Hola, nuevamente. En lecciones previas, discutimos las caracterÃsticas de la simulación de procesos para medir el desempeño de una configuración de proceso. En este vÃdeo, presentaré cómo comparar el desempeño entre diferentes variaciones del proceso a partir de cambios propuestos en escenarios What-if, para asà seleccionar la mejor configuración candidata de procesos a ser automatizada. Una vez el negocio tiene construido el modelo de simulación base, es posible definir escenarios What-if, los cuales ayudan a identificar el desempeño esperado del proceso, a partir de cambios de mejora propuestos. Vamos a crear dos escenarios What-if para evaluar cómo se afecta positiva y negativamente el desempeño del proceso. Luego, seleccionaremos el escenario de cambio que más le conviene a la empresa, el cual serÃa la configuración candidata a ser automatizada. Retomando nuestro escenario de abastecimiento con proveedores, podemos descubrir de forma instantánea su modelo de simulación a partir del log de eventos. De esta forma, el negocio se puede enfocar en explotar las capacidades de analÃtica descriptiva. Al ejecutar el modelo de simulación descubierto, podemos observar un tiempo de procesamiento promedio estimado de 3,16 dÃas, un estimado de tiempo de espera de 1 hora, una tasa en promedio utilización de recursos del 50 por ciento. Estas métricas de desempeño son cercanas a las métricas obtenidas en el log de eventos. Nuestro primer escenario What-if consiste en agrupar los recursos en roles, los cuales corresponden a las distintas áreas que hacen parte del proceso. Para ello, el primer paso consiste en configurar los parámetros del modelo de simulación. Vamos a mantener los mismos parámetros descubiertos en el escenario base en los cuales observamos que cada cuatro horas en promedio, se crea una solicitud de compra, que la duración promedio de las actividades varÃa entre minutos y horas, dependiendo del tipo de actividad, y que hay caminos alternativos con mayor probabilidad de ejecución. Luego, ajustamos los parámetros asociados a este nuevo escenario. En este caso agrupamos los recursos en seis roles para tener un pool de recursos por área del proceso y no generar dependencias en la ejecución de sus actividades. Cambiamos la configuración inicial en la cual los recursos no estaban agrupados bajo ningún criterio. Al finalizar los cambios en los parámetros, guardamos el modelo con otro nombre para poderlo analizar y comparar más adelante. Al ejecutar el modelo de simulación obtenido, luego de configurar los parámetros, obtenemos el desempeño proyectado del proceso. En este caso, observamos que al cambiar el agrupamiento de recursos, obtenemos una mejora del 83 por ciento en el tiempo de ciclo promedio y una disminución del tiempo máximo a 2,55 semanas. Al comparar la duración promedio de las actividades entre el escenario base y el escenario What-if, podemos observar que a pesar de haber mejorado el tiempo promedio del proceso, el tiempo de la actividad, acordar condiciones con el proveedor, aumenta drásticamente, lo que puede conllevar a un resultado no deseado del proceso, como la falta de acuerdos con las condiciones de pago en los proveedores. Al comparar la frecuencia de instancias ejecutadas entre el escenario base y el escenario What-if propuesto, podemos observar que algunas de las tareas que previamente generaban desperdicios, como por ejemplo, analizar solicitud de cotización y modificar solicitud de cotización, ahora disminuyen en el escenario propuesto. Al crear otro escenario What-if en el cual cambiamos el recurso de las actividades, enviar solicitud de cotización al proveedor y crear mapa de comparación de cotizaciones, asignando un robot creado usando RPA, podemos observar que el tiempo en estas actividades pasa de 1,8 horas y 13,4 horas en promedio, a tareas casi instantáneas. El estimado en el desempeño esperado que tendrÃa el proceso, corresponde a disminuir de 3,16 dÃas a 2,63 dÃas en el tiempo promedio de ciclo del proceso. El desempeño obtenido en cada escenario What-if, lo podemos comparar con el desempeño real de ejecución y con otros escenarios What-if. En nuestro ejemplo, vemos que el desempeño del proceso, tal cual como fue ejecutado, corresponde a 3,16 dÃas en promedio, con una alta utilización del recurso del rol 2. Al aplicar cambios, como modificar las actividades que hacen uso de estos recursos, obtenemos una mejora en el porcentaje de utilización de todos los recursos. El análisis comparativo de desempeño busca minimizar la problemática de tener resultados de procesos inciertos y variables. Luego de haber explorado diferentes métodos y herramientas para aplicar analÃtica de procesos, podemos concluir con algunas aplicaciones en su entorno empresarial. Al usar analÃtica de procesos, podemos validar la experiencia de usuario real, al descubrir las interacciones del cliente con el negocio. Habilitar servicios de auditoria para evaluar los riesgos y la conformidad entre procesos predefinidos y los realmente ejecutados. Identificar los procesos prioritarios sobre los cuales desplegar nuevas tecnologÃas digitales. Construir casos de negocio basado en hechos, entre otras aplicaciones que involucren las capacidades de analÃtica descriptiva y diagnóstica que hemos venido discutiendo, tales como: el descubrimiento automático de procesos, el análisis de desempeño y conformidad, el análisis de variantes y la simulación basada en datos.