Acerca de este Curso
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100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Aprox. 19 horas para completar

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

Habilidades que obtendrás

Information Retrieval (IR)Document RetrievalMachine LearningRecommender Systems
Los estudiantes que toman este Course son
  • Data Scientists
  • Data Analysts
  • Machine Learning Engineers
  • Software Engineers
  • Data Engineers

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
2 horas para completar

Orientation

2 videos (Total 15 minutos), 6 lecturas, 2 cuestionarios
2 videos
Course Introduction Video11m
6 lecturas
Welcome to Text Retrieval and Search Engines!10m
Syllabus10m
About the Discussion Forums10m
Updating your Profile10m
Social Media10m
Course Errata10m
2 ejercicios de práctica
Orientation Quiz15m
Pre-Quiz30m
4 horas para completar

Week 1

6 videos (Total 94 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
6 videos
Lesson 1.2: Text Access9m
Lesson 1.3: Text Retrieval Problem26m
Lesson 1.4: Overview of Text Retrieval Methods10m
Lesson 1.5: Vector Space Model - Basic Idea9m
Lesson 1.6: Vector Space Retrieval Model - Simplest Instantiation17m
1 lecturas
Week 1 Overview10m
2 ejercicios de práctica
Week 1 Practice Quiz1h
Week 1 Quiz1h
Semana
2
4 horas para completar

Week 2

6 videos (Total 102 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
6 videos
Lesson 2.2: TF Transformation9m
Lesson 2.3: Doc Length Normalization18m
Lesson 2.4: Implementation of TR Systems21m
Lesson 2.5: System Implementation - Inverted Index Construction18m
Lesson 2.6: System Implementation - Fast Search17m
1 lecturas
Week 2 Overview10m
2 ejercicios de práctica
Week 2 Practice Quiz1h
Week 2 Quiz1h
Semana
3
7 horas para completar

Week 3

6 videos (Total 75 minutos), 2 lecturas, 3 cuestionarios
6 videos
Lesson 3.2: Evaluation of TR Systems - Basic Measures12m
Lesson 3.3: Evaluation of TR Systems - Evaluating Ranked Lists - Part 115m
Lesson 3.4: Evaluation of TR Systems - Evaluating Ranked Lists - Part 210m
Lesson 3.5: Evaluation of TR Systems - Multi-Level Judgements10m
Lesson 3.6: Evaluation of TR Systems - Practical Issues15m
2 lecturas
Week 3 Overview10m
Programming Assignments Overview10m
2 ejercicios de práctica
Week 3 Practice Quiz1h
Week 3 Quiz1h
Semana
4
4 horas para completar

Week 4

7 videos (Total 88 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
7 videos
Lesson 4.2: Statistical Language Model17m
Lesson 4.3: Query Likelihood Retrieval Function12m
Lesson 4.4: Statistical Language Model - Part 112m
Lesson 4.5: Statistical Language Model - Part 29m
Lesson 4.6: Smoothing Methods - Part 19m
Lesson 4.7: Smoothing Methods - Part 213m
1 lecturas
Week 4 Overview10m
2 ejercicios de práctica
Week 4 Practice Quiz1h
Week 4 Quiz1h
4.4
114 revisionesChevron Right

50%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

67%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

29%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso

Principales revisiones sobre Text Retrieval and Search Engines

por JHSep 21st 2016

Great course for those trying to understand how ro analyse and process text data. It has the right amount of tools to help you understand the basics of information retrieval and search engines.

por PMAug 29th 2016

A great overview of text retrieval methods. Good coverage of search engines. A longer course will cover search engine better (remember this is a 6 weeker)

Instructores

Avatar

ChengXiang Zhai

Professor
Department of Computer Science

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Este curso es parte del Master in Computer Science completamente en línea de Universidad de Illinois en Urbana-Champaign. Si eres aceptado en el programa completo, tus cursos cuentan para tu título.

Acerca de Universidad de Illinois en Urbana-Champaign

The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs. ...

Acerca de Programa especializado minería de datos

The Data Mining Specialization teaches data mining techniques for both structured data which conform to a clearly defined schema, and unstructured data which exist in the form of natural language text. Specific course topics include pattern discovery, clustering, text retrieval, text mining and analytics, and data visualization. The Capstone project task is to solve real-world data mining challenges using a restaurant review data set from Yelp. Courses 2 - 5 of this Specialization form the lecture component of courses in the online Master of Computer Science Degree in Data Science. You can apply to the degree program either before or after you begin the Specialization....
minería de datos

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

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