Acerca de este Curso

8,301 vistas recientes
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Aprox. 89 horas para completar
Ruso (Russian)

Instructores

Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Aprox. 89 horas para completar
Ruso (Russian)

ofrecido por

Placeholder

Universidad Estatal de San Petersburgo

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

4 horas para completar

Введение

4 horas para completar
8 videos (Total 50 minutos), 1 lectura, 5 cuestionarios
8 videos
Общее введение в науку о данных3m
Примеры реальных задач4m
Типы данных: маленькие и большие данные7m
Хранения данных. Форматы файлов13m
Модели данных. Часть 15m
Модели данных. Часть 28m
Как подготавливались данные для курса3m
1 lectura
Модуль 110m
5 ejercicios de práctica
Тест30m
Тест30m
Тест30m
Тест30m
Тест30m
Semana
2

Semana 2

5 horas para completar

Математический инструментарий науки о данных.

5 horas para completar
10 videos (Total 79 minutos), 2 lecturas, 6 cuestionarios
10 videos
Определения вероятности4m
Случайные величины10m
Примеры распределений5m
Основы статистики. Часть 17m
Основы статистики. Часть 28m
Элементы линейной алгебры10m
Сингулярное разложение матрицы9m
Обоснование метода сингулярного разложения8m
Примеры и вычислительные аспекты6m
2 lecturas
Дополнительные материалы к изучаемым разделам10m
Модуль 2.10m
6 ejercicios de práctica
Тест30m
Тест30m
Тест30m
Тест30m
Тест30m
Проверочное задание30m
Semana
3

Semana 3

76 horas para completar

Программный инструментарий науки о данных.

76 horas para completar
8 videos (Total 76 minutos), 1 lectura, 6 cuestionarios
8 videos
Основы программирования на Python. Часть 110m
Основы программирования на Python. Часть 29m
Библиотеки для машинного обучения (Matplotlib)12m
Библиотеки для машинного обучения (Pandas)5m
Библиотеки для машинного обучения (Scikit-learn)4m
Демонстрация получения данных из внешней тестовой коллекции11m
Демонстрация получения данных из авторской тестовой коллекции14m
1 lectura
Модуль 3.10m
6 ejercicios de práctica
Тест30m
Заданиеs
Проверочное задание12m
Контрольное задание30m
Проверочное задание30m
Контрольное задание30m
Semana
4

Semana 4

2 horas para completar

Машинное обучение: обучение с учителем.

2 horas para completar
5 videos (Total 29 minutos), 1 lectura, 3 cuestionarios
5 videos
Оценка классификации и выбор модели5m
Линейный SVM. Часть 15m
Линейный SVM. Часть 22m
Алгоритмические композиции: boosting, stacking, bagging7m
1 lectura
Модуль 4.10m
3 ejercicios de práctica
Тест30m
Тест30m
Тест30m

Reseñas

Principales reseñas sobre ВВЕДЕНИЕ В НАУКУ О ДАННЫХ (AN INTRODUCTION TO DATA SCIENCE)

Ver todas las reseñas

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.