Acerca de este Curso

185,447 vistas recientes

Resultados profesionales del estudiante

34%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

35%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

10%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Aprox. 7 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Inglés (English), Ruso (Russian)

Habilidades que obtendrás

ModelingLinear RegressionProbabilistic ModelsRegression Analysis

Resultados profesionales del estudiante

34%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

35%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

10%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Aprox. 7 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Inglés (English), Ruso (Russian)

Instructor

ofrecido por

Logotipo de Universidad de Pensilvania

Universidad de Pensilvania

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up96%(9,010 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

2 horas para completar

Module 1: Introduction to Models

2 horas para completar
7 videos (Total 72 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario
7 videos
1.2 Definition and Uses of Models, Common Functions14m
1.3 How Models Are Used in Practice10m
1.4 Key Steps in the Modeling Process7m
1.5 A Vocabulary for Modeling8m
1.6 Mathematical Functions20m
1.7 Summary4m
1 lectura
PDF of Lecture Slides10m
1 ejercicio de práctica
Module 1: Introduction to Models Quiz20m
Semana
2

Semana 2

2 horas para completar

Module 2: Linear Models and Optimization

2 horas para completar
6 videos (Total 69 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario
6 videos
2.2 Growth in Discrete Time7m
2.3 Constant Proportionate Growth12m
2.4 Present and Future Value15m
2.5 Optimization13m
2.6 Summary2m
1 lectura
PDF of Lecture Slides10m
1 ejercicio de práctica
Module 2: Linear Models and Optimization Quiz20m
Semana
3

Semana 3

2 horas para completar

Module 3: Probabilistic Models

2 horas para completar
12 videos (Total 83 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario
12 videos
3.2 Examples of Probabilistic Models2m
3.3 Regression Models4m
3.4 Probability Trees5m
3.5 Monte Carlo Simulations6m
3.6 Markov Chain Models6m
3.7 Building Blocks of Probability Models9m
3.8 The Bernoulli Distribution7m
3.9 The Binomial Distribution16m
3.10 The Normal Distribution5m
3.11 The Empirical Rule7m
3.12 Summary2m
1 lectura
PDF of Lecture Slides10m
1 ejercicio de práctica
Module 3: Probabilistic Models Quiz20m
Semana
4

Semana 4

2 horas para completar

Module 4: Regression Models

2 horas para completar
8 videos (Total 70 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario
8 videos
4.2 Use of Regression Models15m
4.3 Interpretation of Regression Coefficients4m
4.4 R-squared and Root Mean Squared Error (RMSE)12m
4.5 Fitting Curves to Data8m
4.6 Multiple Regression7m
4.7 Logistic Regression8m
4.8 Summary of Regression Models4m
1 lectura
PDF of Lecture Slides10m
1 ejercicio de práctica
Module 4: Regression Models Quiz20m

Revisiones

Principales revisiones sobre FUNDAMENTALS OF QUANTITATIVE MODELING

Ver todos los comentarios

Preguntas Frecuentes

  • El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:

    • es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
    • Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

  • Si estás suscrito, obtienes una prueba gratis de 7 días, que podrás cancelar cuando desees sin ningún tipo de penalidad. Una vez transcurrido ese tiempo, no realizamos reembolsos. No obstante, puedes cancelar tu suscripción cuando quieras. Consulta nuestra política completa de reembolsos.

  • Sí, Coursera ofrece ayuda económica a los estudiantes que no pueden pagar la tarifa. Solicítala haciendo clic en el enlace de Ayuda económica que está debajo del botón “Inscribirse” a la izquierda. Se te pedirá que completes una solicitud. Recibirás una notificación en caso de que se apruebe. Deberás completar este paso para cada uno de los cursos que forman parte del Programa especializado, incluido el proyecto final. Obtén más información.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.