[MÚSICA] [MÚSICA] La variabilidad que se presenta al estudiar una variable, es lo que da razón a la estadística. Sin esta variabilidad completamente fuera del control de los investigadores, no había necesidad de ningún estudio. Por ejemplo, si no existiera variabilidad en las estaturas, todas las personas mediríamos lo mismo, y no habría necesidad de hacer un análisis estadístico. Hasta este punto, hemos visto en tablas y gráficos la manera de leer la tendencia, la distribución y la variabilidad de las observaciones, y you hemos encontrado medidas tanto para estudiar la tendencia como para delimitar cómo es la distribución de nuestras observaciones. De este modo, lo que nos resta es ver de qué manera podemos utilizar medidas estadísticas para describir la variabilidad. Primeramente, señalaremos que en estadística entendemos como error a la diferencia que guarda un valor observado con respecto de un valor fijo. Particularmente, estaremos interesados en estudiar los errores con respecto de la media, es decir, las diferencias que cada valor observado guarde con respecto de la media de la altura de Godzilla, que hemos calculado you como de 85.25 metros. Es decir, y por ejemplo, si tenemos una versión de Godzilla de 100 metros de altura, esta versión tendrá un error de 100 menos 85.25 igual a 14.75 metros. Del mismo modo, una versión de Godzilla de 50 metros de altura tendrá un error con respecto de la media de 50 menos 85.25 igual a menos 35.25 metros. Al revisar nuestra tabla de distribución de frecuencias, podemos observar que ninguna de las 18 versiones de Godzilla arrojó una media de 85.25 metros para la altura. De esta manera, cada una de las 18 observaciones tendrá un error con respecto de la media. En algunos casos, será un error pequeño y, en otros, un error grande. En algunos casos, sería un error por defecto y, en algunos casos, será un error por exceso. Si quisiéramos tener una medida del comportamiento de la variabilidad en término de los errores, una vía sería la de calcular la media aritmética de cada uno de los 18 errores que se presentarán. De esta manera, tendríamos una medida que nos diría cuánto sería el error para cada una de las observaciones si todas tuvieran el mismo error con respecto de la media. De este modo, lo que necesitamos hacer es calcular todos y cada uno de los 18 errores, sumarlos y, posteriormente, repartirlos. [MÚSICA] [MÚSICA] [MÚSICA] [MÚSICA]