Acerca de este Curso

19,243 vistas recientes
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio
Aprox. 16 horas para completar
Ruso (Russian)
Subtítulos: Ruso (Russian)
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio
Aprox. 16 horas para completar
Ruso (Russian)
Subtítulos: Ruso (Russian)

ofrecido por

Placeholder

Universidad Estatal de Novosibirsk

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up93%(1,229 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

4 horas para completar

ОСНОВЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ

4 horas para completar
7 videos (Total 43 minutos), 9 lecturas, 4 cuestionarios
7 videos
1.1. Введение в теорию вероятностей6m
1.2. Свойства вероятности4m
1.3. Характеристики случайных величин7m
1.4. Непрерывные распределения. Часть 16m
1.5. Нормальные и логнормальные непрерывные распределения6m
1.6. Дискретные распределения6m
9 lecturas
О чем этот курс и как он устроен10m
Дополнительные материалы по статистическим пакетам10m
Данные, на которые мы опираемся и ссылаемся10m
Введение в теорию вероятностей (презентация)10m
Свойства вероятности (презентация)10m
Характеристики случайных величин (презентация)10m
Непрерывные распределения. Часть 1 (презентация)10m
Нормальные и логнормальные непрерывные распределения (презентация)10m
Дискретные распределения (презентация)10m
4 ejercicios de práctica
Вопросы для самоконтроля30m
Вопросы для самоконтроля30m
Вопросы для самоконтроля30m
Основы теории вероятностей30m
Semana
2

Semana 2

3 horas para completar

ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ВЫБОРОЧНЫХ ДАННЫХ

3 horas para completar
8 videos (Total 52 minutos), 7 lecturas, 2 cuestionarios
8 videos
2.2. Выборка случайных величин5m
2.3. Меры центральной тенденции11m
2.4. Меры вариативности9m
2.5. Несмещенная дисперсия2m
2.6. Меры и типы переменных: что и где применимо?6m
Практика 1. Описательные статистики в R2m
Практика 2. Описательные статистики в SPSS7m
7 lecturas
Типы данных (презентация)10m
Выборка (презентация)10m
Меры центральной тенденции (презентация)10m
Меры вариативности (презентация)10m
Обзор способов расчета процентилей и межквартильного размаха10m
Несмещенная дисперсия (презентация)10m
Меры и типы переменных: что и где применимо (презентация)10m
2 ejercicios de práctica
Вопросы для самопроверки30m
Основы статистического анализа выборочных данных30m
Semana
3

Semana 3

5 horas para completar

ГРАФИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ

5 horas para completar
7 videos (Total 50 minutos), 5 lecturas, 6 cuestionarios
7 videos
3.2. Гистограмма и методы её построения6m
3.3. Box plot, или ящик с усами4m
3.4. Диаграмма рассеяния6m
3.5. Графики для неметрических шкал7m
Практика 1. Построение графиков в R8m
Практика 2. Построение графиков в SPSS11m
5 lecturas
Почему важно визуализировать данные... (презентация)10m
Гистограмма и методы ее построения (презентация)10m
Box plot, или ящик с усами (презентация)10m
Диаграмма рассеяния (презентация)10m
Графики для неметрических шкал (презентация)10m
6 ejercicios de práctica
Вопросы для самопроверки30m
Вопросы для самопроверки30m
Вопросы для самопроверки30m
Вопросы для самопроверки30m
Вопросы для самопроверки30m
Графический анализ данных30m
Semana
4

Semana 4

3 horas para completar

ФОРМИРОВАНИЕ ВЫБОРОК И ПОДГОТОВКА ДАННЫХ

3 horas para completar
6 videos (Total 45 minutos), 5 lecturas, 2 cuestionarios
6 videos
4.2. Ошибки выборки7m
4.3. Определение необходимого объема выборки4m
4.4. Работа с пропущенными наблюдениями5m
4.5. Кодирование неопределённых ответов6m
4.6. Формирование массива данных в SPSS. Практика11m
5 lecturas
Выборки (презентация)10m
Ошибки выборки (презентация)10m
Определение необходимого объема выборки (презентация)10m
Работа с пропущенными наблюдениями (презентация)10m
Кодирование неопределенных ответов (презентация)10m
2 ejercicios de práctica
Вопросы для самопроверки30m
Формирование выборок и подготовка данных30m

Reseñas

Principales reseñas sobre ВВЕДЕНИЕ В ДАННЫЕ

Ver todas las reseñas

Acerca de Programa especializado: Анализ данных

В рамках специализации вы освоите основные методы работы с количественными данными, в том числе основы теории вероятностей и математической статистики, инструменты исследования связей между признаками, научитесь строить прогнозы на основе регрессионных моделей, сравнивать группы, выделять группы методами кластерного анализа, строить классификации, визуализировать данные, интерпретировать и представлять результаты статистического анализа. Вы примените эти методы на учебных примерах и сможете адаптировать их под специфику ваших данных и задач. В курсах специализации мы рассмотрим, как оценить связь условий труда и удовлетворенности работой, как спрогнозировать количество кликов на сайт компании, как разделить университеты на классы, как выявить стратегии поиска работы, как отличить геозависимую рубрику от геонезависимой, и множество других практических задач. Кроме того, мы научимся решать такие задачи в популярных средах анализа данных (SPSS и R). В заключительной части каждого курса вам предстоит выполнить проект на реальных данных, который позволит применить полученные знания на практике и продемонстрировать умение анализировать и представлять результаты анализа статистически и графически. Специализация разработана Новосибирским государственным университетом, одним из ведущих исследовательских университетов России и мира, совместно с 2GIS, известной международной технологической компанией, которая разрабатывает сервисы для комфортной жизни в городе....
Анализ данных

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.