Acerca de este Curso

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Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel principiante
Aprox. 22 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Y​ou will understand the basic of how modern machine learning technologies work

  • Y​ou will be able to explain and predict how data affects the results of machine learning

  • Y​ou will be able to use a non-programming based platform train a machine learning module using a dataset

  • Y​ou will be able to form an informed opinion on the benefits and dangers of machine learning to society

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ofrecido por

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Universidad de Londres

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up96%(4,003 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

6 horas para completar

Machine learning

6 horas para completar
6 videos (Total 27 minutos), 2 lecturas, 3 cuestionarios
6 videos
Artificial intelligence4m
Machine learning6m
Machine learning algorithms6m
Interview with Machine Learning Experts7m
Summary1m
2 lecturas
Welcome to Machine Learning for All10m
Machine learning exercise15m
3 ejercicios de práctica
Computers that see20m
Alpha Go30m
Machine Learning Summative Quiz1h
Semana
2

Semana 2

3 horas para completar

Data Features

3 horas para completar
7 videos (Total 36 minutos)
7 videos
Bytes and numbers4m
Other types of data6m
Introduction to Data Features41s
Data features3m
Neural networks6m
Interview: Data Features11m
2 ejercicios de práctica
Bag of Words30m
Data Features Summative Quiz1h
Semana
3

Semana 3

6 horas para completar

Machine Learning in Practice

6 horas para completar
6 videos (Total 37 minutos), 3 lecturas, 1 cuestionario
6 videos
Testing2m
Problems with machine learning3m
Applications of machine learning3m
Dangers of machine learning8m
Interview: Benefits and Dangers of Machine Learning18m
3 lecturas
Trying different datasets15m
Evaluating the four datasets15m
Further Reading10m
1 ejercicio de práctica
Machine Learning in Practice Summative Quiz1h
Semana
4

Semana 4

7 horas para completar

Your Machine Learning Project

7 horas para completar
4 videos (Total 16 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios
4 videos
Collecting a dataset3m
Interview: Advice for your first Machine Learning Project10m
Summary1m
2 lecturas
Collecting a dataset15m
What's next?10m
1 ejercicio de práctica
Preparing for your machine learning project15m

Revisiones

Principales revisiones sobre MACHINE LEARNING FOR ALL

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Preguntas Frecuentes

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Una vez que completes el curso, se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente sin costo.

  • Puedes solicitar un reembolso completo hasta dos semanas después de tu fecha de pago o (para los cursos que se lanzaron recientemente) hasta dos semanas después del comienzo de la primera sesión del curso, lo que ocurra después. No puedes recibir un reembolso luego de obtener un Certificado de curso, aun cuando completes el curso dentro del período de reembolso de dos semanas. Consulta nuestra política de reembolsos completa.

  • Sí, Coursera ofrece ayuda económica a los estudiantes que no pueden pagar la tarifa. Solicítala haciendo clic en el vínculo de Ayuda económica que está debajo del botón 'Inscribirse' a la izquierda. Se te pedirá que completes una solicitud y recibirás una notificación cuando se apruebe. Obtén más información.

  • Este Curso no otorga crédito universitario, pero algunas universidades pueden aceptar los Certificados del curso para obtener crédito. Consulta con tu institución para obtener más información. Los Títulos en línea y los Certificados Mastertrack™ de Coursera brindan la oportunidad de obtener créditos universitarios.

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