Este curso forma parte de Programa especializado: Análisis comercial

4.8
estrellas
28 calificaciones

Jessen Hobson +1 instructores más

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Programa especializado: Análisis comercialUniversidad de Illinois en Urbana-Champaign

Acerca de este Curso

14.258 vistas recientes

This course introduces several tools for processing business data to obtain actionable insight. The most important tool is the mind of the data analyst. Accordingly, in this course, you will explore what it means to have an analytic mindset. You will also practice identifying business problems that can be answered using data analytics. You will then be introduced to various software platforms to extract, transform, and load (ETL) data into tools for conducting exploratory data analytics (EDA). Specifically, you will practice using PowerBI, Alteryx, and RStudio to conduct the ETL and EDA processes. 
The learning outcomes for this course include:
1.	Development of an analytic mindset for approaching business problems.
2.	The ability to appraise the value of datasets for addressing business problems using summary statistics and data visualizations.
3.	The ability to competently operate business analytic software applications for exploratory data analysis.

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Curso 3 de 6 en

Programa especializado: Análisis comercial

Nivel principiante

Some prior experience using data in a business setting is helpful.

Aprox. 17 horas para completar

Inglés (English)

¿Podría tu empresa beneficiarse de la capacitación de los empleados en las habilidades más demandadas?

Prueba Coursera para negocios

Qué aprenderás

Development of an analytic mindset for approaching business problems.
The ability to appraise the value of datasets for addressing business problems using summary statistics and data visualizations.
Competence in operating business analytic software applications for exploratory data analysis.

Habilidades que obtendrás

R and RStudio
Data Cleansing and Exploration
Alteryx
Analytic Mindset
PowerBI

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Instructores

Calificación del instructor

4,85/5 (7 calificaciones)

Jessen Hobson

Professor of Accountancy

Department of Accountancy

8734 alumnos

3 cursos

Ronald Guymon

Senior Lecturer of Accountancy

Accountancy

52.165 alumnos

5 cursos

Ofrecido por

Universidad de Illinois en Urbana-Champaign

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana1

Semana 1

3 horas para completar

Course Orientation and Module 1: Analytics Mindset

3 horas para completar

14 videos (Total 76 minutos), 6 lecturas, 2 cuestionarios

14 videos

Course Introduction4mAbout Professor Jessen Hobson1mAbout Professor Ronald Guymon2mLearn on Your Terms30sModule 1 Introduction3mTurning Business Data Into Business Insights8mYour Mind is The Most Important Tool5mAnalytics Mindset: System 1 vs System 210mInductive Versus Deductive Reasoning7mLet the Data Speak6mIntroduction to the Course Data Set: TECA4mData Analytics Modeling Pipeline8mBusiness Analytics Key Terms10mModule 1 Conclusion2m

6 lecturas

Syllabus10mAbout the Discussion Forums10mSoftware for Download10mLearn More About Flexible Learning Paths10mModule 1 Overview10mModule 1 Transcript10m

2 ejercicios de práctica

Orientation QuizAnalytics Mindset: Quiz1h

Semana2

Semana 2

4 horas para completar

Module 2: ETL and EDA Using PowerBI

4 horas para completar

15 videos (Total 130 minutos), 3 lecturas, 1 cuestionario

15 videos

Module 2 Introduction4mData3mBusiness Problem3mIntroduction to Power BI7mInstalling Power BI9mETL 1: Examine Data with Power Query Editor12mET2: Dates and Calculated Columns8mETL 3: Checking for and Eliminating Outliers14mETL 4: Data Models and Joins14mEDA 1: Univariate Plots for Numeric Data: Histograms and Boxplots12mEDA 2 - Univariate, Bivariate, and Multivariate Plots with Categorical9mEDA 3: Filters, Slicers, and Drill Through11mEDA 4: Multivariate Plots: Scatter Plots and Line Plots11mEDA 5: Publishing a Power BI Report3mModule 2 Conclusion3m

