Acerca de este Curso

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Resultados profesionales del estudiante

50%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

67%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

29%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Aprox. 31 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Inglés (English), Coreano

Habilidades que obtendrás

Information Retrieval (IR)Document RetrievalMachine LearningRecommender Systems

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Instructor

ofrecido por

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Universidad de Illinois en Urbana-Champaign

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Este curso es parte del Master in Computer Science completamente en línea de Universidad de Illinois en Urbana-Champaign. Si eres aceptado en el programa completo, tus cursos cuentan para tu título.

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up90%(2,558 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

2 horas para completar

Orientation

2 horas para completar
2 videos (Total 15 minutos), 6 lecturas, 2 cuestionarios
2 videos
Course Introduction Video11m
6 lecturas
Welcome to Text Retrieval and Search Engines!10m
Syllabus10m
About the Discussion Forums10m
Updating your Profile10m
Social Media10m
Course Errata10m
2 ejercicios de práctica
Orientation Quiz15m
Pre-Quiz30m
4 horas para completar

Week 1

4 horas para completar
6 videos (Total 94 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
6 videos
Lesson 1.2: Text Access9m
Lesson 1.3: Text Retrieval Problem26m
Lesson 1.4: Overview of Text Retrieval Methods10m
Lesson 1.5: Vector Space Model - Basic Idea9m
Lesson 1.6: Vector Space Retrieval Model - Simplest Instantiation17m
1 lectura
Week 1 Overview10m
2 ejercicios de práctica
Week 1 Practice Quiz1h
Week 1 Quiz1h
Semana
2

Semana 2

4 horas para completar

Week 2

4 horas para completar
6 videos (Total 102 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
6 videos
Lesson 2.2: TF Transformation9m
Lesson 2.3: Doc Length Normalization18m
Lesson 2.4: Implementation of TR Systems21m
Lesson 2.5: System Implementation - Inverted Index Construction18m
Lesson 2.6: System Implementation - Fast Search17m
1 lectura
Week 2 Overview10m
2 ejercicios de práctica
Week 2 Practice Quiz1h
Week 2 Quiz1h
Semana
3

Semana 3

7 horas para completar

Week 3

7 horas para completar
6 videos (Total 75 minutos), 2 lecturas, 3 cuestionarios
6 videos
Lesson 3.2: Evaluation of TR Systems - Basic Measures12m
Lesson 3.3: Evaluation of TR Systems - Evaluating Ranked Lists - Part 115m
Lesson 3.4: Evaluation of TR Systems - Evaluating Ranked Lists - Part 210m
Lesson 3.5: Evaluation of TR Systems - Multi-Level Judgements10m
Lesson 3.6: Evaluation of TR Systems - Practical Issues15m
2 lecturas
Week 3 Overview10m
Programming Assignments Overview10m
2 ejercicios de práctica
Week 3 Practice Quiz1h
Week 3 Quiz1h
Semana
4

Semana 4

4 horas para completar

Week 4

4 horas para completar
7 videos (Total 88 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
7 videos
Lesson 4.2: Statistical Language Model17m
Lesson 4.3: Query Likelihood Retrieval Function12m
Lesson 4.4: Statistical Language Model - Part 112m
Lesson 4.5: Statistical Language Model - Part 29m
Lesson 4.6: Smoothing Methods - Part 19m
Lesson 4.7: Smoothing Methods - Part 213m
1 lectura
Week 4 Overview10m
2 ejercicios de práctica
Week 4 Practice Quiz1h
Week 4 Quiz1h

Revisiones

Principales revisiones sobre TEXT RETRIEVAL AND SEARCH ENGINES

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Acerca de Programa especializado: minería de datos

The Data Mining Specialization teaches data mining techniques for both structured data which conform to a clearly defined schema, and unstructured data which exist in the form of natural language text. Specific course topics include pattern discovery, clustering, text retrieval, text mining and analytics, and data visualization. The Capstone project task is to solve real-world data mining challenges using a restaurant review data set from Yelp. Courses 2 - 5 of this Specialization form the lecture component of courses in the online Master of Computer Science Degree in Data Science. You can apply to the degree program either before or after you begin the Specialization....
minería de datos

Preguntas Frecuentes

  • El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:

    • es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
    • Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

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