Acerca de este Curso

6,161 vistas recientes

Certificado para compartir

Obtén un certificado al finalizar

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel intermedio

Aprox. 5 horas para completar

Sugerido: 5 недель обучения, 4-6 часов в неделю...

Ruso (Russian)

Subtítulos: Ruso (Russian)

Certificado para compartir

Obtén un certificado al finalizar

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel intermedio

Aprox. 5 horas para completar

Sugerido: 5 недель обучения, 4-6 часов в неделю...

Ruso (Russian)

Subtítulos: Ruso (Russian)

ofrecido por

Logotipo de Universidad Estatal de Novosibirsk

Universidad Estatal de Novosibirsk

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

3 horas para completar

Анализ временных рядов

3 horas para completar
7 videos (Total 42 minutos), 8 lecturas, 5 cuestionarios
7 videos
1.1. Понятие временных рядов6m
1.2. Тренд8m
1.3. Сезонность6m
1.4. STL-разложение5m
1.5. Поиск выбросов4m
1.6. Тренд, сезонность, STL. Практика5m
8 lecturas
О чем этот курс и как он устроен10m
Материалы по статистическим пакетам10m
Данные, на которые мы опираемся и ссылаемся10m
1.1. Понятие временных рядов. Презентация10m
1.2. Тренд (презентация)10m
1.3. Сезонность. Презентация10m
1.4. STL-разложение. Презентация10m
1.5. Поиск выбросов. Презентация10m
5 ejercicios de práctica
Вопросы для самопроверки6m
Вопросы для самопроверки10m
Вопросы для самопроверки4m
Вопросы для самопроверки8m
Анализ временных рядов20m
Semana
2

Semana 2

2 horas para completar

Прогноз временных рядов

2 horas para completar
7 videos (Total 37 minutos), 6 lecturas, 7 cuestionarios
7 videos
2.2. ARMA и ARIMA4m
2.3. Адаптивные модели. Экспоненциальное сглаживание4m
2.4. Адаптивные модели. Модели с трендом и сезонностью4m
2.5. Виды адаптивных моделей5m
2.6. Следящий контроль. Модель Тригга — Лича6m
2.7. Построение моделей временных рядов в R. Практика6m
6 lecturas
2.1. AR и MA: презентация.10m
2.2. ARMA и ARIMA: презентация10m
2.3. Адаптивные модели. Экспоненциальное сглаживание. Презентация10m
2.4. Адаптивные модели. Модели с трендом и сезонностью. Презентация10m
2.5. Виды адаптивных моделей. Презентация10m
Конспект: 2.6. Следящий контроль. Модель Тригга — Лича10m
7 ejercicios de práctica
Вопросы для самопроверки6m
Вопросы для самопроверки6m
Вопросы для самопроверки6m
Вопросы для самопроверки4m
Вопросы для самопроверки4m
Вопросы для самоконтроля6m
Прогноз временных рядов20m
Semana
3

Semana 3

3 horas para completar

Факторный анализ

3 horas para completar
6 videos (Total 54 minutos), 7 lecturas, 3 cuestionarios
6 videos
3.2. Построение факторной модели8m
3.3. Способы оценки качества факторной модели6m
3.4. Пример построения факторной модели9m
3.5. Факторы готовы: что дальше?11m
3.6. Факторный анализ в SPSS. Практика9m
7 lecturas
3.1. Введение в факторный анализ. Презентация10m
Факторный анализ: история метода10m
3.2. Построение факторной модели. Презентация10m
Конспект: 3.3. Способы оценки качества факторной модели10m
3.4. Пример построения факторной модели. Презентация10m
3.5. Факторы готовы: что дальше? [презентация]10m
"Кластеры на факторах": о построении кластеризации на основе переменных-факторов10m
3 ejercicios de práctica
Вопросы для самопроверки6m
Вопросы для самоконтроля6m
Факторный анализ20m
Semana
4

Semana 4

2 horas para completar

Классификация

2 horas para completar
8 videos (Total 47 minutos)
8 videos
4.2. Линейный классификатор4m
4.3. Байесовский классификатор5m
4.4. Дерево решений7m
4.5. Бинарная логистическая регрессия: основная идея26s
4.6. Логистическая регрессия: применение и оценка качества6m
4.7. Методы классификации в R. Практика8m
4.8. Построение модели логистической регрессии в SPSS. Практика7m
7 ejercicios de práctica
Вопросы для самопроверки8m
Вопросы для самопроверки6m
Вопросы для самопроверки4m
Вопрос для самопроверки6m
Вопросы для самопроверки6m
Вопросы для самопроверки6m
Тест: Классификация20m

Acerca de Programa especializado Анализ данных

В рамках специализации вы освоите основные методы работы с количественными данными, в том числе основы теории вероятностей и математической статистики, инструменты исследования связей между признаками, научитесь строить прогнозы на основе регрессионных моделей, сравнивать группы, выделять группы методами кластерного анализа, строить классификации, визуализировать данные, интерпретировать и представлять результаты статистического анализа. Вы примените эти методы на учебных примерах и сможете адаптировать их под специфику ваших данных и задач. В курсах специализации мы рассмотрим, как оценить связь условий труда и удовлетворенности работой, как спрогнозировать количество кликов на сайт компании, как разделить университеты на классы, как выявить стратегии поиска работы, как отличить геозависимую рубрику от геонезависимой, и множество других практических задач. Кроме того, мы научимся решать такие задачи в популярных средах анализа данных (SPSS и R). В заключительной части каждого курса вам предстоит выполнить проект на реальных данных, который позволит применить полученные знания на практике и продемонстрировать умение анализировать и представлять результаты анализа статистически и графически. Специализация разработана Новосибирским государственным университетом, одним из ведущих исследовательских университетов России и мира, совместно с 2GIS, известной международной технологической компанией, которая разрабатывает сервисы для комфортной жизни в городе....
Анализ данных

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.