[MÚSICA] [MÚSICA] [MÚSICA] Hola. Bienvenidos de nuevo y bienvenidas a este video que habla de las interfaces e interacción para visualizar datos. Estamos you en la cuarta semana de este curso de visualización de datos. Vamos a, brevemente, describir de lo que se trata cuando hablamos de interfaz, especialmente hablaremos de las interfaces de usuario, gráficas. Hablaremos de un libro que me parece muy interesante, que se llama cómo engañar con mapas y seguidamente analizaremos interfaces de usuarios para aquellos que utilizan las interfaces para [INCOMPRENSIBLE] datos y para ver infografías y, como cierre de este bloque, reflexionaremos sobre nuestra propia interfaz cuando creamos, cuando producimos visualizaciones y cuando creamos infografías, cómo nos afecta la herramienta, la interfaz a nosotros mismos. Empecemos con un breve contexto. Cuando en 1984, Apple presentó el Lisa con esta mezcla de hardware y de interfaz gráfica, revolucionó el mercado y provocó una transformación que aún hoy estamos viviendo de forma muy importante, que es el equilibrio entre lo que sería la tecnología de informática, que nos permite procesar datos, analizar información, compartir información digital y una interfaz human-friendly, para decirlo de alguna manera, que los humanos podemos utilizar de forma eficaz y que además, nos sentimos cómodos y cómodas utilizando. En este caso, Apple aportó la incorporación de un ratón y una interfaz visual, gráfica que afectó de forma muy positiva la capacidad de los humanos de poder interaccionar con las máquinas. Fue un momento revolucionar, muy importante y a mí me sirve esta imagen para hablaros de lo que es la interfaz. Existen dos interfaces: la interfaz física, de usuario, que sería el teclado, el ratón, la pantalla, que es un dispositivo de salida, los altavoces, etc. y la interfaz gráfica, que es la representación visual de aquello que estamos utilizando. En visualización de datos, veréis que muchas veces representar los datos nos permite ver esta información, pero a la vez, también nos sirve de interfaz. Es una manera de hacer el puente comunicativo entre lo que serían los datos en bruto y lo que sería la comunicación de un mensaje. En esta interfaz, en esta representación que a veces puede ser manipulada, porque el usuario puede [INCOMPRENSIBLE], luego veremos un ejemplo, you hay una capa muy importante que es la del diseño, que determina muchas cosas, que sirve y de este modo, resumo un poco para establecer un puente entre un humano y la máquina. El puente de interacción sería lo que consideramos la interfaz. Vamos a hablar, antes de entrar en detalle de lo que sería la interfaz gráfica, de este libro que me parece muy interesante, de Mark Monmonier, How to Lie with Maps? Cuando lo conocí por primera vez me pareció super atrevido y super provocador, porque parece que es una contradicción, ¿verdad?. Los mapas sirven para orientar, para iluminar, para indicar, para guiarnos, entonces, de golpe, me pareció como una [INCOMPRENSIBLE] de alguna manera. Pensé quién se atreve a. Y cuando Y cuando empecé a leer el libro, me pareció una de las propuestas más honestas y más interesantes a la hora de analizar los peligros y las virtudes de las representaciones visuales, no sólo de mapas sino también en general de visualización de datos. Una de las principales tesis que giran en torno a la tesis de Mark es que es imposible hacer un mapa que represente a la misma escala un entorno, porque cuando hacemos un mapa tenemos que filtrar, tenemos que reducir, tenemos que sintetizar y tenemos que trasladar la información de un espacio a otra escala, a otra forma de representar, etcétera. Incluso, cuando nosotros vemos una fotografía, por ejemplo, una fotografía satélite de España, en esa fotografía faltan muchos detalles para que nosotros podamos ver exactamente todo lo que es la geografía española y los detalles de las ciudades, y de las calles, etcétera, etcétera. Entonces siempre, sea como sea, aunque sea una fotografía, hay una reducción de la información real, porque la información es super extensa, de la mucha información y cuando la representamos, la filtramos. ¿Por qué me parece interesante remitiros a este libro y a esta lectura? Me parece interesantísimo para entender que cada vez que creemos un entorno para navegar datos y representemos unos