En el módulo anterior vimos que es posible representar la información estadística por medio de tablas o gráficas. También es posible hacerlo por medio de cantidades muy específicas, a las cuales llamaremos "medidas estadísticas". Las medidas estadísticas nos permiten conocer un poco el comportamiento de la variable y veremos tres tipos diferentes de medidas estadísticas. Las primeras son las medidas de tendencia central, que nos indican hacia qué valores tiende el comportamiento de la variable. Las segundas son las medidas de dispersión, que nos indicarán de qué manera se tiene la variabilidad o dispersión de los datos, dentro del conjunto de los mismos. Y las terceras son las medidas de posición, que nos darán una idea de cómo es el comportamiento de la distribución de todos nuestros datos. Comencemos con las medidas de tendencia central. Particularmente, veremos tres de ellas y utilizaremos, nuevamente, las alturas de Godzilla para ejemplificarlas. Tenemos los siguientes valores para las alturas de Godzilla. La pregunta sería, ¿cuál de estas 18 observaciones podría representar de mejor manera al total de ellas? Es decir, queremos un sólo valor que nos pueda dar una idea del comportamiento de todos los 18 que tenemos. La respuesta más directa podría ser que son 50 metros, ya que es el valor que se repite más veces, tal y como lo podemos ver en la tabla. Así que tomaremos este valor como medida de la variable y le llamaremos "moda". Definimos a la moda como la observación que tiene la frecuencia absoluta mayor, en este caso, 50 metros. Dado que estamos tratando de representar el comportamiento de la variable, ésta la simbolizaremos con la letra "X" y, para diferenciar la moda del resto de los valores de variable, colocaremos un acento circunflejo sobre la "X". De este modo, podemos tener que nuestra moda es 50 metros. Cabe señalar, que es posible que tengamos más de una moda, ya que es posible que más de un valor de variable presente en la misma frecuencia, y que ésta sea en la mayor frecuencia absoluta observada.