Acerca de este Curso

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Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel intermedio

Familiarization with basic concepts in Machine Learning and Financial Markets; advanced competency in Python Programming.

Aprox. 12 horas para completar
Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Understand the structure and techniques used in reinforcement learning (RL) strategies.

  • Understand the benefits of using RL vs. other learning methods.

  • Describe the steps required to develop and test an RL trading strategy.

  • Describe the methods used to optimize an RL trading strategy.

Habilidades que obtendrás

  • Reinforcement Learning Model Development
  • Reinforcement Learning Trading Algorithm Optimization
  • Reinforcement Learning Trading Strategy Development
  • Reinforcement Learning Trading Algo Development
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Familiarization with basic concepts in Machine Learning and Financial Markets; advanced competency in Python Programming.

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Instructor

ofrecido por

Placeholder

Instituto de Finanzas de Nueva York

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Google Cloud

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

3 horas para completar

Introduction to Course and Reinforcement Learning

3 horas para completar
10 videos (Total 64 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario
Semana
2

Semana 2

5 horas para completar

Neural Network Based Reinforcement Learning

5 horas para completar
9 videos (Total 39 minutos)
Semana
3

Semana 3

4 horas para completar

Portfolio Optimization

4 horas para completar
10 videos (Total 54 minutos)

Reseñas

Principales reseñas sobre REINFORCEMENT LEARNING FOR TRADING STRATEGIES

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Acerca de Programa especializado: Machine Learning for Trading

Machine Learning for Trading

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.