Week 6 Introduction - Computer Graphics | Coursera

Para los estudiantes

Explorar
Principales cursos
Inicia Sesión
Únete de forma gratuita

Week 6 Introduction

Loading...

Introduction to Computers and Office Productivity Software

Universidad Científica y Tecnológica de Hong Kong

4.6 (281 calificaciones) | 16 mil estudiantes inscritos

Inscríbete gratis

In this course, you will learn the following essential computer skills for the digital age: Major hardware components of a computer system Different types of software on a computer system Photo Editing using GIMP Word processing applications, including MS Word, MS Excel, and MS PowerPoint

Reseñas

4.6 (281 calificaciones)

5 stars
69.39%
4 stars
22.41%
3 stars
4.98%
2 stars
1.42%
1 star
1.77%

JL

14 de nov. de 2020

This was amazing! Thanks for our professor! He help us to acquired more knowledge and skills. We can now use our certificates for different purposes.

JC

10 de sep. de 2020

Since the world is now moving to computers, learning about computer and its relations is very useful. thanks you Coursera!

De la lección

Computer Graphics

Week 6 Introduction1:48

Impartido por:

Kenneth W T Leung
Assistant Professor of Engineering Education

Prueba el curso Gratis

Transcripción

This is week number 6 of the course. In week number 6, we will talk about computer graphics. Computer graphics can be categorized into two different types. The first type is called bitmap images. So they are based on pixels. So you zoom into the image, you will see all the pixels within the image. The second type is called vector images. For vector image, all the objects within images are represented continuously using mathematical equations. So that's why it's going to look good even if we zoom into the image. This is an example of bitmap image. If you zoom into the image, you will see all the pixel. This is an example of a vector image, which we use different mathematical equations if you draw the same tiger. If we are talking about bitmap images, the number of pixels that we use to represent the image is going to affect the quality of the image. The more pixels that we use, the better the quality of the image. Notice that the colors depth, which is the number of colors that we use on the image is also going to affect the quality of the image. The more colors that we use, the better the quality of the image. In this module, we'll also talk about different file formats that we can use for storing images. For example, the bitmap file format, gif, png, jpg, and also svg for vector images. We'll also talk about GIMP, which is an alternative to Adobe Photoshop for manipulating images.

Explora nuestro catálogo

Inscríbete de manera gratuita y obtén recomendaciones personalizadas, actualizaciones y ofertas.

Coursera Footer

Principales cursos en línea

Buscar el objetivo y el significado de la vida
Comprender las investigaciones médicas
Japonés para principiantes
Introducción a la Informática en la nube
Bases para la concientización
Aspectos básicos de las finanzas
Aprendizaje Automático
Aprendizaje automático con Sas Viya
La ciencia del bienestar
Rastreo de contactos de COVID-19
IA para todos
Mercados financieros
Introducción a la Psicología
Primeros pasos con AWS
Marketing internacional
C++
Análisis predictivo y minería de datos
Aprender a aprender en UCSD
Programación para todos de Michigan
Programación JHU R
Capacitación en CPI de Google CBRS

Principales especializaciones en línea

Procesamiento natural del lenguaje (NLP)
IA para medicina
Experto en palabras: escritura y edición
Modelización de enfermedades infecciosas
Pronunciación del inglés americano
Automatización de las pruebas de software
Aprendizaje profundo
Python para todos
Ciencia de Datos
Aspectos básicos de los negocios
Habilidades de Excel aplicadas para los negocios
Ciencia de los datos con Python
Finanzas para todos
Habilidades de comunicación para ingenieros
Capacitación en ventas
Carrera en gestión de marcas
Análisis de negocios en Wharton
Psicología positiva en Penn
Aprendizaje automático en Washington
Diseño gráfico de CalArts

Certificados en linea

Certificados profesionales
Certificados MasterTrack
Soporte de TI de Google
Ciencia de datos de IBM
Ingeniería de datos de Google Cloud
IA aplicada por IBM
Arquitectura de Google Cloud
Analista de ciberseguridad de IBM
Automatización de TI de Google con Python
Profesional de mainframe de z/OS de IBM
Gestión aplicada de proyectos en UCI
Certificado en diseño instruccional
Certificado en ingeniería y gestión de la construcción
Certificado en grandes datos
Certificado en Aprendizaje automático para el análisis
Certificado en emprendimientos y gestión de la innovación
Certificado en Sostenibilidad y Desarrollo
Certificado en trabajo social
Certificado en IA y aprendizaje automático
Certificado en Análisis y visualización de datos espaciales

Programas de titulación en línea

Títulos en ciencias informáticas
Títulos en negocios
Títulos en salud pública
Títulos en ciencias de los datos
Licenciaturas
Licenciatura en Ciencias de la Computación
Maestría en Ingeniería eléctrica
Título de finalización de licenciatura
Maestría en Gestión
Maestría en Ciencias informáticas
MPH
Maestría en contabilidad
MCIT
MBA en línea
Maestría en ciencias de los datos aplicada
MBA global
Maestría en Innovación y emprendimiento
Maestría en Ciencia de los datos
Maestría en Ciencias informáticas
Maestría en Salud Pública

Coursera

Acerca de
Qué ofrecemos
Liderazgo
Empleo
Catálogo
Certificados
Certificados MasterTrack™
Grados
Para Empresas
Para gobiernos
Para el campus

Comunidad

Estudiantes
Socios
Desarrolladores
Probador beta
Traductores
Blog
Blog de Tecnología
Centro de enseñanza

Más

Términos
Privacidad
Ayuda
Accesibilidad
Prensa
Contacto
Directorio
Afiliados

Aprende en cualquier lado

Consíguelo en Google Play

© 2021 Coursera Inc. Todos los derechos reservados.