Para quién es esta clase: Этот курс предназначен для всех, кто уже знаком с основами машинного обучения и хочет погрузиться в задачи, связанные с обучением без учителя. Мы обсудим кластеризацию, тематическое моделирование, сжатие данных, визуализацию и другие связанные с этим темы. Курс может быть полезен студентам и всем, кто осваивает профессию data scientist’а.


Creada por:   Moscow Institute of Physics and Technology

  • Евгений Рябенко

    Enseñado por:    Евгений Рябенко, кандидат физико-математических наук, доцент

    факультет управления и прикладной математики

  • Евгений Соколов

    Enseñado por:    Евгений Соколов, преподаватель, руководитель исследовательской группы

    Yandex Data Factory

  • Виктор Кантор

    Enseñado por:    Виктор Кантор, преподаватель, руководитель исследовательской группы

    Yandex Data Factory

  • Эмели Драль

    Enseñado por:    Эмели Драль, преподаватель, руководитель исследовательской группы

    Yandex Data Factory

  • Константин Воронцов

    Enseñado por:    Константин Воронцов, доктор физико-математических наук, профессор

    Кафедра интеллектуальных систем
Basic Info
LevelIntermediate
Commitment4 недели обучения, через 3-5 часа / неделю
Language
Russian
How To PassPass all graded assignments to complete the course.
User Ratings
4.7 stars
Average User Rating 4.7See what learners said
Programa

Preguntas Frecuentes
Cómo funciona
Trabajo del curso
Trabajo del curso

Cada curso es como un libro de texto interactivo, con videos pregrabados, cuestionarios y proyectos.

Ayuda de tus compañeros
Ayuda de tus compañeros

Conéctate con miles de estudiantes y debate ideas y materiales del curso, y obtén ayuda para dominar los conceptos.

Certificados
Certificados

Obtén reconocimiento oficial por tu trabajo y comparte tu éxito con amigos, compañeros y empleadores.

Creadores
Moscow Institute of Physics and Technology
Tarifa
AuditarComprar curso
Accede a los materiales del curso

Disponible

Disponible

Accede a los materiales con calificación

No disponible

Disponible

Recibe una calificación final

No disponible

Disponible

Obtén un Certificado para compartir

No disponible

Disponible

Calificaciones y revisiones
Calificado 4.7 de 5 230 calificaciones

Установка BigARTM меняется. Видео сделано по предыдущей версии. Вместо видео лучше бы была PDF с подробными инструкциями. В ролике приведён пример идеальной ситуации. Хотелось бы, чтобы в ролике разбирались типичные ошибки установки.

Отличный курс!

Отличный курс. Громадная благодарность авторам

Отличный курс!