Acerca de este Curso

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Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
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Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel avanzado

Completion of the previous course. Calculus, probability theory: distributions, expectations and moments. Some programming experience with Python.

Aprox. 34 horas para completar
Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Define basic tree data structures and identify algorithmic functions associated with them

  • Execute traversals and create graphs within a binary search tree structure

  • Describe strongly connected components in graphs

Habilidades que obtendrás

  • Analysis of Algorithms
  • Algorithm Design
  • Python Programming
  • Data Structure Design
  • Graphs Algorithms
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Universidad de Colorado en Boulder

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Este curso es parte del Master of Science in Data Science completamente en línea de Universidad de Colorado en Boulder. Si te aceptan en el programa completo, tus cursos cuentan para tu título de grado.

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

9 horas para completar

Binary Search Trees and Algorithms on Trees

9 horas para completar
5 videos (Total 147 minutos), 8 lecturas, 6 cuestionarios
Semana
2

Semana 2

8 horas para completar

Basics of Graphs and Graphs Traversals

8 horas para completar
7 videos (Total 125 minutos), 6 lecturas, 5 cuestionarios
Semana
3

Semana 3

8 horas para completar

Union-Find Data Structures and Spanning Tree Algorithms

8 horas para completar
5 videos (Total 127 minutos), 5 lecturas, 5 cuestionarios
Semana
4

Semana 4

8 horas para completar

Shortest Path Algorithms

8 horas para completar
6 videos (Total 155 minutos), 6 lecturas, 4 cuestionarios

Reseñas

Principales reseñas sobre TREES AND GRAPHS: BASICS

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Acerca de Programa especializado: Data Science Foundations: Data Structures and Algorithms

Data Science Foundations: Data Structures and Algorithms

Preguntas Frecuentes

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