datos, estamos decidiendo qué partes enseñamos y qué partes ocultamos y en qué zonas ponemos los acentos. Una de las cosas que explica en este libro Mark es la relación de tamaños que se establece a veces con las calles, por ejemplo. Y si [INCOMPRENSIBLE] un mapa de un pueblo dibujas las calles, les das importancia a las calles, porque es un mapa para conductores, por ejemplo, distorsionas, automáticamente, todo el espacio urbano y reduces, y parece que esa ciudad tiene unas grandes infraestructuras de calles y que que además pequeñas los habitajes. Es imposible hacerlo de otra manera, porque si lo haces a escala, no puedes hacer un mapa, sino que estás representando la realidad y siempre tendimos a hacer esta transición. Vamos a hablar de interfaces de usuario, o sea, de la interfaz para el usuario que explora los datos que vamos a visualizar. Un gran ejemplo es el de este site, que vamos a ver, que nos ayuda a presentar datos, pero también a descubrir información. El Better Life Index es una propuesta de visualización de datos que nos permite ver el índice de cada uno de los países que están dentro de esta organización y, por ejemplo, nos da indicadores de la calidad de diferentes aspectos los ingresos económicos, la tasa de empleo, la vivienda, educación, etcétera, etcétera. Deliberadamente, si vamos, por ejemplo, sobre este sitio y leemos un poco la presentación, nos explican que deliberadamente no quieren decir quién es el primero, quién es el segundo, sino que están deliberadamente intentando poner los datos para que uno mismo decida cuál es la información que quiere priorizar y cuál es su índice, digamos, de calidad de vida. Vamos a ver un ejemplo. Si decido, por ejemplo, en esta barra de la derecha que tengo, unos controladores dar más importancia a los ingresos económicos, voy a ver que rápidamente se reorganizan las figuras, dando más peso al pétalo que representa los ingresos y en este caso, Estados Unidos es claramente uno de los países que tiene más ingresos. Pero si también, por ejemplo, pongo en valor la importancia de la seguridad, vemos como hay un ajuste de ciertos países, ¡perdón!, de la salud y si sumamos la seguridad, vemos cómo se van ajustando estos parámetros. La capacidad exploratoria que nos permite esta herramienta es muy interesante, porque le da la capacidad, al usuario, de elegir qué priorizar y qué quiere ver de forma más importante. Aparte del orden alfabético que nos da esta sensación de bosque o de campo de flores, nos permite también ordenarlo de forma ascendente para ver de forma mucho más eficaz cuáles están por encima y cuáles están por debajo según nuestra parametrización. También podemos ver y añadir en esta gráfica un eje más, que sería las diferencias de género, siendo el punto rojo la mujer y el punto oscuro el hombre. Me parece una visualización de datos extremadamente interesante, que además, cuando entras, por ejemplo, en un país en concreto, está acompañada, a parte de sus [INCOMPRENSIBLE] de los gráficos también de una explicación textual, donde describe los datos como han sido explotados y cuáles son éstos en relación al país en cuestión. Esta herramienta, en el fondo, es la apuesta, la evidencia, digamos, de de una buena práctica, de cómo podemos recoger un conjunto de datos que son complejos de ser explotados y de organizar y como, gracias a ciertas herramientas interactivas, podemos promover que el usuario descubra y cree su propio relato a través de la potencia de la interacción y de la interfaz. Avancemos con el siguiente punto que gira en torno a lo que hemos estado haciendo en este curso. Si os fijáis, hemos trabajado en la segunda semana, hemos hablado de las herramientas con las cuales se podían producir visualizaciones de datos e infografías. En este caso A modo un poco de Reflexión. Creo que es importante entender los pros y contras de las diferentes herramientas de las cuales hemos hablado, en cuanto se refiere a sus interfaces. Hemos trabajado con Tableau por ejemplo. Y Tableau es una potentísima herramienta, que está enfocada a la producción. Está enfocada a la producción y a la eficacia digamos a la hora de trabajar, para que tener rápidamente resultados visuales y poder manipular datos de forma muy compleja. Si nosotros tuviesemos que empezar de cero a diseñar, si tuviésemos que empezar de cero a