Acerca de este Curso

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Fechas límite flexibles
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Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel avanzado

This is an advanced course, intended for learners with a background in computer vision and deep learning.

Aprox. 31 horas para completar
Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Work with the pinhole camera model, and perform intrinsic and extrinsic camera calibration

  • Detect, describe and match image features and design your own convolutional neural networks

  • Apply these methods to visual odometry, object detection and tracking

  • Apply semantic segmentation for drivable surface estimation

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This is an advanced course, intended for learners with a background in computer vision and deep learning.

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Instructor

ofrecido por

Placeholder

Universidad de Toronto

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up96%(1,379 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

2 horas para completar

Welcome to Course 3: Visual Perception for Self-Driving Cars

2 horas para completar
4 videos (Total 18 minutos), 4 lecturas
7 horas para completar

Module 1: Basics of 3D Computer Vision

7 horas para completar
6 videos (Total 43 minutos), 4 lecturas, 2 cuestionarios
Semana
2

Semana 2

7 horas para completar

Module 2: Visual Features - Detection, Description and Matching

7 horas para completar
6 videos (Total 44 minutos), 5 lecturas, 1 cuestionario
Semana
3

Semana 3

3 horas para completar

Module 3: Feedforward Neural Networks

3 horas para completar
6 videos (Total 58 minutos), 6 lecturas, 1 cuestionario
Semana
4

Semana 4

3 horas para completar

Module 4: 2D Object Detection

3 horas para completar
4 videos (Total 52 minutos), 4 lecturas, 1 cuestionario

Reseñas

Principales reseñas sobre VISUAL PERCEPTION FOR SELF-DRIVING CARS

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Acerca de Programa especializado: Automóviles de auto conducción

Automóviles de auto conducción

Preguntas Frecuentes

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