This course covers the analysis of Functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI) data. It is a continuation of the course “Principles of fMRI, Part 1”

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This course covers the analysis of Functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI) data. It is a continuation of the course “Principles of fMRI, Part 1”

4.7 (147 calificaciones)

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Jul 30, 2019

Excellent, thorough explanation of the computations and theory underlying fMRI analysis. I particularly enjoyed the emphasis on MVPA. Thanks!

May 24, 2019

Very good course. Best week is the last week. Its does a good overview of fMRI Statistical analysis and design of experiments.

De la lección

Week 1

This week we will discuss psychological and behavioral inference, as well as advanced experimental design.

#### Martin Lindquist, PhD, MSc

Professor, Biostatistics#### Tor Wager

PhD

- IA para todos
- Introducción a TensorFlow
- Redes neurales y aprendizaje profundo
- Algoritmos, parte 1
- Algoritmos, parte 2
- Aprendizaje Automático
- Aprendizaje automático con Python
- Aprendizaje automático con Sas Viya
- Programación R
- Introducción a la programación con Matlab
- Análisis de datos con Python
- Aspectos básicos de AWS: El paso a la nube nativa
- Aspectos básicos de la plataforma en la nube de Google
- Ingeniería de confiabilidad del sitio
- Hablar inglés de manera profesional
- La ciencia del bienestar
- Aprendiendo a aprender
- Mercados financieros
- Prueba de hipótesis en el área de la salud pública
- Aspectos básicos del liderazgo diario

- Aprendizaje profundo
- Python para todos
- Ciencia de Datos
- Ciencias de los Datos Aplicada con Python
- Aspectos básicos de los negocios
- Arquitectura con Google Cloud Platform
- Ingeniería de datos en la plataforma en la nube de Google
- Excel para MySQL
- Aprendizaje automático avanzado
- Matemática aplicada al aprendizaje automático
- Automóviles de auto conducción
- Revolución de la cadena de bloques para la empresa
- Análisis comercial
- Habilidades de Excel aplicadas para los negocios
- mercadeo digital
- Análisis estadístico con R para el área de la salud pública
- Aspectos básicos de la inmunología
- Anatomía
- Gestión de la innovación y del pensamiento de diseño
- Aspectos básicos de la psicología positiva

- Soporte de TI de Google
- Especialista en compromiso con el cliente de IBM
- Ciencia de datos de IBM
- Administrador de proyectos aplicado
- Certificado profesional de IA aplicada de IBM
- Aprendizaje automático para análisis
- Análisis y visualización de datos espaciales
- Gestión e ingeniería de construcción
- Diseño instruccional

- Maestría en Ciencia de Datos
- Licenciatura en Ciencias de la Computación
- Títulos de Ciencias de la Computación e Ingeniería
- Maestría en Aprendizaje Automático
- Maestría en Administración de Empresas y títulos de estudios de negocios
- Maestría en Ingeniería Eléctrica
- Maestría en Salud Pública
- Maestría en Tecnología de la Información