manipular los datos y a crear cada vez que quisiéramos representar una visualización, pues todas las partes tuvieran que ser diseñadas de cero. Nos encontraríamos con que primero que todo necesitamos un equipo muy multidisciplinar para ello y segundo que la producción se encarece y se rentiza. Hay herramientas Tableau y otras herramientas que se han hablado hoy a lo largo de este curso que explicitan de forma fácil, cómo a través de plantillas se pueden generar infografías y visualizaciones de datos que funcionan bien, que transmiten bien el mensaje. El pro es que funcionan muy fácilmente y son capaces de transmitir la información. El contra es que es díficil innovar con éstas, en el sentido de que si queremos replantear lo que es una visualización de datos por ejemplo, Tableau tiene you muchas cosas preestablecidas. el objetivo principal de Tableau es que juguemos con los datos y que comuniquemos con los datos, pero no que repensemos la interfaz. En cambio al lado tenemos la interfaz de processing en que cómo veis es un play, un stop, una línea 1 de código esperando que empecemos a escribir. Es como empezar con una hoja en blanco y dígamos que poniendo entre los dos ejes, processing que sería la herramienta más abierta entre medio de todos los softwares que están diseñados cada vez más específicamente para ellos para representar datos. Si nuestra intención es innovar y repensar lo que puede ser una innovación, si queremos desafiar, digamos los estándares, queremos repensarlos las posibilidades del potencial de visualizar datos. Cuánto más aprendamos a desarrollar código mejor, entonces processing sería nuestra herramienta. Si por lo contrario queremos ser eficaces, comunicar rápido, no fallar dígamos con los mínimos y los básicos de los fundamentos del diseño, herramientas que tienen you preestablecido ciertos parámetros nos ayudan muchísimo a solucionar esta parte de lo que sería la calidad del diseño gráfico. Finalmente y como pequeño ejemplo y reflexión y aquí dejaremos el vídeo de hoy, os quiero hablar de Marisa Mayer, la diseñadora de Google durante los primeros diez años de Google que se dedicó a diseñar la página principal de Google. No es broma, efectivamente Marisa Mayer se pasó diez años diciendo que no a cualquier persona que proponía un cambio en lo que era la portada de Google. Google ha triunfado por una razón muy simple, no por una razón hay muchas razones pero una de ellas ha sido la capacidad de mantener una imagen completamente neutra, limpia, etcétra en su portada. Cuando hablamos de big data seguramente Google ha sido uno de los principales. De hecho, Larry Paige you tenía pensado desde el principio cuando estaba en la facultad, quería poner internet dentro de un ordenador. La complejidad que eso supone poner, perdón, poner todo el mundo dentro de un ordenador. Todo internet dentro de un ordenador. La complejidad que eso supone es absoluta. Los datos que maneja Google son máximos, pero su capacidad de mantener esta portada limpia y de permitir simplemente por una, por una entrada de comando, poder entrar unas palabras claves y a partir de allí obtener resultados, es uno de los hitos y una de las claves de éxito que ha tenido Google. Entonces a lo mejor, al consejo que recomiendo cuando trabajamos con big data y con visualizaciones completas, infografías es intentemos simplificar al máximo. Cabe decir que la interfaz de Google es una interfaz que nos habla de pureza, de simplicidad, de que es fácil, de que es limpio, de que es neutro. Y sobre todo una serie de metáforas que se transmiten a través del diseño, porque efectivamente y de la funcionalidad de éste diseño. Porque efectivamente ésta es una propuesta de Google, pero no es necesariamente lo que realmente se esconde detrás de ésta primera pantalla tan fácil y simple, al revés Google es extremadamente complejo y muy rico en su estructura. Así pues, con éste breve vídeo intentamos hacer una reflexión en torno a la importancia a las interfaces, la interacción a la hora de visualizar datos. Os recomendamos pues que intentéis tener en consideración las herramientas que ponéis a disposición del usuario final y también que tengáis en consideración las herramientas que usais vosotros mismos, vosotros mismos a la hora de diseñar y crear visualizaciones de datos. Eso es todo por hoy. [MÚSICA]
