Acerca de este Curso
3.8
26 calificaciones
3 revisiones
Наука о данных включает большой спектр подходов и методов сбора, обработки, анализа и визуализации массивов данных любого размера. Отдельным практически важным направлением данной науки является работа с большими данными с помощью новых принципов математического и вычислительного моделирования, когда классические методы перестают работать ввиду невозможности их масштабирования. Настоящий курс призван помочь обучающемуся изучить основы предметной области через постановку и решение типичных задач, с которыми исследователь в области науки о данных может столкнуться в своей работе. Чтобы научить слушателя решать такие задачи, авторы курса предоставляют обучающемуся необходимый теоретический минимум и показывают, как пользоваться инструментальной базой на практике....
Globe

Cursos 100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Calendar

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Clock

Approx. 14 hours to complete

Sugerido: 6,4...
Comment Dots

Russian

Subtítulos: Russian...
Globe

Cursos 100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Calendar

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Clock

Approx. 14 hours to complete

Sugerido: 6,4...
Comment Dots

Russian

Subtítulos: Russian...

Programa - Qué aprenderás en este curso

Week
1
Clock
2 horas para completar

Введение

...
Reading
8 videos (Total: 50 min), 1 reading, 5 quizzes
Video8 videos
Общее введение в науку о данных3m
Примеры реальных задач4m
Типы данных: маленькие и большие данные7m
Хранения данных. Форматы файлов13m
Модели данных. Часть 15m
Модели данных. Часть 28m
Как подготавливались данные для курса3m
Reading1 lectura
Модуль 110m
Quiz5 ejercicios de práctica
Тест4m
Тест4m
Тест8m
Тест4m
Тест10m
Week
2
Clock
3 horas para completar

Математический инструментарий науки о данных.

...
Reading
10 videos (Total: 79 min), 1 reading, 6 quizzes
Video10 videos
Определения вероятности4m
Случайные величины10m
Примеры распределений5m
Основы статистики. Часть 17m
Основы статистики. Часть 28m
Элементы линейной алгебры10m
Сингулярное разложение матрицы9m
Обоснование метода сингулярного разложения8m
Примеры и вычислительные аспекты6m
Reading1 lectura
Модуль 2.10m
Quiz6 ejercicios de práctica
Тест10m
Тест14m
Тест6m
Тест18m
Тест10m
Проверочное задание12m
Week
3
Clock
2 horas para completar

Программный инструментарий науки о данных.

...
Reading
8 videos (Total: 76 min), 1 reading, 6 quizzes
Video8 videos
Основы программирования на Python. Часть 110m
Основы программирования на Python. Часть 29m
Библиотеки для машинного обучения (Matplotlib)12m
Библиотеки для машинного обучения (Pandas)5m
Библиотеки для машинного обучения (Scikit-learn)4m
Демонстрация получения данных из внешней тестовой коллекции11m
Демонстрация получения данных из авторской тестовой коллекции14m
Reading1 lectura
Модуль 3.10m
Quiz6 ejercicios de práctica
Тест2m
Задание10m
Проверочное задание12m
Контрольное задание10m
Проверочное задание4m
Контрольное задание2m
Week
4
Clock
1 hora para completar

Машинное обучение: обучение с учителем.

...
Reading
5 videos (Total: 29 min), 1 reading, 3 quizzes
Video5 videos
Оценка классификации и выбор модели5m
Линейный SVM. Часть 15m
Линейный SVM. Часть 22m
Алгоритмические композиции: boosting, stacking, bagging7m
Reading1 lectura
Модуль 4.10m
Quiz3 ejercicios de práctica
Тест8m
Тест12m
Тест2m

Instructores

Блеканов Иван Станиславович

доцент
Кафедра технологии программирования

Севрюков Сергей Юрьевич

старший преподаватель
кафедра Технологии программирования

Просолупов Евгений Викторович

к.ф.-м.н., доцент
кафедра Технологии программирования

Коротков Павел Алексеевич

старший преподаватель
кафедра Технологии программирования

Мишенин Алексей Николаевич

старший преподаватель
кафедра Технологии программирования

Утешев Алексей Юрьевич

профессор
кафедра управления медико-биологическими системами

Вольф Дмитрий Александрович

ассистент
кафедра Технологии Программирования

Малютин Евгений Алексеевич

ассистент
кафедра Технологии Программирования

Камалов Михаил Валерьевич

Аспирант
Кафедра Технологии программирования

Acerca de Saint Petersburg State University

The Saint-Petersburg University (SPbU) is a state university, located in Saint-Petersburg, Russia. Founded in 1724, SPbU is the oldest institution of higher education in Russia. At present, there are more than 30 000 students in SPbU studying 398 programmes...

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Una vez que completes el curso, se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente sin costo.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.