3 lecturas

Module 2 Overview10mModule 2 Transcript10mFiles Used In Videos10m

1 ejercicio de práctica

ETL and EDA Using PowerBI: Quiz1h

Semana3

Semana 3

4 horas para completar

Module 3: ETL and EDA Using RStudio

4 horas para completar

20 videos (Total 150 minutos), 3 lecturas, 1 cuestionario

20 videos

Module 3 Introduction5mData4mBusiness Problem2mIntroduction to RStudio5mAccessing and Installing R and RStudio5mETL with RStudio, Part 1a: Examine Data and Data Formats8mETL with RStudio, Part 1b: Examine Data and Data Formats7mETL with RStudio, Part 1c: Examine Data and Data Formats6mETL with RStudio, Part 2: Date Formats9mETL with RStudio, Part 3: Checking for and Eliminating Outliers12mETL with RStudio, Part 4a: Data Models and Joins8mETL with RStudio, Part 4b: Data Models and Joins12mEDA with RStudio, Part 1a: Variable Types, Ggplot ingredients, Histogram (of a Continuous Variable)9mEDA with RStudio, Part 1b: Variable Types, Ggplot ingredients, Histogram (of a Continuous Variable)4mEDA with RStudio, Part 2a: Scatter Plot (continuous & continuous), Bar/column plot (discrete & continuous), Box plot (discrete & continuous), Violin plot (discrete & continuous)7mEDA with RStudio, Part 2b: Scatter Plot (continuous & continuous), Bar/column plot (discrete & continuous), Box plot (discrete & continuous), Violin plot (discrete & continuous)7mEDA with RStudio, Part 3 - Grouping Data, Summarizing Data, Bar/Column Plot (Discrete & Continuous), Line Graph (Discrete & Continuous)12mEDA with RStudio, Part 4a - Interpreting Realistic grouped Data, Line Plots, Bar Plots, Businesses Insights7mEDA with RStudio, Part 4b - Interpreting Realistic grouped Data, Line Plots, Bar Plots, Businesses Insights8mModule 3 Conclusion4m

3 lecturas

Module 3 Overview10mModule 3 Transcript10mFiles Used in Videos10m

1 ejercicio de práctica

ETL and EDA Using RStudio: Quiz1h

Semana4

Semana 4

7 horas para completar

Module 4: ETL and EDA Using Alteryx

7 horas para completar

18 videos (Total 124 minutos), 6 lecturas, 2 cuestionarios

18 videos

Module 4 Introduction4mData3mBusiness Problem5mIntroduction to Alteryx6mInstalling and Getting Started with Alteryx8mETL 1 - Read in Data and Examine Data Quality17mETL 2 - Dates and Calculated Columns16mETL 3 - Outliers6mETL 4 - Missing Values5mETL 5 - Data Joins8mETL 6 - Writing Data and Organizing the Workflow9mEDA 1 - Using the Field Summary Tool to Create Histograms5mEDA 2 - Interactive Charts: Box, Bar, Scatter8mEDA 3 - Summary Tables3mEDA 4 - Saving Plots and Tables to a Report4mModule 4 Conclusion3mCourse Conclusion3mGies Online Programs3m

6 lecturas

Module 4 Overview10mFiles Used In Videos10mModule 4 Transcript10mDownload Alteryx10mCongratulations10mGet Your Course Certificate10m

1 ejercicio de práctica

ETL and EDA Using Alteryx: Quiz30m

Reseñas

4.8

6 reseña

5 stars
85,71 %
4 stars
10,71 %
1 star
3,57 %

Principales reseñas sobre TOOLS FOR EXPLORATORY DATA ANALYSIS IN BUSINESS

por YE2 de mar. de 2023

Great course, I appreciate both instructors for this informative course! Thank you

por JS8 de nov. de 2021

Brilliant stuff from the team. Thanks for Alteryx tool explanation. Unfortunately cannot pay for the course as have funds invested in other courses. Cheers!

Ver todas las reseñas

Acerca de Programa especializado: Análisis comercial

Our world has become increasingly digital, and business leaders need to make sense of the enormous amount of available data today. In order to make key strategic business decisions and leverage data as a competitive advantage, it is critical to understand how to draw key insights from this data. The Business Analytics specialization is targeted towards aspiring managers, senior managers, and business executives who wish to have a well-rounded knowledge of business analytics that integrates the areas of data science, analytics and business decision making.

The courses in this Specialization will focus on strategy, methods, tools, and applications that are widely used in business. Topics covered include: Data strategy at firms Reliable ways to collect, analyze, and visualize data–and utilize data in organizational decision making Understanding data modeling and predictive analytics at a high-level Learning basic methods of business analytics by working with data sets and tools such as Power BI, Alteryx, and RStudio Learning to make informed business decisions via analytics across key functional areas in business such as finance, marketing, retail & supply chain management, and social media to enhance profitability and competitiveness.

Preguntas Frecuentes

¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
¿Qué recibiré si me suscribo a este Programa especializado?
Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.
¿Cuál es la política de reembolsos?
Si estás suscrito, obtienes una prueba gratis de 7 días, que podrás cancelar cuando desees sin ningún tipo de penalidad. Una vez transcurrido ese tiempo, no realizamos reembolsos. No obstante, puedes cancelar tu suscripción cuando quieras. Consulta nuestra política completa de reembolsos.

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