Acerca de este Curso

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Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio

Familiarization with basic concepts in Machine Learning and Financial Markets; advanced competency in Python Programming.

Aprox. 12 horas para completar
Inglés (English)

Habilidades que obtendrás

Reinforcement Learning Model DevelopmentReinforcement Learning Trading Algorithm OptimizationReinforcement Learning Trading Strategy DevelopmentReinforcement Learning Trading Algo Development
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ofrecido por

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Instituto de Finanzas de Nueva York

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

3 horas para completar

Introduction to Course and Reinforcement Learning

3 horas para completar
10 videos (Total 64 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario
10 videos
What is Reinforcement Learning?9m
History Overview2m
Value Iteration9m
Policy Iteration6m
TD Learning8m
Q Learning6m
Benefits of Reinforcement Learning in Your Trading Strategy6m
DRL Advantages for Strategy Efficiency and Performance7m
Introduction to Qwiklabs3m
1 lectura
Idiosyncrasies and challenges of data driven learning in electronic trading10m
Semana
2

Semana 2

5 horas para completar

Neural Network Based Reinforcement Learning

5 horas para completar
9 videos (Total 39 minutos)
9 videos
Deep Q Networks - Loss2m
Deep Q Networks Memory2m
Deep Q Networks - Code3m
Policy Gradients4m
Actor-Critic3m
What is LSTM?7m
More on LSTM4m
Applying LSTM to Time Series Data7m
Semana
3

Semana 3

4 horas para completar

Portfolio Optimization

4 horas para completar
10 videos (Total 54 minutos)
10 videos
Steps Required to Develop a DRL Strategy7m
Final Checks Before Going Live with Your Strategy5m
Investment and Trading Risk Management4m
Trading Strategy Risk Management4m
Portfolio Risk Reduction4m
Why AutoML?13m
AutoML Vision2m
AutoML NLP3m
AutoML Tables7m

Reseñas

Principales reseñas sobre REINFORCEMENT LEARNING FOR TRADING STRATEGIES

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Acerca de Programa especializado: Machine Learning for Trading

Machine Learning for Trading

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.