Ofrecido Por

O que é ciência de dados?

Habilidades en redes de IBM

Acerca de este Curso

A arte de revelar os insights e as tendências dos dados existe desde a antiguidade. Os antigos egípcios usavam os dados do censo para aumentar a eficiência da cobrança de impostos e previam com precisão a cheia do Nilo todos os anos. Desde então, as pessoas que trabalham com a ciência de dados vêm desenvolvendo uma área de atuação distinta e específica. Essa área é a ciência de dados. Neste curso, conheceremos alguns profissionais da ciência de dados e apresentaremos uma visão geral da ciência de dados na atualidade.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Certificado para compartir

Obtén un certificado al finalizar

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Nivel principiante

Aprox. 9 horas para completar

Portugués (de Brasil)

Habilidades que obtendrás

Analytics
Machine Learning
Regression Analysis
regression

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Certificado para compartir

Obtén un certificado al finalizar

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Nivel principiante

Aprox. 9 horas para completar

Portugués (de Brasil)

Instructores

Rav Ahuja

Global Program Director

IBM Skills Network

1.527.976 alumnos

35 cursos

Alex Aklson

Ph.D., Data Scientist

799.776 alumnos

22 cursos

Ofrecido por

Habilidades en redes de IBM

IBM is the global leader in business transformation through an open hybrid cloud platform and AI, serving clients in more than 170 countries around the world. Today 47 of the Fortune 50 Companies rely on the IBM Cloud to run their business, and IBM Watson enterprise AI is hard at work in more than 30,000 engagements. IBM is also one of the world’s most vital corporate research organizations, with 28 consecutive years of patent leadership. Above all, guided by principles for trust and transparency and support for a more inclusive society, IBM is committed to being a responsible technology innovator and a force for good in the world.

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana1

Semana 1

3 horas para completar

Definição da Ciência de Dados e do trabalho dos cientistas

Neste módulo, você verá o programa do curso, com os assuntos que serão ensinados. Você ouvirá profissionais da ciência de dados descrevendo o que é essa ciência, o que os cientistas de dados fazem e quais ferramentas e algoritmos eles usam no dia a dia. Por fim, você executará uma tarefa de leitura para descobrir por que a ciência de dados é considerada o trabalho mais badalado do século XXI.

3 horas para completar

8 videos (Total 27 minutos), 4 lecturas, 2 cuestionarios

8 videos

O que é ciência de dados?2mFundamentos da ciência de dados2mOs vários caminhos que levam à ciência de dados3mConselho para novos cientistas de dados2mUm dia na vida de um cientista de dados3mVelhos problemas, novos problemas, soluções da ciência de dados3mTópicos e algoritmos da ciência de dados3mA nuvem na ciência de dados3m

4 lecturas

Programa do curso10mCertificado profissional – apoio profissional10mResumo da aula10mResumo da aula10m

2 ejercicios de práctica

Ciência de dados: o trabalho mais badalado do século XXI30mO que faz de alguém um cientista de dados?30m

Semana2

Semana 2

3 horas para completar

Tópicos da ciência de dados

Neste módulo, você ouvirá Norman White, diretor do corpo docente do Stern Centre for Research Computing da Universidade de Nova York, discorrendo sobre a ciência de dados e as habilidades necessárias para qualquer pessoa que queira trabalhar nessa área. Além disso, ele faz recomendações para quem deseja iniciar uma carreira na ciência de dados. Para terminar, você realizará tarefas de leitura para aprender sobre o processo de mineração de um determinado conjunto de dados e a análise de regressão.

3 horas para completar

8 videos (Total 39 minutos), 3 lecturas, 2 cuestionarios

8 videos

Fundamentos de Big Data5mO que é Hadoop?6mComo o Big Data está turbinando a transformação digital3mHabilidades da ciência de dados e Big Data4mCientistas de dados na Universidade de Nova York4mQual é a diferença?4mRedes neurais e aprendizado profundo6mAplicações do aprendizado de máquina3m

3 lecturas

Resumo da aula10mResumo da aula10mExercício: identificação de objetos em imagens com o IBM Watson3m

2 ejercicios de práctica

Mineração de dados30mRegressão30m

Semana3

Semana 3

4 horas para completar

Ciência de dados nos negócios

Neste módulo, você aprenderá sobre as abordagens que as empresas podem adotar para começar a trabalhar com ciência de dados. Você saberá mais sobre algumas das qualidades que diferenciam os cientistas de dados de outros profissionais. Você também aprenderá sobre análise, habilidade de contar histórias e o papel fundamental dos cientistas de dados na criação de uma entrega final eficaz. Para terminar, você aplicará o que aprendeu sobre ciência de dados respondendo perguntas abertas.

4 horas para completar

7 videos (Total 32 minutos), 4 lecturas, 3 cuestionarios

7 videos

Como a ciência de dados está salvando vidas4mComo as empresas devem começar a trabalhar com a ciência de dados?2mAplicações da ciência de dados3mComo se tornar um cientista de dados?5mRecrutamento para a ciência de dados7mCarreiras na ciência de dados2mEstudantes do ensino médio e carreiras na ciência de dados4m

4 lecturas

Resumo da aula10mResumo da aula10mResumo da aula10mSelo digital da IBM2m

2 ejercicios de práctica

A entrega final30mA estrutura do relatório30m

Preguntas Frecuentes

¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
¿Qué recibiré si compro el Certificado?
Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Una vez que completes el curso, se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente sin costo.
¿Cuál es la política de reembolsos?
Puedes solicitar un reembolso completo hasta dos semanas después de tu fecha de pago o (para los cursos que se lanzaron recientemente) hasta dos semanas después del comienzo de la primera sesión del curso, lo que ocurra después. No puedes recibir un reembolso luego de obtener un Certificado de curso, aun cuando completes el curso dentro del período de reembolso de dos semanas. Consulta nuestra política de reembolsos completa.
¿Hay ayuda económica disponible?
Sí. En ciertos programas de aprendizaje, puedes postularte para recibir ayuda económica o una beca en caso de no poder costear los gastos de la tarifa de inscripción. Si hay ayuda económica o becas disponibles para tu selección de programa de aprendizaje, verás un enlace para postularte en la página de descripción.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Estudiante.

O que é ciência de dados?

O que é ciência de dados?

Acerca de este Curso

Habilidades que obtendrás