanations of document classification11m
4.3 Explanations of sentiment analysis9m
4.4 How-to-do: computation of tf*idf weighting10m
4.5 How-to-do: classification with Logistic Regression11m
2 lecturas
Text Classification10m
TF-IDF10m
4.0
8 revisionesChevron Right

Principales revisiones sobre Hands-on Text Mining and Analytics

por KAMay 31st 2017

Excellent theory and hands-on lab codes. It'd be great if you could also cover how-to in other relevant programming languages using R or Python.

ofrecido por

Logotipo de Universidad Yonsei

Universidad Yonsei

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Una vez que completes el curso, se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente sin costo.

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