Acerca de este Curso

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Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel principiante

F​amiliarity with the R programming language

Aprox. 8 horas para completar
Inglés (English)

Qué aprenderás

  • D​istinguish between tidy and non-tidy data

  • Describe how non-tidy data can be transformed into tidy data

  • D​escribe the Tidyverse ecosystem of packages

  • O​rganize and initialize a data science project

Habilidades que obtendrás

Data ManagementData Visualization (DataViz)R Programmingtidying data
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel principiante

F​amiliarity with the R programming language

Aprox. 8 horas para completar
Inglés (English)

ofrecido por

Placeholder

Universidad Johns Hopkins

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

2 horas para completar

Tidy Data

2 horas para completar
6 lecturas
Semana
2

Semana 2

1 hora para completar

From Non-Tidy –> Tidy

1 hora para completar
3 lecturas
1 hora para completar

The Data Science Life Cycle & Tidyverse Ecosystem

1 hora para completar
5 lecturas
Semana
3

Semana 3

2 horas para completar

Data Science Project Organization & Workflows

2 horas para completar
6 lecturas
1 hora para completar

Case Studies

1 hora para completar
2 lecturas
Semana
4

Semana 4

1 hora para completar

Project: Organizing a New Data Science Project

1 hora para completar

Acerca de Programa especializado: Tidyverse Skills for Data Science in R

Tidyverse Skills for Data Science in R

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.